Gambar Label untuk Deteksi Objek menggunakan VoTT

Pelajari cara menggunakan VoTT (Alat Pemberian Tag Objek Visual) untuk melabeli gambar untuk deteksi objek yang akan digunakan dalam Pembuat Model.

Membuat Proyek VoTT baru

1. Unduh VoTT (Alat Pemberian Tag Objek Visual).

2. Buka VoTT dan pilih Proyek Baru.

   

3. Di Project Pengaturan, ubah Nama Tampilan menjadi nama pilihan Anda.

4. Ubah Token Keamanan untuk Menghasilkan Token Keamanan Baru.

5. Di samping Koneksi sumber, pilih Tambahkan Koneksi ion.

6. Di Pengaturan Koneksi ion, ubah Nama Tampilan untuk koneksi sumber menjadi nama yang Anda pilih, dan pilih Sistem File Lokal sebagai Penyedia. Untuk Jalur Folder, pilih folder yang berisi gambar pelatihan, lalu pilih Simpan Koneksi ion.

7. Di Project Pengaturan, ubah Koneksi Sumber ke koneksi yang baru saja Anda buat.

8. Ubah Koneksi target ke koneksi yang sama juga.

9. Pilih Simpan Proyek.

Menambahkan tag dan gambar label

Sekarang Anda akan melihat jendela dengan gambar pratinjau semua gambar pelatihan di sebelah kiri, pratinjau gambar yang dipilih di tengah, dan kolom Tag di sebelah kanan. Layar ini adalah editor Tag.

1. Pilih ikon pertama (berbentuk plus) di toolbar Tag untuk menambahkan tag baru.

   

2. Beri nama tag dan tekan Enter di keyboard Anda.

3. Klik dan seret untuk menggambar persegi panjang di sekitar setiap item dalam gambar yang ingin Anda beri tag. Jika kursor tidak memungkinkan Anda menggambar persegi panjang, coba pilih alat Gambar Persegi dari toolbar di bagian atas, atau gunakan pintasan keyboard R.

4. Setelah menggambar persegi panjang Anda, pilih tag yang sesuai yang Anda buat di langkah-langkah sebelumnya untuk menambahkan tag ke kotak pembatas.

5. Klik gambar pratinjau untuk gambar berikutnya dalam himpunan data dan ulangi proses ini.

6. Lanjutkan langkah 3-4 untuk setiap gambar.

Mengekspor JSON VoTT Anda

Setelah melabeli semua gambar pelatihan, Anda dapat mengekspor file yang akan digunakan oleh Model Builder untuk pelatihan.

1. Pilih ikon keempat di toolbar kiri (ikon dengan panah diagonal dalam kotak) untuk masuk ke Pengaturan Ekspor.

2. Biarkan Penyedia sebagai VoTT JSON.

3. Ubah Status Aset menjadi Hanya Aset yang ditandai.

4. Hapus centang Sertakan Gambar. Jika Anda menyertakan gambar, maka gambar pelatihan akan disalin ke folder ekspor yang dihasilkan, yang tidak diperlukan.

5. Pilih Simpan Pengaturan Ekspor.

   

Ekspor ini akan membuat folder baru yang disebut vott-json-export di folder proyek Anda dan akan menghasilkan file JSON bernama ProjectName-export di folder baru tersebut. Anda akan menggunakan file JSON ini untuk melatih model deteksi objek di Model Builder.

Langkah berikutnya

• Untuk menggunakan VoTT dengan skenario deteksi objek di Model Builder, lihat Mendeteksi gambar berhenti masuk dengan Model Builder.