Bagikan melalui

Tutorial: Membuat database mirror dari Azure Database untuk MySQL di Microsoft Fabric (versi pratinjau)

Mirroring in Fabric adalah teknologi SaaS berbasis perusahaan, berbasis cloud, zero-ETL.

Di bagian ini, Anda akan mempelajari cara membuat Azure Database for MySQL yang dicerminkan, yang membuat salinan baca-saja data MySQL Anda yang direplikasi secara terus menerus di OneLake.

Prasyarat

  • Membuat atau menggunakan Azure Database for MySQL yang sudah ada.
  • Kapasitas yang tersedia untuk Fabric. Jika Anda tidak memilikinya, mulai uji coba Fabric.
  • Kapasitas Fabric harus aktif dan berjalan. Kapasitas yang dijeda atau dihapus juga menghentikan penggandaan data dan tidak ada data yang direplikasi.
  • Pengaturan penyewa Fabric. Pastikan dua pengaturan Penyewa Fabric berikut diaktifkan:
  • Anda memerlukan peran anggota atau admin di ruang kerja Anda saat membuat database cermin dari portal Fabric. Selama pembuatan, identitas terkelola Azure Database for MySQL secara otomatis diberikan izin "Baca dan tulis" pada database cermin. Pengguna dengan peran kontributor tidak memiliki izin Reshare yang diperlukan untuk menyelesaikan langkah ini.
  • Jika server Anda tidak dapat diakses secara publik dan tidak mengizinkan akses publik untuk menyambungkannya, Anda dapat membuat gateway data jaringan virtual atau menyiapkan gateway data lokal untuk mencerminkan data. Pastikan Jaringan Virtual Azure atau jaringan komputer gateway dapat tersambung ke Azure Database for MySQL dan diizinkan oleh aturan firewall.
  • Fabric Mirroring tidak didukung pada Read Replica, atau pada server Primary tempat Read Replica ada.

Persiapkan Database Azure untuk MySQL Anda

Pencerminan di Azure Database for MySQL didasarkan pada Replikasi Logis dan memerlukan beberapa prasyarat tertentu untuk dikonfigurasi sebelum dapat tersambung ke data Anda.

Untuk instruksi mendetail, lihat Mirroring Azure Database for MySQL.

Membuat Azure Database yang direplikasi untuk MySQL

  1. Buka portal Fabric.
  2. Gunakan ruang kerja yang sudah ada atau buat ruang kerja baru.
  3. Buka panel Buat atau pilih tombol Item baru .
  4. Pilih + Item Baru dan buat Database Azure Tercermin untuk MySQL (pratinjau).

Menyambungkan ke Azure Database for MySQL Anda dan mulai menggandakan

Langkah-langkah berikut memandu Anda melalui proses pembuatan koneksi ke Azure Database for MySQL Anda:

  1. Di bawah Sumber baru, pilih Azure Database for MySQL (Pratinjau). Atau, pilih koneksi Azure Database for MySQL yang sudah ada dari hub OneLake.
  2. Jika Anda memilih Koneksi baru, masukkan detail koneksi ke Azure Database for MySQL.
    • Server: Temukan Nama server dengan masuk ke halaman Gambaran Umum Azure Database for MySQL di portal Microsoft Azure. Contohnya, <server-name>.mysql.database.azure.com.
    • Database: Masukkan nama database untuk direplikasi.
    • Koneksi: Pilih "Buat koneksi baru" atau gunakan kembali koneksi yang sudah ada.
    • Nama koneksi: Nama otomatis disediakan. Anda dapat mengubahnya.
    • Gateway data: Pilih default (tidak ada) atau nama gateway data jaringan virtual/gateway data lokal yang Anda siapkan sesuai dengan skenario Anda.
    • Jenis autentikasi: Dasar (Autentikasi MySQL)
    • Biarkan kotak centang Gunakan koneksi terenkripsi dipilih, dan biarkan Koneksi ini dapat digunakan dengan gateway data lokal dan gateway data VNET tidak tercentang.
  3. Pilih Sambungkan. Jika semua kredensial sudah benar, koneksi akan diuji dan disimpan. Jika kredensial tidak benar, pembuatan gagal dengan kesalahan.
  4. Setelah koneksi berhasil dibuat, daftar tabel di cermin database tersedia untuk dipilih. Anda dapat memilih hingga 1.000 tabel dalam satu waktu.
  5. Pilih tabel, beri nama cermin, dan pilih Buat database cermin. Tindakan ini memulai pembuatan cermin.
  6. Setelah beberapa waktu (beberapa menit), Anda melihat Baris Direplikasi dan data terlihat dalam tampilan gudang data, juga dikenal sebagai tampilan Basis Data Cermin. Status berubah menjadi Berjalan. Tampilan ini juga berfungsi sebagai antarmuka manajemen untuk memulai, menghentikan, dan memantau replikasi.
  7. Sekarang setelah data Anda berfungsi dengan baik, berbagai skenario analitik tersedia di semua platform Fabric.

Memantau replikasi

Setelah Anda membuat cermin, pantau kesehatan replikasi. Untuk informasi selengkapnya, pelajari Memantau Replikasi Basis Data dalam Cermin.

Ketersediaan data di OneLake

Setelah replikasi selesai, titik akhir SQL Analytics memiliki semua tabel yang tersedia.

Konten terkait

  • Last updated on