TensorPrimitives.ProductOfSums Metode

Definisi

Ruang nama:

System.Numerics.Tensors

Rakitan:

System.Numerics.Tensors.dll

Paket:

System.Numerics.Tensors v9.0.0-rc.2.24473.5

Overload

ProductOfSums(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)	Menghitung produk dari jumlah elemen-bijaksana dari angka floating-point presisi tunggal dalam tensor yang tidak kosong yang ditentukan.
ProductOfSums<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)	Menghitung produk dari jumlah angka yang bijaksana elemen dalam tensor yang tidak kosong yang ditentukan.

ProductOfSums(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)

Sumber:

TensorPrimitives.Single.cs

Menghitung produk dari jumlah elemen-bijaksana dari angka floating-point presisi tunggal dalam tensor yang tidak kosong yang ditentukan.

public:
 static float ProductOfSums(ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);

public static float ProductOfSums (ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);

static member ProductOfSums : ReadOnlySpan<single> * ReadOnlySpan<single> -> single

Public Shared Function ProductOfSums (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As ReadOnlySpan(Of Single)) As Single

Parameter

x

ReadOnlySpan<Single>

Tensor pertama, direpresentasikan sebagai rentang.

y

ReadOnlySpan<Single>

Tensor kedua, direpresentasikan sebagai rentang.

Mengembalikan

Single

Hasil dari mengalikan penambahan elemen dengan bijaksana dari elemen di setiap tensor.

Pengecualian

ArgumentException

x dan y harus memiliki panjang yang sama.

Keterangan

Metode ini secara efektif menghitung: Span<float> sums = ...; TensorPrimitives.Add(x, y, sums); float result = TensorPrimitives.Product(sums); tetapi tanpa memerlukan penyimpanan sementara tambahan untuk jumlah perantara.

Metode ini dapat memanggil runtime C yang mendasarinya atau menggunakan instruksi khusus untuk arsitektur saat ini. Hasil yang tepat mungkin berbeda antara sistem operasi atau arsitektur yang berbeda.

ProductOfSums<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)

Sumber:

TensorPrimitives.Product.cs

Menghitung produk dari jumlah angka yang bijaksana elemen dalam tensor yang tidak kosong yang ditentukan.

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IAdditionOperators<T, T, T>, System::Numerics::IAdditiveIdentity<T, T>, System::Numerics::IMultiplyOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplicativeIdentity<T, T> static T ProductOfSums(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y);

public static T ProductOfSums<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y) where T : System.Numerics.IAdditionOperators<T,T,T>, System.Numerics.IAdditiveIdentity<T,T>, System.Numerics.IMultiplyOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<T,T>;

static member ProductOfSums : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> -> 'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)

Public Shared Function ProductOfSums(Of T As {IAdditionOperators(Of T, T, T), IAdditiveIdentity(Of T, T), IMultiplyOperators(Of T, T, T), IMultiplicativeIdentity(Of T, T)}) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T)) As T

Jenis parameter

T

Parameter

x

ReadOnlySpan<T>

Tensor pertama, direpresentasikan sebagai rentang.

y

ReadOnlySpan<T>

Tensor kedua, direpresentasikan sebagai rentang.

Mengembalikan

T

Hasil dari mengalikan penambahan elemen dengan bijaksana dari elemen di setiap tensor.

Pengecualian

ArgumentException

x dan y harus memiliki panjang yang sama.

Keterangan

Metode ini secara efektif menghitung: Span<T> sums = ...; TensorPrimitives.Add(x, y, sums); T result = TensorPrimitives.Product(sums); tetapi tanpa memerlukan penyimpanan sementara tambahan untuk jumlah perantara.

Metode ini dapat memanggil runtime C yang mendasarinya atau menggunakan instruksi khusus untuk arsitektur saat ini. Hasil yang tepat mungkin berbeda antara sistem operasi atau arsitektur yang berbeda.