Silsilah data dalam Fabric

Dalam proyek kecerdasan bisnis (BI) modern, memahami aliran data dari sumber data ke tujuannya dapat menjadi tantangan. Tantangannya bahkan lebih besar jika Anda telah membangun proyek analitik tingkat lanjut yang mencakup beberapa sumber data, item data, dan dependensi. Pertanyaan seperti "Apa yang terjadi jika saya mengubah data ini?" atau "Mengapa laporan ini tidak diperbarui?" bisa sulit dijawab. Mereka mungkin memerlukan tim ahli atau penyelidikan mendalam untuk dipahami. Tampilan silsilah fabric membantu Anda menjawab pertanyaan-pertanyaan ini.

Screenshot of the lineage view in Microsoft Fabric.

Dalam tampilan silsilah data, Anda akan melihat hubungan silsilah antara semua item di ruang kerja, serta sumber data di luar ruang kerja satu langkah di hulu.

Setiap ruang kerja secara otomatis memiliki tampilan silsilah data.

Catatan

Silsilah dalam Fabric sedang dalam pratinjau, dan belum semua koneksi antar item didukung sepenuhnya. Ada kemungkinan bahwa silsilah antara beberapa item akan salah ditampilkan.

Izin

Setiap pengguna dengan peran di ruang kerja dapat mengakses tampilan silsilah ruang kerja tersebut. Namun, pengguna dengan peran Penampil tidak akan melihat sumber data.

Buka tampilan silsilah

Silsilah data dapat diakses dari beberapa lokasi. Biasanya, Anda bisa mendapatkannya

  • Dari toolbar ruang kerja

    Screenshot of lineage view option in workspace menu.

  • Dari menu opsi item (misalnya, di hub data OneLake)

    Screenshot of lineage view option in options menu.

  • Dari item menu di bagian atas halaman detail item

    Screenshot of lineage view option on data details page.

Apa yang Anda lihat dalam tampilan silsilah data

Saat Membuka tampilan silsilah pada item, Anda akan melihat koneksi di antara semua item di ruang kerja tempat item berada.

Screenshot showing contents of lineage view in Microsoft Fabric.

Tampilan silsilah menampilkan:

  • Semua item di ruang kerja dan bagaimana item terhubung satu sama lain.
  • Koneksi upstram di luar ruang kerja, satu tingkat ke atas. Anda dapat mengetahui apakah item berada di luar ruang kerja karena nama ruang kerja eksternal ditunjukkan pada kartu, seperti yang diilustrasikan oleh HR Data KQL Database pada gambar di atas.

Item hilir di ruang kerja yang berbeda tidak ditampilkan. Untuk menjelajahi koneksi hilir item di luar ruang kerja, buka analisis dampak item.

Item diwakili oleh kartu yang menyediakan beberapa informasi tentang item.

Screenshot of item card in lineage view.

Sumber data

Anda melihat sumber data tempat model semantik dan aliran data mendapatkan datanya. Pada kartu sumber data, Anda akan melihat informasi yang dapat membantu mengidentifikasi sumbernya. Misalnya, untuk server Azure SQL, Anda juga melihat nama database.

Screenshot of the lineage view data source with no gateway.

Menyoroti silsilah item

Untuk menyoroti silsilah untuk item tertentu, pilih panah di sudut kanan bawah kartu.

Screenshot of highlighted lineage for a specific item.

Fabric menyoroti semua item yang terkait dengan item tersebut, dan meringkas sisanya.

Zoom dan layar penuh

Tampilan silsilah adalah kanvas interaktif. Anda dapat menggunakan mouse dan touchpad untuk menavigasi di kanvas, serta untuk memperbesar atau memperkecil.

  • Untuk memperbesar dan memperkecil, gunakan menu di sudut kanan bawah atau mouse atau touchpad Anda.

  • Untuk memiliki lebih banyak ruang untuk grafik itu sendiri, gunakan opsi layar penuh di sudut kanan bawah.

    Screenshot of zoom in or out, or full screen options.

Pertimbangan dan batasan

  • Tampilan silsilah data tidak tersedia di Internet Explorer. Untuk informasi selengkapnya, lihat Browser yang didukung untuk Power BI.
  • Tampilan silsilah data yang benar antara model semantik dan aliran data dijamin hanya jika UI Dapatkan Data digunakan untuk menyiapkan koneksi ke aliran data, dan konektor Aliran Data digunakan. Tampilan silsilah data yang benar antara model semantik dan aliran data tidak dijamin jika kueri Mashup yang dibuat secara manual digunakan untuk menyambungkan ke aliran data.