Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries Ruang nama
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Namespace yang berisi komponen transformasi data rangkaian waktu.
Kelas
| IidAnomalyDetectionBaseWrapper |
adalah pembungkus yang Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase menghitung nilai p dan skor martingale untuk urutan input float yang seharusnya i.i.d. Dengan kata lain, ia mengasumsikan urutan input mewakili skor anomali mentah yang mungkin telah dihitung melalui proses lain. |
| IidChangePointDetector |
ITransformer dihasilkan dari pas IidChangePointEstimatordengan . |
| IidChangePointEstimator |
Mendeteksi perubahan sinyal pada rangkaian waktu independen yang didistribusikan secara identik (i.i.d.) berdasarkan estimasi kepadatan kernel adaptif dan martingame. |
| IidSpikeDetector |
ITransformer dihasilkan dari pas IidSpikeEstimatordengan . |
| IidSpikeEstimator |
Mendeteksi lonjakan sinyal pada rangkaian waktu independen yang didistribusikan secara identik (i.i.d.) berdasarkan estimasi kepadatan kernel adaptif. |
| PredictionFunctionExtensions |
Namespace yang berisi komponen transformasi data rangkaian waktu. |
| SrCnnAnomalyDetectionBase |
Namespace yang berisi komponen transformasi data rangkaian waktu. |
| SrCnnAnomalyDetector |
ITransformer dihasilkan dari pas SrCnnAnomalyEstimatordengan . |
| SrCnnAnomalyEstimator |
Mendeteksi anomali dalam rangkaian waktu menggunakan algoritma Spectral Residual (SR) |
| SsaAnomalyDetectionBaseWrapper |
Pembungkus yang Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase mengimplementasikan transformasi deteksi anomali umum berdasarkan pemodelan Singular Spectrum dari rangkaian waktu. Untuk detail Analisis Spektrum Tunggal (SSA), lihat http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf. |
| SsaChangePointDetector |
ITransformer dihasilkan dari pas SsaChangePointEstimatordengan . |
| SsaChangePointEstimator |
Mendeteksi titik perubahan dalam rangkaian waktu menggunakan Analisis Spektrum Tunggal. |
| SsaForecastingBaseWrapper |
Pembungkus yang Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper.SsaForecastingBase mengimplementasikan transformasi deteksi anomali umum berdasarkan pemodelan Singular Spectrum dari rangkaian waktu. Untuk detail Analisis Spektrum Tunggal (SSA), lihat http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf. |
| SsaForecastingEstimator |
Prakiraan menggunakan Analisis Spektrum Tunggal. |
| SsaForecastingTransformer |
ITransformer dihasilkan dari pas SsaForecastingEstimatordengan . |
| SsaSpikeDetector |
ITransformer dihasilkan dari pas SsaSpikeEstimatordengan . |
| SsaSpikeEstimator |
Mendeteksi lonjakan dalam rangkaian waktu menggunakan Analisis Spektrum Tunggal. |
| TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> |
Kelas yang menjalankan model yang dilatih sebelumnya (dan alur transformasi sebelumnya) pada data dalam memori, satu contoh pada satu waktu. Ini juga dapat digunakan dengan alur terlatih yang tidak berakhir dengan prediktor: dalam hal ini, 'prediksi' hanya akan menjadi hasil dari semua transformasi. |
Struct
| GrowthRatio |
Rasio pertumbuhan. Didefinisikan sebagai Growth^(1/TimeSpan). |
Enum
| AnomalySide |
Sisi deteksi anomali. |
| ErrorFunction |
Namespace yang berisi komponen transformasi data rangkaian waktu. |
| MartingaleType |
Jenis martingale. |
| RankSelectionMethod |
Metode pemilihan peringkat untuk sinyal. |