TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

Rakitan:

Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Paket:

Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

Kelas yang menjalankan model yang dilatih sebelumnya (dan alur transformasi sebelumnya) pada data dalam memori, satu contoh pada satu waktu. Ini juga dapat digunakan dengan alur terlatih yang tidak berakhir dengan prediktor: dalam hal ini, 'prediksi' hanya akan menjadi hasil dari semua transformasi.

public sealed class TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> : Microsoft.ML.PredictionEngineBase<TSrc,TDst> where TSrc : class where TDst : class, new()

type TimeSeriesPredictionEngine<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))> = class
    inherit PredictionEngineBase<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))>

Public NotInheritable Class TimeSeriesPredictionEngine(Of TSrc, TDst)
Inherits PredictionEngineBase(Of TSrc, TDst)

Jenis parameter

TSrc

Jenis yang ditentukan pengguna yang menyimpan contoh.

TDst

Jenis yang ditentukan pengguna yang menyimpan prediksi.

Warisan

Object

PredictionEngineBase<TSrc,TDst>

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>

Konstruktor

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>(IHostEnvironment, ITransformer, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

Kontruktor untuk membuat mesin prediksi khusus rangkaian waktu. Ini memungkinkan model rangkaian waktu diperbarui dengan pengamatan yang terlihat pada waktu prediksi melalui CheckPoint(IHostEnvironment, String)

Properti

OutputSchema

Menyediakan skema output. (Diperoleh dari PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)

Metode

CheckPoint(IHostEnvironment, Stream)	Titik TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> pemeriksaan ke dengan Stream status yang diperbarui.
CheckPoint(IHostEnvironment, String)	Titik TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> pemeriksaan ke disk dengan status diperbarui.
Dispose()	Kelas yang menjalankan model yang dilatih sebelumnya (dan alur transformasi sebelumnya) pada data dalam memori, satu contoh pada satu waktu. Ini juga dapat digunakan dengan alur terlatih yang tidak berakhir dengan prediktor: dalam hal ini, 'prediksi' hanya akan menjadi hasil dari semua transformasi. (Diperoleh dari PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)
Predict(Nullable<Int32>, Nullable<Single>)	Tugas prakiraan saja.
Predict(TSrc, Nullable<Int32>, Nullable<Single>)	Melakukan prediksi. Dalam kasus prakiraan hanya tugas example yang dapat dibiarkan null. Jika example tidak null maka dapat digunakan untuk memperbarui model prakiraan dengan obervasi baru.
Predict(TSrc, TDst, Nullable<Int32>, Nullable<Single>)	Melakukan prediksi. Dalam kasus prakiraan hanya tugas example yang dapat dibiarkan null. Jika example tidak null maka dapat digunakan untuk memperbarui model prakiraan dengan obervasi baru. Untuk deteksi anomali, model selalu diperbarui dengan example.
Predict(TSrc, TDst)	Melakukan prediksi. Dalam kasus prakiraan hanya tugas example yang dapat dibiarkan null. Jika example tidak null maka dapat digunakan untuk memperbarui model prakiraan dengan obervasi baru. Untuk deteksi anomali, model selalu diperbarui dengan example.
Predict(TSrc)	Jalankan alur prediksi pada satu contoh. (Diperoleh dari PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)