Dukungan Fabric runtime pada ekstensi Visual Studio Code

Untuk runtime Fabric 1.1 dan 1.2, dua lingkungan conda lokal dibuat secara default. Aktifkan lingkungan conda sebelum menjalankan notebook pada runtime target. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Memilih Fabric Runtime 1.1 atau 1.2.

Untuk runtime Fabric 1.3 atau lebih tinggi, lingkungan conda lokal tidak dibuat. Anda dapat menjalankan buku catatan langsung di komputasi Spark jarak jauh dengan memilih entri baru di daftar kernel Jupyter. Anda dapat memilih kernel ini untuk menjalankan notebook atau Definisi Pekerjaan Spark pada komputasi Spark jarak jauh.

Pertimbangan untuk memilih lingkungan conda lokal atau komputasi Spark jarak jauh

Saat Menjalankan notebook atau Definisi Pekerjaan Spark, Anda dapat memilih lingkungan conda lokal atau Spark Runtime jarak jauh. Berikut adalah beberapa pertimbangan untuk membantu Anda memilih:

1. Ada skenario di mana Anda mungkin ingin memilih lingkungan conda lokal.

   • Anda perlu bekerja dalam beberapa penyiapan yang terputus tanpa akses ke komputer jarak jauh.
   • Anda ingin mengevaluasi beberapa pustaka python sebelum mengunggahnya ke ruang kerja jarak jauh. Anda dapat menginstal pustaka di lingkungan conda lokal dan mengujinya.

2. Pilih kernel runtime Fabric dalam skenario berikut:

   • Anda perlu menjalankan buku catatan di Runtime 1.3.
   • Dalam kode Anda, terdapat beberapa ketergantungan kuat terhadap runtime di lokasi jauh.
     • MSSparkUtils adalah contoh yang baik. Ini adalah pustaka yang hanya tersedia dalam runtime jarak jauh. Jika Anda ingin menggunakannya, Anda perlu menjalankan kode pada runtime jarak jauh.
     • NotebookUtils adalah contoh lain. Ini adalah pustaka yang hanya tersedia dalam runtime jarak jauh. Jika Anda ingin menggunakannya, Anda perlu menjalankan kode pada runtime jarak jauh.