Microsoft.ML.Transforms Ruang nama

Penting

Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

Namespace yang berisi komponen transformasi data .

Kelas

Nama	Deskripsi
ApproximatedKernelMappingEstimator	Memetakan kolom vektor ke ruang fitur -dimensional rendah.
ApproximatedKernelTransformer	ITransformer hasil dari pas ApproximatedKernelMappingEstimator.
ColumnConcatenatingEstimator	Menggabungkan satu atau beberapa kolom input ke dalam kolom output baru.
ColumnCopyingEstimator	IEstimator<TTransformer> ColumnCopyingTransformeruntuk .
ColumnCopyingTransformer	ITransformer hasil dari pas ColumnCopyingEstimator.
ColumnSelectingEstimator	Menyimpan atau menjatuhkan kolom yang dipilih dari IDataView.
ColumnSelectingTransformer	ITransformer hasil dari pas ColumnSelectingEstimator.
CountFeatureSelectingEstimator	Memilih slot yang jumlah nilai non-defaultnya lebih besar dari atau sama dengan ambang batas.
CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>	Menerapkan fungsi pemetaan kustom ke kolom input yang ditentukan. Hasilnya akan berada di kolom output.
CustomMappingFactory<TSrc,TDst>	Jenis dasar untuk pabrik pemetaan kustom.
CustomMappingFactoryAttributeAttribute	Tempatkan atribut ini ke jenis untuk menyebabkannya dianggap sebagai pabrik pemetaan kustom.
CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>	ITransformer hasil dari pas CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>.
ExpressionEstimator	Estimator ini menerapkan ekspresi yang disediakan pengguna (ditentukan sebagai string) untuk memasukkan nilai kolom untuk menghasilkan nilai kolom output baru.
ExpressionTransformer	Namespace yang berisi komponen transformasi data .
FeatureContributionCalculatingEstimator	Estimator untuk FeatureContributionCalculatingTransformer. Menghitung kontribusi per fitur khusus model ke skor setiap vektor input.
FeatureContributionCalculatingTransformer	ITransformer hasil dari pas FeatureContributionCalculatingEstimator.
GaussianKernel	Kernel Gaussia.
GlobalContrastNormalizingEstimator	Menormalkan vektor (skala) di kolom input yang menerapkan normalisasi kontras global.
HashingEstimator	Estimator untuk HashingTransformer, yang hashnya adalah kolom bernilai tunggal atau kolom vektor. Untuk kolom vektor, ia hash setiap slot secara terpisah.
HashingEstimator.ColumnOptions	Menjelaskan cara transformator menangani satu pasangan kolom.
HashingTransformer	ITransformer hasil dari pas HashingEstimator.
KernelBase	Kelas ini menunjukkan kernel mana yang harus dipertanyakan ApproximatedKernelTransformeroleh . <seealso cref="T:Microsoft.ML.Transforms.ApproximatedKernelMappingEstimator"></seealso>.
KeyToBinaryVectorMappingEstimator	Estimator untuk KeyToBinaryVectorMappingTransformer. Mengonversi jenis kunci ke representasi biner yang sesuai dari nilai aslinya.
KeyToBinaryVectorMappingTransformer	ITransformer hasil dari pas KeyToBinaryVectorMappingEstimator.
KeyToValueMappingEstimator	Estimator untuk KeyToValueMappingTransformer. Mengonversi kembali jenis kunci ke nilai aslinya.
KeyToValueMappingTransformer	ITransformer hasil dari pas KeyToValueMappingEstimator.
KeyToVectorMappingEstimator	Estimator untuk KeyToVectorMappingTransformer. Memetakan nilai kunci ke vektor berukuran diketahui dari Single.
KeyToVectorMappingTransformer	ITransformer hasil dari pas KeyToVectorMappingEstimator.
LaplacianKernel	Kernel Laplasi.
LpNormNormalizingEstimator	Menormalkan vektor (skala) di kolom input ke norma unit. Jenis norma yang digunakan dapat ditentukan oleh pengguna.
LpNormNormalizingEstimatorBase	Kelas estimator dasar untuk LpNormNormalizingEstimator dan GlobalContrastNormalizingEstimator normalizer.
LpNormNormalizingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas atau LpNormNormalizingEstimator GlobalContrastNormalizingEstimator.
MissingValueIndicatorEstimator	IEstimator<TTransformer> MissingValueIndicatorTransformeruntuk .
MissingValueIndicatorTransformer	ITransformer hasil dari pas MissingValueIndicatorEstimator.
MissingValueReplacingEstimator	IEstimator<TTransformer> MissingValueReplacingTransformeruntuk .
MissingValueReplacingTransformer	ITransformer hasil dari pas MissingValueReplacingEstimator.
MutualInformationFeatureSelectingEstimator	Memilih slot k teratas di semua kolom yang ditentukan yang diurutkan berdasarkan informasi bersamanya dengan kolom label (apa yang dapat Anda pelajari tentang label dengan mengamati nilai kolom yang ditentukan).
NormalizingEstimator	IEstimator<TTransformer> NormalizingTransformeruntuk .
NormalizingTransformer	ITransformer hasil dari pas NormalizingEstimator.
NormalizingTransformer.AffineNormalizerModelParameters<TData>	Parameter model yang dihasilkan oleh transformasi normalisasi affine.
NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>	Parameter model yang dihasilkan dengan buckettizing data menjadi bin dengan peningkatan UpperBoundsmonoton . Nilainya Density adalah konstanta dari bin ke bin, untuk sebagian besar kasus. ///
NormalizingTransformer.CdfNormalizerModelParameters<TData>	Parameter model yang dihasilkan oleh transformasi normalisasi distribusi kumulatif. Fungsi kepadatan kumulatif diparameterkan oleh Mean dan seperti yang StandardDeviation diamati selama pas.
NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase	Kelas dasar untuk semua model normalizer data seperti NormalizingTransformer.AffineNormalizerModelParameters<TData>, NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>, NormalizingTransformer.CdfNormalizerModelParameters<TData>.
OneHotEncodingEstimator	Mengonversi satu atau beberapa kolom input nilai kategoris menjadi kolom output sebanyak vektor yang dikodekan satu panas.
OneHotEncodingTransformer	ITransformer hasil dari pas OneHotEncodingEstimator.
OneHotHashEncodingEstimator	Mengonversi satu atau beberapa kolom input nilai kategoris menjadi kolom output vektor berkode satu panas berbasis hash.
OneHotHashEncodingTransformer	ITransformer hasil dari pas OneHotHashEncodingEstimator.
PrincipalComponentAnalysisTransformer	PCA adalah transformasi pengurangan dimensi yang menghitung proyeksi vektor fitur ke subspace peringkat rendah.
PrincipalComponentAnalyzer	PCA adalah transformasi pengurangan dimensi yang menghitung proyeksi vektor fitur ke subspace peringkat rendah.
StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>	Menerapkan fungsi pemetaan kustom ke kolom input yang ditentukan, sambil mengizinkan status per kursor. Hasilnya akan berada di kolom output.
StatefulCustomMappingFactory<TSrc,TDst,TState>	Jenis dasar untuk pabrik pemetaan kustom stateful.
StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>	ITransformer hasil dari pas StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>.
TensorFlowEstimator	TensorFlowTransformer digunakan dalam dua skenario berikut. Penilaian dengan model TensorFlow yang telah dilatih sebelumnya: Dalam mode ini, transformasi mengekstrak nilai lapisan tersembunyi dari model Tensorflow yang telah dilatih sebelumnya dan menggunakan output sebagai fitur dalam alur ML.Net. Pelatihan ulang model TensorFlow : Dalam mode ini, transformasi melatih kembali model TensorFlow menggunakan data pengguna yang diteruskan melalui alur ML.Net. Setelah model dilatih, outputnya dapat digunakan sebagai fitur untuk penilaian.
TensorFlowModel	Kelas ini menyimpan informasi yang terkait dengan model dan sesi TensorFlow. Ini menyediakan beberapa metode yang nyaman untuk mengkueri skema model serta pembuatan TensorFlowEstimator objek.
TensorFlowTransformer	ITransformer TensorFlowEstimatoruntuk .
TransformInputBase	Kelas dasar untuk semua input transformasi.
TypeConvertingEstimator	Estimator untuk TypeConvertingTransformer. Mengonversi jenis kolom input yang mendasar ke jenis baru. Jenis kolom input dan output harus kompatibel. PrimitiveDataViewType
TypeConvertingTransformer	ITransformer hasil dari pas TypeConvertingEstimator.
ValueMappingEstimator	Estimator untuk ValueMappingTransformer membuat peta kunci-nilai menggunakan pasangan nilai dalam data input PrimitiveDataViewType
ValueMappingEstimator<TKey,TValue>	Estimator untuk ValueMappingTransformer membuat peta kunci-nilai menggunakan pasangan nilai dalam data input PrimitiveDataViewType
ValueMappingTransformer	ITransformer hasil dari pas ValueMappingEstimator.
ValueToKeyMappingEstimator	IEstimator<TTransformer> ValueToKeyMappingTransformeruntuk . Mengonversi sekumpulan nilai kategoris (misalnya, singkatan status AS) menjadi nilai kunci numerik (misalnya 1-50). Kunci numerik dapat digunakan langsung oleh algoritma klasifikasi.
ValueToKeyMappingTransformer	ITransformer hasil dari pas ValueToKeyMappingEstimator.
VectorWhiteningEstimator	Namespace yang berisi komponen transformasi data .
VectorWhiteningTransformer	Namespace yang berisi komponen transformasi data .

Antarmuka

Nama	Deskripsi
IFunctionProvider	Antarmuka ini memungkinkan perluasan bahasa ExprTransform dengan fungsi tambahan.

Enum

Nama	Deskripsi
ErrId	Namespace yang berisi komponen transformasi data .
LpNormNormalizingEstimatorBase.NormFunction	Jenis vektor norma unit ditingkatkan kembali. Enumerasi ini diserialisasikan.
MissingValueReplacingEstimator.ReplacementMode	Cara yang mungkin untuk mengganti nilai yang hilang.
OneHotEncodingEstimator.OutputKind	Namespace yang berisi komponen transformasi data .
ValueToKeyMappingEstimator.KeyOrdinality	Mengontrol bagaimana urutan kunci output.
WhiteningKind	Teknik pemutihan vektor mana yang akan digunakan. Whitening ZCA memastikan bahwa kovarians rata-rata antara variabel putih dan asli maksimal. Sebaliknya, pemutih PCA menyebabkan variabel putih terkompresi maksimal, seperti yang diukur oleh kovariansi kuadrat.

Delegasikan

Nama	Deskripsi
SignatureFunctionProvider	Namespace yang berisi komponen transformasi data .