Bagikan melalui


Harga Dataflow Gen2 untuk Data Factory di Microsoft Fabric

Dataflow Gen2 memungkinkan Anda memanfaatkan antarmuka kode rendah dan 300+ data dan transformasi berbasis AI, memungkinkan Anda mengubah data dengan lebih mudah dan dengan lebih banyak fleksibilitas daripada alat lainnya. Dataflow Gen2 ditulis menggunakan pengalaman Power Query yang akrab yang tersedia saat ini di beberapa produk dan layanan Microsoft seperti Excel, Power BI, Power Platform, aplikasi Dynamics 365 Insights, dan banyak lagi. Setelah Anda menerbitkan aliran data, definisi aliran data dihasilkan - ini adalah program yang akan berjalan setelah aliran data di-refresh untuk menghasilkan tabel di penyimpanan penahapan dan/atau tujuan output. Selama refresh, definisi aliran data digunakan oleh mesin aliran data untuk menghasilkan rencana orkestrasi, mengelola sumber daya, dan mengatur eksekusi kueri di seluruh sumber data, gateway, dan mesin komputasi, dan untuk membuat tabel di penyimpanan penahapan atau tujuan data.

Diagram of the Dataflow Gen2 architecture.

Diagram yang ditunjukkan di sini menangkap berbagai komponen arsitektur Dataflow Gen2 Data Factory, termasuk Lakehouse yang digunakan untuk mentahap data yang diserap, dan artefak Gudang yang digunakan sebagai mesin komputasi dan berarti menulis kembali hasil ke penahapan atau tujuan output yang didukung lebih cepat. Ketika komputasi Gudang tidak dapat digunakan, atau ketika penahapan dinonaktifkan untuk kueri, Mesin Mashup akan mengekstrak, mengubah, atau memuat data ke tujuan penahapan atau data. Anda dapat mempelajari selengkapnya tentang cara kerja Dataflow Gen2 dalam posting blog ini di sini: Data Factory Spotlight: Dataflow Gen2.

Saat Anda me-refresh atau menerbitkan item Dataflow Gen2, Unit Kapasitas Fabric digunakan untuk mesin berikut.

  • Komputasi Standar: Anda dikenakan biaya berdasarkan waktu evaluasi kueri di semua kueri Aliran Data Anda yang dijalankan melalui mesin Mashup.
  • Komputasi Aliran Data Skala Tinggi: Anda dikenakan biaya saat penahapan diaktifkan berdasarkan durasi konsumsi mesin SQL Lakehouse (Penyimpanan Penahapan) dan Gudang (Komputasi Penyimpanan).

Model harga Dataflow Gen2

Tabel berikut menunjukkan bahwa untuk menentukan biaya eksekusi Dataflow Gen2, setiap eksekusi kueri menggunakan mesin mashup untuk komputasi standar, dan durasi eksekusi komputasi tersebut diterjemahkan ke tingkat konsumsi 16 CUs per jam. Kedua, untuk skenario komputasi skala tinggi ketika penahapan diaktifkan, durasi eksekusi mesin Lakehouse/Warehouse SQL juga harus diperhitungkan. Durasi eksekusi komputasi diterjemahkan ke tingkat konsumsi 6 CUs per jam. Pada akhir setiap eksekusi Dataflow Gen2, konsumsi Unit Kapasitas (CU) untuk setiap jenis mesin dijumlahkan dan ditagih sesuai dengan harga yang diterjemahkan untuk kapasitas Fabric di wilayah tempatnya disebarkan.

Jenis Mesin Dataflow Gen2 Pengukur Konsumsi Tingkat konsumsi FABRIC CU Granularitas pelaporan konsumsi
Komputasi Standar Berdasarkan setiap durasi eksekusi kueri mesin mashup dalam hitung detik. 16 CUs per jam Item Per Aliran Data Gen2
Komputasi Aliran Data Skala Tinggi Berdasarkan durasi eksekusi mesin Lakehouse/Warehouse SQL (dengan pementasan diaktifkan) dalam hitungan detik. 6 CUs per jam Per ruang kerja

Catatan

Saat ini tidak dimungkinkan untuk membatalkan eksekusi Dataflow Gen2, tetapi kami akan menambahkan kemampuan ini sebelum Januari 2024.

Perubahan pada tingkat konsumsi beban kerja Microsoft Fabric

Tarif konsumsi dapat berubah sewaktu-waktu. Microsoft menggunakan upaya yang wajar untuk memberikan pemberitahuan melalui email dan pemberitahuan dalam produk. Perubahan berlaku pada tanggal yang dinyatakan dalam Catatan Rilis dan Blog Microsoft Fabric. Jika ada perubahan pada Tingkat Konsumsi Beban Kerja Microsoft Fabric secara material meningkatkan Unit Kapasitas (CU) yang diperlukan untuk menggunakan beban kerja tertentu, pelanggan dapat menggunakan opsi pembatalan yang tersedia untuk metode pembayaran yang dipilih.

Menghitung estimasi biaya menggunakan Aplikasi Metrik Fabric

Aplikasi Metrik Kapasitas Microsoft Fabric memberikan visibilitas ke dalam penggunaan kapasitas untuk semua ruang kerja Fabric yang terkait dengan kapasitas. Ini digunakan oleh administrator kapasitas untuk memantau performa beban kerja dan penggunaannya dibandingkan dengan kapasitas yang dibeli. Menggunakan aplikasi Metrik adalah cara paling akurat untuk memperkirakan biaya eksekusi refresh Dataflow Gen2. Saat Anda menguji beban skenario, buat item Dataflow Gen2 di ruang kerja baru untuk mengurangi kebisingan yang dilaporkan di Aplikasi Metrik Fabric.

Tabel berikut dapat digunakan sebagai templat untuk menghitung perkiraan biaya menggunakan aplikasi Fabric Metrics untuk refresh Dataflow Gen2:

Metric Komputasi Standar Komputasi Skala Tinggi
Total CUs detik CU s detik h CU
Jam CU efektif ditagih s / (60*60) = S CU-hour h / (60*60) = H CU-jam

Total biaya refresh = (S + H CU-hour) * (Kapasitas Fabric per harga satuan)