TensorPrimitives.Multiply Metode

Definisi

Ruang nama:

System.Numerics.Tensors

Rakitan:

System.Numerics.Tensors.dll

Paket:

System.Numerics.Tensors v9.0.0-rc.2.24473.5

Overload

Multiply(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>, Span<Single>)	Menghitung produk elemen bijaksana dari angka floating-point presisi tunggal dalam tensor yang ditentukan.
Multiply(ReadOnlySpan<Single>, Single, Span<Single>)	Menghitung produk elemen bijaksana dari angka floating-point presisi tunggal dalam tensor yang ditentukan.
Multiply<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, Span<T>)	Menghitung produk angka yang bijaksana elemen dalam tensor yang ditentukan.
Multiply<T>(ReadOnlySpan<T>, T, Span<T>)	Menghitung produk angka yang bijaksana elemen dalam tensor yang ditentukan.

Multiply(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>, Span<Single>)

Sumber:

TensorPrimitives.Single.cs

Menghitung produk elemen bijaksana dari angka floating-point presisi tunggal dalam tensor yang ditentukan.

public:
 static void Multiply(ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y, Span<float> destination);

public static void Multiply (ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y, Span<float> destination);

static member Multiply : ReadOnlySpan<single> * ReadOnlySpan<single> * Span<single> -> unit

Public Shared Sub Multiply (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As ReadOnlySpan(Of Single), destination As Span(Of Single))

Parameter

x

ReadOnlySpan<Single>

Tensor pertama, direpresentasikan sebagai rentang.

y

ReadOnlySpan<Single>

Tensor kedua, direpresentasikan sebagai rentang.

destination

Span<Single>

Tensor tujuan, diwakili sebagai rentang.

Pengecualian

ArgumentException

y dan referensi destination lokasi memori yang tumpang tindih dan tidak dimulai di lokasi yang sama.

Keterangan

Metode ini secara efektif menghitung destination[i] = x[i] * y[i].

Jika salah satu nilai input elemen bijaksana sama dengan NaN, nilai elemen-bijak yang dihasilkan juga NaN.

Multiply(ReadOnlySpan<Single>, Single, Span<Single>)

Sumber:

TensorPrimitives.Single.cs

Menghitung produk elemen bijaksana dari angka floating-point presisi tunggal dalam tensor yang ditentukan.

public:
 static void Multiply(ReadOnlySpan<float> x, float y, Span<float> destination);

public static void Multiply (ReadOnlySpan<float> x, float y, Span<float> destination);

static member Multiply : ReadOnlySpan<single> * single * Span<single> -> unit

Public Shared Sub Multiply (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As Single, destination As Span(Of Single))

Parameter

x

ReadOnlySpan<Single>

Tensor pertama, direpresentasikan sebagai rentang.

y

Single

Tensor kedua, direpresentasikan sebagai skalar.

destination

Span<Single>

Tensor tujuan, diwakili sebagai rentang.

Pengecualian

ArgumentException

x dan referensi destination lokasi memori yang tumpang tindih dan tidak dimulai di lokasi yang sama.

Keterangan

Metode ini secara efektif menghitung destination[i] = x[i] * y. Ini sesuai dengan metode scal yang ditentukan oleh BLAS1.

Jika salah satu nilai input elemen bijaksana sama dengan NaN, nilai elemen-bijak yang dihasilkan juga NaN.

Multiply<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, Span<T>)

Sumber:

TensorPrimitives.Multiply.cs

Menghitung produk angka yang bijaksana elemen dalam tensor yang ditentukan.

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IMultiplyOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplicativeIdentity<T, T> static void Multiply(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y, Span<T> destination);

public static void Multiply<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y, Span<T> destination) where T : System.Numerics.IMultiplyOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<T,T>;

static member Multiply : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> * Span<'T (requires 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> -> unit (requires 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)

Public Shared Sub Multiply(Of T As {IMultiplyOperators(Of T, T, T), IMultiplicativeIdentity(Of T, T)}) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T), destination As Span(Of T))

Jenis parameter

T

Parameter

x

ReadOnlySpan<T>

Tensor pertama, direpresentasikan sebagai rentang.

y

ReadOnlySpan<T>

Tensor kedua, direpresentasikan sebagai rentang.

destination

Span<T>

Tensor tujuan, diwakili sebagai rentang.

Pengecualian

ArgumentException

y dan referensi destination lokasi memori yang tumpang tindih dan tidak dimulai di lokasi yang sama.

Keterangan

Metode ini secara efektif menghitung destination[i] = x[i] * y[i].

Jika salah satu nilai input elemen bijaksana sama dengan NaN, nilai elemen-bijak yang dihasilkan juga NaN.

Multiply<T>(ReadOnlySpan<T>, T, Span<T>)

Sumber:

TensorPrimitives.Multiply.cs

Menghitung produk angka yang bijaksana elemen dalam tensor yang ditentukan.

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IMultiplyOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplicativeIdentity<T, T> static void Multiply(ReadOnlySpan<T> x, T y, Span<T> destination);

public static void Multiply<T> (ReadOnlySpan<T> x, T y, Span<T> destination) where T : System.Numerics.IMultiplyOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<T,T>;

static member Multiply : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> * 'T * Span<'T (requires 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> -> unit (requires 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)

Public Shared Sub Multiply(Of T As {IMultiplyOperators(Of T, T, T), IMultiplicativeIdentity(Of T, T)}) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As T, destination As Span(Of T))

Jenis parameter

T

Parameter

x

ReadOnlySpan<T>

Tensor pertama, direpresentasikan sebagai rentang.

y

T

Tensor kedua, direpresentasikan sebagai skalar.

destination

Span<T>

Tensor tujuan, diwakili sebagai rentang.

Pengecualian

ArgumentException

x dan referensi destination lokasi memori yang tumpang tindih dan tidak dimulai di lokasi yang sama.

Keterangan

Metode ini secara efektif menghitung destination[i] = x[i] * y. Ini sesuai dengan metode scal yang ditentukan oleh BLAS1.

Jika salah satu nilai input elemen bijaksana sama dengan NaN, nilai elemen-bijak yang dihasilkan juga NaN.