Menginstal versi SynapseML yang berbeda di Fabric

  • Artikel

SynapseML telah diinstal sebelumnya pada Fabric. Jika Anda ingin menggunakan versi lain, Anda dapat menginstalnya dengan %%configure.

Catatan

Notebook Fabric tidak secara resmi mendukung %%configure untuk saat ini, dan tidak ada jaminan perjanjian tingkat layanan atau kompatibilitas di masa mendatang dengan rilis resmi.

Instal SynapseML dengan %%configure

Contoh berikut menginstal SynapseML pada Fabric. Silakan isi [YOUR_SYNAPSEML_VERSION] dengan versi yang diinginkan yang dapat ditemukan di halaman github SynapseML. Untuk menggunakan contoh, tempelkan ke dalam sel kode di buku catatan dan jalankan sel.

%%configure -f
{
  "name": "synapseml",
  "conf": {
      "spark.jars.packages": "com.microsoft.azure:synapseml_2.12:[YOUR_SYNAPSEML_VERSION],org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.3.1",
      "spark.jars.repositories": "https://mmlspark.azureedge.net/maven",
      "spark.jars.excludes": "org.scala-lang:scala-reflect,org.apache.spark:spark-tags_2.12,org.scalactic:scalactic_2.12,org.scalatest:scalatest_2.12,com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind",
      "spark.yarn.user.classpath.first": "true",
      "spark.sql.parquet.enableVectorizedReader": "false",
      "spark.sql.legacy.replaceDatabricksSparkAvro.enabled": "true"
  }
}

Periksa versi SynapseML

Untuk memverifikasi bahwa penginstalan berhasil, jalankan kode berikut dalam sel. Nomor versi yang dikembalikan harus cocok dengan nomor versi yang Anda instal.

import synapse.ml.core
print(f"SynapseML version: {synapse.ml.core.__version__}")

Konten terkait