Apa itu Mirroring in Fabric?

  • Artikel

Sebagai solusi replikasi data, Mirroring in Fabric adalah solusi bernilai rendah dan latensi rendah untuk menyatukan data dari berbagai sistem ke dalam satu platform analitik. Anda dapat terus mereplikasi data estate yang ada langsung ke OneLake Fabric, termasuk data dari Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, dan Snowflake.

Dengan data terbaru dalam format yang dapat dikueri di OneLake, Anda sekarang dapat menggunakan semua layanan berbeda di Fabric, seperti menjalankan analitik dengan Spark, menjalankan notebook, rekayasa data, memvisualisasikan melalui Laporan Power BI, dan banyak lagi.

Mirroring in Fabric memungkinkan pengguna untuk menikmati produk yang sangat terintegrasi, end-to-end, dan mudah digunakan yang dirancang untuk menyederhanakan kebutuhan analitik Anda. Dibangun untuk keterbukaan dan kolaborasi antara Microsoft, dan solusi teknologi yang dapat membaca format tabel Delta Lake sumber terbuka, Mirroring adalah solusi turnkey berbilai rendah dan latensi rendah yang memungkinkan Anda membuat replika data Anda di OneLake yang dapat digunakan untuk semua kebutuhan analitik Anda.

Tabel Delta kemudian dapat digunakan di mana-mana Fabric, memungkinkan pengguna untuk mempercepat perjalanan mereka ke Fabric.

Penting

Fitur ini dalam pratinjau.

Mengapa menggunakan Mirroring in Fabric?

Saat ini banyak organisasi memiliki data operasional atau analitik misi penting yang berada di silo.

Mengakses dan bekerja dengan data ini saat ini memerlukan alur ETL (Ekstrak Beban Transformasi) yang kompleks, proses bisnis, dan silo keputusan, membuat:

  • Akses terbatas dan terbatas ke data penting, selalu berubah
  • Gesekan antara orang, proses, dan teknologi
  • Waktu tunggu yang lama untuk membuat alur dan proses data ke data yang sangat penting
  • Tidak ada kebebasan untuk menggunakan alat yang Anda butuhkan untuk menganalisis dan berbagi wawasan dengan nyaman
  • Kurangnya fondasi yang tepat bagi orang untuk berbagi dan berkolaborasi pada data
  • Tidak ada format data terbuka umum untuk semua skenario analitik - BI, AI, Integrasi, Teknik, dan bahkan Aplikasi

Mirroring in Fabric memberikan pengalaman yang mudah untuk mempercepat waktu ke nilai untuk wawasan dan keputusan, dan untuk memecah silo data antara solusi teknologi:

  • Replikasi data mendekati real time ke dalam data-lake SaaS, dengan bawaan analitik bawaan untuk BI dan AI

Platform Microsoft Fabric dibangun di atas fondasi Software as a Service (SaaS), yang mengambil kesederhanaan dan integrasi ke tingkat yang sama sekali baru. Untuk mempelajari selengkapnya tentang Microsoft Fabric, lihat Apa itu Microsoft Fabric?

Pencerminan membuat tiga item di ruang kerja Fabric Anda:

Selain Editor Kueri Microsoft Fabric SQL, ada ekosistem alat yang luas termasuk SQL Server Management Studio, Azure Data Studio, dan bahkan GitHub Copilot.

Berbagi memungkinkan kemudahan kontrol dan manajemen akses, untuk memastikan Anda dapat mengontrol akses ke informasi sensitif. Berbagi juga memungkinkan pengambilan keputusan yang aman dan demokratisasi di seluruh organisasi Anda.

Bagaimana cara mengaktifkan Mirroring di penyewa saya?

Administrator Power BI dapat mengaktifkan atau menonaktifkan Pencerminan untuk seluruh organisasi atau untuk grup keamanan tertentu, menggunakan pengaturan yang ditemukan di portal admin Power BI. Item Pencerminan kemudian muncul di opsi Buat . Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan Pencerminan di penyewa Microsoft Fabric Anda.

Saat ini, database eksternal berikut ini tersedia dalam pratinjau.

Platform Replikasi mendekati real-time Tutorial end-to-end
Database cermin Microsoft Fabric dari Azure Cosmos DB Ya Tutorial: Azure Cosmos DB
Database cermin Microsoft Fabric dari Azure SQL Database Ya Tutorial: Azure SQL Database
Microsoft Fabric mencerminkan database dari Snowflake Ya Tutorial: Snowflake

Bagaimana cara kerja replikasi Mirroring yang mendekati real time?

Pencerminan diaktifkan dengan membuat koneksi aman ke sumber data operasional Anda. Anda memilih apakah akan mereplikasi seluruh database atau tabel individual dan Pencerminan akan secara otomatis menjaga data Anda tetap sinkron. Setelah disiapkan, data akan terus direplikasi ke dalam OneLake untuk konsumsi analitik.

Berikut ini adalah tenet inti Mirroring:

  • Mengaktifkan Mirroring in Fabric sederhana dan intuitif, tanpa perlu membuat alur ETL yang kompleks, mengalokasikan sumber daya komputasi lainnya, dan mengelola pergerakan data.

  • Mirroring in Fabric adalah layanan yang dikelola sepenuhnya, jadi Anda tidak perlu khawatir tentang hosting, pemeliharaan, atau pengelolaan replikasi koneksi cermin.

Berbagi

Berbagi memungkinkan kemudahan kontrol dan manajemen akses, sementara kontrol keamanan seperti keamanan tingkat baris (RLS) dan Keamanan tingkat objek (OLS), dan lebih memastikan Anda dapat mengontrol akses ke informasi sensitif. Berbagi juga memungkinkan pengambilan keputusan yang aman dan demokratisasi di seluruh organisasi Anda.

Dengan berbagi, pengguna memberi pengguna lain atau sekelompok pengguna akses ke database cermin tanpa memberikan akses ke ruang kerja dan sisa itemnya. Saat seseorang berbagi database cermin, mereka juga memberikan akses ke titik akhir analitik SQL dan model semantik default terkait.

Akses dialog Berbagi dengan tombol Bagikan di samping nama database cermin dalam tampilan Ruang Kerja. Database cermin bersama dapat ditemukan melalui hub Data OneLake atau bagian Dibagikan dengan Saya di Microsoft Fabric.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Berbagi gudang Anda dan mengelola izin.

Kueri lintas database

Dengan data dari database cermin Anda yang disimpan di OneLake, Anda dapat menulis kueri lintas database, menggabungkan data dari database cermin, gudang, dan titik akhir analitik SQL Lakehouses dalam satu kueri T-SQL. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menulis kueri lintas database.

Misalnya, Anda dapat mereferensikan tabel dari database dan gudang yang dicerminkan menggunakan penamaan tiga bagian. Dalam contoh berikut, gunakan nama tiga bagian untuk merujuk ContosoSalesTable di gudang ContosoWarehouse. Dari database atau gudang lain, bagian pertama dari konvensi penamaan tiga bagian SQL standar adalah nama database yang dicerminkan.

SELECT * 
FROM ContosoWarehouse.dbo.ContosoSalesTable AS Contoso
INNER JOIN Affiliation
ON Affiliation.AffiliationId = Contoso.RecordTypeID;

Rekayasa Data dengan data database cermin Anda

Microsoft Fabric menyediakan berbagai kemampuan rekayasa data untuk memastikan bahwa data Anda mudah diakses, terorganisir dengan baik, dan berkualitas tinggi. Dari Fabric Rekayasa Data, Anda dapat:

  • Membuat dan mengelola data Anda sebagai Spark menggunakan lakehouse
  • Merancang alur untuk menyalin data ke lakehouse Anda
  • Menggunakan definisi kerja Spark untuk mengirimkan pekerjaan batch/streaming ke kluster Spark
  • Menggunakan notebook untuk menulis kode untuk penyerapan, persiapan, dan transformasi data

Ilmu Data dengan data database cermin Anda

Microsoft Fabric menawarkan Ilmu Data Synapse untuk memberdayakan pengguna untuk menyelesaikan alur kerja ilmu data end-to-end untuk tujuan pengayaan data dan wawasan bisnis. Anda dapat menyelesaikan berbagai aktivitas di seluruh proses ilmu data, mulai dari eksplorasi data, persiapan dan pembersihan hingga eksperimen, pemodelan, penilaian model, dan penyajian wawasan prediktif ke laporan BI.

Pengguna Microsoft Fabric dapat mengakses beban kerja Ilmu Data. Dari sana, mereka dapat menemukan dan mengakses berbagai sumber daya yang relevan. Misalnya, mereka dapat membuat Eksperimen, Model, dan Notebook pembelajaran mesin. Mereka juga dapat mengimpor Notebook yang sudah ada di halaman Beranda Ilmu Data.

Konten terkait