Bagikan melalui

Apa itu Pekerjaan Apache Airflow?

> [! CATATAN] > Pekerjaan Apache Airflow didukung oleh Apache Airflow. Saat ini, jaringan privat dan jaringan virtual tidak didukung dengan pekerjaan Fabric Apache Airflow. Fitur ini sedang dikembangkan dan akan segera diperbarui.

Pekerjaan Apache Airflow adalah generasi berikutnya dari Manajer Orkestrasi Alur Kerja Azure Data Factory. Ini memudahkan untuk membuat dan mengelola pekerjaan Apache Airflow , sehingga Anda dapat menjalankan Directed Acyclic Graphs (DAG) dalam skala besar tanpa repot. Sebagai bagian dari Data Factory Microsoft Fabric, ini memberi Anda cara modern untuk membawa, menyiapkan, dan mengubah data dari semua jenis sumber data—seperti database, gudang data, Lakehouse, data real-time, dan banyak lagi.

Kapan menggunakan tugas Apache Airflow?

Pekerjaan Apache Airflow memberi Anda layanan terkelola tempat Anda dapat membangun dan menjalankan DAG berbasis Python (Directed Acyclic Graphs) untuk orkestrasi alur kerja, tanpa khawatir tentang pengaturan di belakang layar. Jika Anda suka bekerja dengan Apache Airflow atau lebih suka menulis kode, opsi ini sangat cocok. Jika Anda lebih suka tidak menulis kode, alur menawarkan cara sederhana tanpa kode untuk menangani orkestrasi data.

Fitur Utama

Pekerjaan Apache Airflow yang dihosting Microsoft Fabric dilengkapi dengan berbagai fitur bermanfaat, termasuk:

Fitur Utama Pekerjaan Apache Airflow dalam Fabric Manajer Orkestrasi Alur Kerja di Azure Data Factory
Sinkronisasi Git Ya Ya
Aktifkan AKV (Azure Key Vault) sebagai backend Ya Ya
Pasang paket pribadi sebagai persyaratan Ya Ya
Log diagnostik dan metrik Tidak. Ya
Blob Storage Tidak. Ya
Alamat IP cluster Apache Airflow Ya Ya
Penyesuaian Otomatis untuk Mengelola Lonjakan Eksekusi Beban Kerja Produksi Ya Parsial
High Availability untuk mengurangi gangguan/downtime Ya Tidak.
Operator yang Dapat Ditunda untuk menangguhkan operator yang tidak aktif dan membebaskan pekerja Ya Tidak.
Jeda dan Lanjutkan TTL (Waktu hidup) Ya Tidak.
Pengalaman SaaSified - 10 detik untuk memulai - Penulisan DAG - Uji Coba Gratis Fabric Ya Tidak.

Ketersediaan regional

  • Australia Timur
  • Australia Tenggara
  • Brasil Selatan
  • Kanada Tengah
  • Kanada Timur
  • India Tengah
  • US Tengah
  • Asia Timur
  • US Timur
  • US Timur 2
  • Prancis Tengah
  • Jerman Barat Tengah
  • Indonesia Tengah (Segera hadir)
  • Israel Tengah
  • Italia Utara
  • Jepang Timur
  • Jepang Barat
  • Korea Tengah
  • Malaysia Barat (Segera hadir)
  • Meksiko Tengah
  • Selandia Baru Utara (Segera hadir)
  • US Tengah Utara
  • Eropa Utara
  • Norwegia Timur
  • Polandia Tengah
  • Qatar Central (Segera hadir)
  • Spanyol Tengah (Segera hadir)
  • Afrika Selatan Utara
  • US Tengah Selatan
  • India Selatan
  • Asia Tenggara
  • Swedia Tengah
  • Swiss Utara
  • Swiss Barat
  • Taiwan Utara (Segera hadir)
  • Taiwan Barat Laut (Segera hadir)
  • UAE Utara
  • UK Selatan
  • UK Barat
  • Eropa Barat
  • US Barat
  • Barat AS 2
  • Barat AS 3

Versi-versi Apache Airflow yang Didukung

  • 2.10.5

Versi Python yang didukung

  • 3.12

Catatan

Mengubah versi Apache Airflow dalam pekerjaan Apache Airflow yang ada saat ini tidak didukung. Jika Anda memerlukan versi Apache Airflow yang berbeda, buat pekerjaan Apache Airflow baru dengan versi terbaru yang Anda inginkan.

Konten Terkait

  • Last updated on