Artikel ini mencantumkan jawaban atas tanya jawab umum tentang pengaturan administrasi ruang kerja Apache Spark.
Penting
Microsoft Fabric saat ini dalam PRATINJAU. Informasi ini berkaitan dengan produk prarilis yang mungkin dimodifikasi secara substansial sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersurat maupun tersirat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Bagaimana cara menggunakan peran RBAC untuk mengonfigurasi pengaturan ruang kerja Spark saya?
Gunakan menu Kelola Akses untuk menambahkan izin Admin untuk pengguna, grup distribusi, atau grup keamanan tertentu. Anda juga dapat menggunakan menu ini untuk membuat perubahan pada ruang kerja dan memberikan akses untuk menambahkan, memodifikasi, atau menghapus pengaturan ruang kerja Spark.
Apakah perubahan yang dilakukan pada properti Spark di tingkat ruang kerja berlaku untuk sesi notebook aktif atau pekerjaan Spark terjadwal?
Saat Anda membuat perubahan konfigurasi di tingkat ruang kerja, perubahan tersebut tidak diterapkan ke sesi Spark aktif. Ini termasuk sesi berbasis batch atau notebook. Anda harus memulai buku catatan baru atau sesi batch setelah menyimpan pengaturan konfigurasi baru agar pengaturan diterapkan.
Dapatkah saya mengonfigurasi properti keluarga node, runtime Spark, dan Spark pada tingkat kapasitas?
Ya, Anda dapat mengubah runtime, atau mengelola properti spark menggunakan pengaturan Rekayasa Data/Science sebagai bagian dari halaman pengaturan admin kapasitas. Anda harus memiliki akses admin kapasitas untuk melihat dan mengubah pengaturan kapasitas ini.
Bisakah saya memilih keluarga simpul yang berbeda untuk notebook yang berbeda dan definisi kerja Spark di ruang kerja saya?
Saat ini, Anda hanya dapat memilih keluarga node berbasis Memory Optimized untuk seluruh ruang kerja.
Versi Spark apa yang didukung?
Saat ini, Spark versi 3.3 adalah satu-satunya versi yang didukung. Versi tambahan akan tersedia dalam rilis mendatang.
Bisakah saya mengonfigurasi pengaturan ini di tingkat buku catatan?
Saat ini, pengaturan administrasi Spark hanya tersedia di ruang kerja dan tingkat kapasitas
Dapatkah saya mengonfigurasi jumlah simpul minimum dan maksimum untuk keluarga simpul yang dipilih?
Saat ini, konfigurasi batas simpul tidak tersedia. Kemampuan ini akan diaktifkan dalam rilis mendatang.
Dapatkah saya mengaktifkan Autoscaling untuk Kumpulan Spark dalam keluarga node berbasis GPU yang dioptimalkan memori atau perangkat keras yang dipercepat?
Autoscaling saat ini tidak tersedia. Kemampuan ini akan diaktifkan dalam rilis mendatang.
Apakah Penembolokan Cerdas untuk Kumpulan Spark didukung atau diaktifkan secara default untuk ruang kerja?
Penembolokan Cerdas diaktifkan secara default untuk kumpulan Spark untuk semua ruang kerja.