TensorPrimitives.Add Metode

Definisi

Ruang nama:

System.Numerics.Tensors

Rakitan:

System.Numerics.Tensors.dll

Paket:

System.Numerics.Tensors v9.0.0-rc.2.24473.5

Overload

Add(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>, Span<Single>)	Menghitung penambahan elemen bijaksana dari angka floating-point presisi tunggal dalam tensor yang ditentukan.
Add(ReadOnlySpan<Single>, Single, Span<Single>)	Menghitung penambahan elemen bijaksana dari angka floating-point presisi tunggal dalam tensor yang ditentukan.
Add<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, Span<T>)	Menghitung penambahan angka yang bijaksana elemen dalam tensor yang ditentukan.
Add<T>(ReadOnlySpan<T>, T, Span<T>)	Menghitung penambahan angka yang bijaksana elemen dalam tensor yang ditentukan.

Add(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>, Span<Single>)

Sumber:

TensorPrimitives.Single.cs

Menghitung penambahan elemen bijaksana dari angka floating-point presisi tunggal dalam tensor yang ditentukan.

public:
 static void Add(ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y, Span<float> destination);

public static void Add (ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y, Span<float> destination);

static member Add : ReadOnlySpan<single> * ReadOnlySpan<single> * Span<single> -> unit

Public Shared Sub Add (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As ReadOnlySpan(Of Single), destination As Span(Of Single))

Parameter

x

ReadOnlySpan<Single>

Tensor pertama, direpresentasikan sebagai rentang.

y

ReadOnlySpan<Single>

Tensor kedua, direpresentasikan sebagai rentang.

destination

Span<Single>

Tensor tujuan, diwakili sebagai rentang.

Pengecualian

ArgumentException

y dan referensi destination lokasi memori yang tumpang tindih dan tidak dimulai di lokasi yang sama.

Keterangan

Metode ini secara efektif menghitung destination[i] = x[i] + y[i].

Jika salah satu nilai input elemen bijaksana sama dengan NaN, nilai elemen-bijak yang dihasilkan juga NaN.

Add(ReadOnlySpan<Single>, Single, Span<Single>)

Sumber:

TensorPrimitives.Single.cs

Menghitung penambahan elemen bijaksana dari angka floating-point presisi tunggal dalam tensor yang ditentukan.

public:
 static void Add(ReadOnlySpan<float> x, float y, Span<float> destination);

public static void Add (ReadOnlySpan<float> x, float y, Span<float> destination);

static member Add : ReadOnlySpan<single> * single * Span<single> -> unit

Public Shared Sub Add (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As Single, destination As Span(Of Single))

Parameter

x

ReadOnlySpan<Single>

Tensor pertama, direpresentasikan sebagai rentang.

y

Single

Tensor kedua, direpresentasikan sebagai skalar.

destination

Span<Single>

Tensor tujuan, diwakili sebagai rentang.

Pengecualian

ArgumentException

x dan referensi destination lokasi memori yang tumpang tindih dan tidak dimulai di lokasi yang sama.

Keterangan

Metode ini secara efektif menghitung destination[i] = x[i] + y.

Jika salah satu nilai input elemen bijaksana sama dengan NaN, nilai elemen-bijak yang dihasilkan juga NaN.

Add<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, Span<T>)

Sumber:

TensorPrimitives.Add.cs

Menghitung penambahan angka yang bijaksana elemen dalam tensor yang ditentukan.

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IAdditionOperators<T, T, T>, System::Numerics::IAdditiveIdentity<T, T> static void Add(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y, Span<T> destination);

public static void Add<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y, Span<T> destination) where T : System.Numerics.IAdditionOperators<T,T,T>, System.Numerics.IAdditiveIdentity<T,T>;

static member Add : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T>)> * Span<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T>)> -> unit (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T>)

Public Shared Sub Add(Of T As {IAdditionOperators(Of T, T, T), IAdditiveIdentity(Of T, T)}) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T), destination As Span(Of T))

Jenis parameter

T

Parameter

x

ReadOnlySpan<T>

Tensor pertama, direpresentasikan sebagai rentang.

y

ReadOnlySpan<T>

Tensor kedua, direpresentasikan sebagai rentang.

destination

Span<T>

Tensor tujuan, diwakili sebagai rentang.

Pengecualian

ArgumentException

y dan referensi destination lokasi memori yang tumpang tindih dan tidak dimulai di lokasi yang sama.

Keterangan

Metode ini secara efektif menghitung destination[i] = x[i] + y[i].

Jika salah satu nilai input elemen bijaksana sama dengan NaN, nilai elemen-bijak yang dihasilkan juga NaN.

Add<T>(ReadOnlySpan<T>, T, Span<T>)

Sumber:

TensorPrimitives.Add.cs

Menghitung penambahan angka yang bijaksana elemen dalam tensor yang ditentukan.

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IAdditionOperators<T, T, T>, System::Numerics::IAdditiveIdentity<T, T> static void Add(ReadOnlySpan<T> x, T y, Span<T> destination);

public static void Add<T> (ReadOnlySpan<T> x, T y, Span<T> destination) where T : System.Numerics.IAdditionOperators<T,T,T>, System.Numerics.IAdditiveIdentity<T,T>;

static member Add : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T>)> * 'T * Span<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T>)> -> unit (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T>)

Public Shared Sub Add(Of T As {IAdditionOperators(Of T, T, T), IAdditiveIdentity(Of T, T)}) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As T, destination As Span(Of T))

Jenis parameter

T

Parameter

x

ReadOnlySpan<T>

Tensor pertama, direpresentasikan sebagai rentang.

y

T

Tensor kedua, direpresentasikan sebagai skalar.

destination

Span<T>

Tensor tujuan, diwakili sebagai rentang.

Pengecualian

ArgumentException

x dan referensi destination lokasi memori yang tumpang tindih dan tidak dimulai di lokasi yang sama.

Keterangan

Metode ini secara efektif menghitung destination[i] = x[i] + y.

Jika salah satu nilai input elemen bijaksana sama dengan NaN, nilai elemen-bijak yang dihasilkan juga NaN.