Menggunakan titik akhir analitik SQL untuk mengkueri data

Berlaku untuk:✅Database SQL di Microsoft Fabric

Data yang Anda buat dalam database SQL di Fabric dicerminkan secara otomatis ke Microsoft Fabric OneLake dalam format Delta, dengan interval singkat. Data cermin ini berguna untuk banyak aplikasi, termasuk berfungsi sebagai sumber data pelaporan untuk meringankan tekanan komputasi pada database operasional Anda.

Prasyarat

• Selesaikan semua langkah sebelumnya dalam tutorial ini.

Mengakses titik akhir analitik SQL database SQL Anda di Fabric

Anda dapat mengakses data cermin ini dengan memilih titik akhir analitik SQL di tampilan Ruang Kerja Anda.

Anda juga dapat mengakses titik akhir analitik SQL dalam tampilan database.

Saat Anda membuka titik akhir analitik SQL dari database SQL, Anda dibawa ke tampilan yang mirip dengan database SQL dalam tampilan Fabric.

Mengkueri data dengan titik akhir analitik SQL

Anda dapat mengkueri salah satu data cermin di titik akhir analitik SQL menggunakan pernyataan Transact-SQL standar yang kompatibel dengan gudang Fabric. Anda tidak dapat menambahkan objek pembawa data ke data ini, tetapi Anda dapat menambahkan tampilan ke data untuk tujuan pelaporan dan analitik. Menggunakan titik akhir analitik SQL baca-saja mengurangi tekanan komputasi dari database operasional Anda dan menskalakan sistem untuk tujuan pelaporan dan analitik.

Dalam langkah ini, buat tampilan di atas data cermin, lalu buat laporan untuk menampilkan hasilnya.

1. Pastikan Anda berada di titik akhir analitik SQL, lalu buka jendela Kueri baru menggunakan bilah ikon yang menggambarkan kertas dengan huruf SQL dan tempel Kode Transact-SQL berikut dan pilih Jalankan untuk menjalankannya. Kueri T-SQL ini membuat tiga tampilan SQL baru, bernama SupplyChain.vProductsBySupplier, SupplyChain.vSalesByDate, dan SupplyChain.vTotalProductsByVendorLocation.

   CREATE VIEW SupplyChain.vProductsBySupplier AS
   -- View for total products by each supplier
   SELECT sod.ProductID
   , sup.CompanyName
   , SUM(sod.OrderQty) AS TotalOrderQty
   FROM SalesLT.SalesOrderHeader AS soh
   INNER JOIN SalesLT.SalesOrderDetail AS sod 
       ON soh.SalesOrderID = sod.SalesOrderID
       INNER JOIN SupplyChain.Warehouse AS sc 
           ON sod.ProductID = sc.ProductID
           INNER JOIN dbo.Suppliers AS sup 
               ON sc.SupplierID = sup.SupplierID
   GROUP BY sup.CompanyName, sod.ProductID;
   GO
   CREATE VIEW SupplyChain.vSalesByDate AS
   -- Product Sales by date and month
   SELECT YEAR(OrderDate) AS SalesYear
   , MONTH(OrderDate) AS SalesMonth
   , ProductID
   , SUM(OrderQty) AS TotalQuantity
   FROM SalesLT.SalesOrderDetail AS SOD
   INNER JOIN SalesLT.SalesOrderHeader AS SOH 
       ON SOD.SalesOrderID = SOH.SalesOrderID
   GROUP BY YEAR(OrderDate), MONTH(OrderDate), ProductID;
   GO
   CREATE VIEW SupplyChain.vTotalProductsByVendorLocation AS
   -- View for total products by each supplier by location
   SELECT wh.SupplierLocationID AS 'Location'
   , vpbs.CompanyName AS 'Supplier'
   , SUM(vpbs.TotalOrderQty) AS 'TotalQuantityPurchased'
   FROM SupplyChain.vProductsBySupplier AS vpbs
   INNER JOIN SupplyChain.Warehouse AS wh
       ON vpbs.ProductID = wh.ProductID
   GROUP BY wh.SupplierLocationID, vpbs.CompanyName;
   GO   
   

Anda sekarang dapat menggunakan tampilan ini dalam analitik dan pelaporan. Anda akan membuat laporan menggunakan tampilan ini nanti dalam tutorial ini.

Untuk mempelajari selengkapnya tentang pencerminan otomatis database SQL ke OneLake, lihat Mencerminkan database Fabric SQL di Microsoft Fabric.

Langkah selanjutnya

Membuat dan berbagi visualisasi