Panduan cara pembelajaran mesin .NET

Di bagian Cara menggunakan Panduan ML.NET, Anda dapat menemukan jawaban cepat untuk pertanyaan umum. Dalam beberapa kasus, artikel mungkin tercantum di beberapa bagian untuk membuatnya mudah ditemukan.

Memuat data

• Muat data dari file dan database SQL.

Menyiapkan data

• Praproses data pelatihan dengan normalizer untuk digunakan dalam pemrosesan data.

Melatih model

• Latih model pembelajaran mesin menggunakan validasi silang.

• Latih model regresi untuk memprediksi nilai menggunakan ML.NET.

Keterjelasan model

• Tentukan kepentingan fitur model dengan Kepentingan Fitur Permutasi.

Lari

• Periksa nilai data perantara selama pemrosesan alur ML.NET.

• Muat model pembelajaran mesin terlatih.

• Buat prediksi dengan model terlatih.

Probabilistik (Infer.NET)

• Buat aplikasi daftar pencocokan game dengan pemrograman Infer.NET dan probabilistik.