Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries Ruang nama

Namespace yang berisi komponen transformasi data rangkaian waktu.

Kelas

IidAnomalyDetectionBaseWrapper	adalah pembungkus yang Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase menghitung nilai p dan skor martingale untuk urutan input float yang seharusnya i.i.d. Dengan kata lain, ia mengasumsikan urutan input mewakili skor anomali mentah yang mungkin telah dihitung melalui proses lain.
IidChangePointDetector	ITransformer dihasilkan dari pas IidChangePointEstimatordengan .
IidChangePointEstimator	Mendeteksi perubahan sinyal pada rangkaian waktu independen yang didistribusikan secara identik (i.i.d.) berdasarkan estimasi kepadatan kernel adaptif dan martingame.
IidSpikeDetector	ITransformer dihasilkan dari pas IidSpikeEstimatordengan .
IidSpikeEstimator	Mendeteksi lonjakan sinyal pada rangkaian waktu independen yang didistribusikan secara identik (i.i.d.) berdasarkan estimasi kepadatan kernel adaptif.
PredictionFunctionExtensions	Namespace yang berisi komponen transformasi data rangkaian waktu.
SrCnnAnomalyDetectionBase	Namespace yang berisi komponen transformasi data rangkaian waktu.
SrCnnAnomalyDetector	ITransformer dihasilkan dari pas SrCnnAnomalyEstimatordengan .
SrCnnAnomalyEstimator	Mendeteksi anomali dalam rangkaian waktu menggunakan algoritma Spectral Residual (SR)
SsaAnomalyDetectionBaseWrapper	Pembungkus yang Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase mengimplementasikan transformasi deteksi anomali umum berdasarkan pemodelan Singular Spectrum dari rangkaian waktu. Untuk detail Analisis Spektrum Tunggal (SSA), lihat http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.
SsaChangePointDetector	ITransformer dihasilkan dari pas SsaChangePointEstimatordengan .
SsaChangePointEstimator	Mendeteksi titik perubahan dalam rangkaian waktu menggunakan Analisis Spektrum Tunggal.
SsaForecastingBaseWrapper	Pembungkus yang Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper.SsaForecastingBase mengimplementasikan transformasi deteksi anomali umum berdasarkan pemodelan Singular Spectrum dari rangkaian waktu. Untuk detail Analisis Spektrum Tunggal (SSA), lihat http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.
SsaForecastingEstimator	Prakiraan menggunakan Analisis Spektrum Tunggal.
SsaForecastingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas SsaForecastingEstimatordengan .
SsaSpikeDetector	ITransformer dihasilkan dari pas SsaSpikeEstimatordengan .
SsaSpikeEstimator	Mendeteksi lonjakan dalam rangkaian waktu menggunakan Analisis Spektrum Tunggal.
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>	Kelas yang menjalankan model yang dilatih sebelumnya (dan alur transformasi sebelumnya) pada data dalam memori, satu contoh pada satu waktu. Ini juga dapat digunakan dengan alur terlatih yang tidak berakhir dengan prediktor: dalam hal ini, 'prediksi' hanya akan menjadi hasil dari semua transformasi.

Struct

GrowthRatio

Rasio pertumbuhan. Didefinisikan sebagai Growth^(1/TimeSpan).

Enum

AnomalySide	Sisi deteksi anomali.
ErrorFunction	Namespace yang berisi komponen transformasi data rangkaian waktu.
MartingaleType	Jenis martingale.
RankSelectionMethod	Metode pemilihan peringkat untuk sinyal.