Microsoft.ML.Vision Ruang nama
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Namespace yang berisi komponen klasifikasi gambar.
Kelas
| ImageClassificationModelParameters |
Prediktor Klasifikasi Gambar. Kelas ini merangkum model Deep Neural Network (DNN) terlatih dan digunakan untuk menilai gambar. |
| ImageClassificationTrainer |
IEstimator<TTransformer> untuk melatih Deep Neural Network (DNN) untuk mengklasifikasikan gambar. |
| ImageClassificationTrainer.BottleneckMetrics |
Metrik untuk nilai fiturisasi gambar. Gambar input diteruskan melalui jaringan dan fitur diekstraksi dari lapisan kedua atau terakhir untuk melatih lapisan terhubung penuh kustom yang berfungsi sebagai pengklasifikasi. |
| ImageClassificationTrainer.EarlyStopping |
Fitur Penghentian Awal menghentikan pelatihan saat kuantitas yang dipantau berhenti meningkat'. Dimodelkan setelah https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143 |
| ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics |
Metrik untuk fase penyempitan klasifikasi gambar dan pelatihan. Metrik latih mungkin null ketika fase penyempitan berjalan, jadi periksalah! |
| ImageClassificationTrainer.Options |
Kelas opsi untuk ImageClassificationTrainer. |
| ImageClassificationTrainer.TrainMetrics |
Metrik pelatihan DNN. |
Enum
| ImageClassificationTrainer.Architecture |
Model klasifikasi gambar. |
| ImageClassificationTrainer.EarlyStoppingMetric |
Menunjukkan metrik yang akan dipantau untuk memutuskan kriteria Penghentian Awal. |
| ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset |
Menunjukkan jenis himpunan data yang metriknya dilaporkan. |