Bagikan melalui

Mencerminkan server fleksibel Azure Database for PostgreSQL

Pencerminan dalam Fabric memberikan pengalaman mudah untuk menghindari ETL yang kompleks (Ekstrak Beban Transformasi) dan mengintegrasikan properti server fleksibel Azure Database for PostgreSQL yang ada dengan sisa data Anda di Microsoft Fabric. Anda dapat terus mereplikasi server fleksibel Azure Database for PostgreSQL yang ada langsung ke OneLake Fabric. Di dalam Fabric, Anda dapat membuka kecerdasan bisnis yang kuat, kecerdasan buatan, Rekayasa Data, Ilmu Data, dan skenario berbagi data.

Untuk tutorial tentang mengonfigurasi server fleksibel Azure Database for PostgreSQL Mirroring in Fabric (sekarang tersedia secara umum), lihat Tutorial: Mengonfigurasi database cermin Microsoft Fabric dari server fleksibel Azure Database for PostgreSQL.

Mengapa menggunakan Mirroring in Fabric?

Dengan Mirroring in Fabric, Anda tidak perlu mengumpulkan layanan yang berbeda dari beberapa vendor. Sebagai gantinya, Anda dapat menikmati produk yang sangat terintegrasi, end-to-end, dan mudah digunakan yang dirancang untuk menyederhanakan kebutuhan analitik Anda, dan dibangun untuk keterbukaan dan kolaborasi antara Microsoft, Server fleksibel Azure Database for PostgreSQL, dan 1000 solusi teknologi yang dapat membaca format tabel Delta Lake sumber terbuka.

Pengalaman analitik apa yang dibangun?

Database yang dicerminkan adalah item di Fabric Data Warehousing berbeda dari titik akhir analitik Gudang dan SQL.

Diagram pencerminan database Fabric untuk server fleksibel Azure Database for PostgreSQL.

Pencerminan membuat item ini di ruang kerja Fabric Anda:

  • Item database yang dicerminkan. Pencerminan mengelola replikasi data ke OneLake dan konversi ke Parquet, dalam format siap analitik. Ini memungkinkan skenario hilir seperti rekayasa data, ilmu data, dan banyak lagi.
  • Titik akhir analitik SQL

Setiap database yang dicerminkan di server fleksibel Azure Database for PostgreSQL memiliki titik akhir analitik SQL otomatis yang memberikan pengalaman analitik yang kaya di atas Tabel Delta yang dibuat oleh proses pencerminan. Pengguna memiliki akses ke perintah T-SQL yang familier yang dapat menentukan dan mengkueri objek data tetapi tidak memanipulasi data dari titik akhir analitik SQL, karena ini adalah salinan baca-saja. Anda dapat melakukan tindakan berikut di titik akhir analitik SQL:

  • Jelajahi tabel yang mereferensikan data dalam tabel Delta Lake Anda dari server fleksibel Azure Database for PostgreSQL.
  • Tidak ada kueri kode dan tampilan dan jelajahi data secara visual tanpa menulis baris kode.
  • Kembangkan tampilan SQL, TVF sebaris (Fungsi Bernilai Tabel), dan prosedur tersimpan untuk merangkum semantik dan logika bisnis Anda di T-SQL.
  • Mengelola izin pada objek.
  • Kueri data di Gudang dan Lakehouse lain di ruang kerja yang sama.

Selain editor kueri SQL, ada ekosistem alat yang luas yang dapat mengkueri titik akhir analitik SQL, termasuk SQL Server Management Studio (SSMS), ekstensi mssql dengan Visual Studio Code, dan bahkan GitHub Copilot.

Persyaratan jaringan

Jika Server Fleksibel Anda tidak dapat diakses secara publik dan tidak mengizinkan layanan Azure untuk menyambungkannya, Anda dapat membuat gateway data jaringan virtual untuk mencerminkan data. Pastikan Azure Virtual Network atau jaringan komputer gateway dapat tersambung ke server fleksibel Azure Database for PostgreSQL melalui titik akhir privat atau diizinkan oleh aturan firewall.

Transaksi aktif, beban kerja, dan perilaku mesin replikator

Transaksi aktif terus menahan pemotongan write ahead log (WAL) hingga transaksi dilakukan dan server fleksibel Azure Database for PostgreSQL yang dicerminkan mengejar ketinggalan, atau transaksi dibatalkan. Transaksi jangka panjang dapat mengakibatkan WAL mengisi lebih dari biasanya. WAL pada server fleksibel Azure Database for PostgreSQL sumber harus dipantau sehingga penyimpanan tidak terisi. Untuk informasi selengkapnya, lihat WAL tumbuh karena transaksi yang berjalan lama dan CDC.

Setiap beban kerja pengguna bervariasi. Selama rekam jepret awal, mungkin ada lebih banyak penggunaan sumber daya pada database sumber, untuk CPU dan IOPS (operasi input/output per detik, untuk membaca halaman). Operasi pembaruan/penghapusan tabel dapat menyebabkan peningkatan pembuatan log. Pelajari selengkapnya tentang cara memantau sumber daya untuk server fleksibel Azure Database for PostgreSQL Anda.

Dukungan tingkat komputasi

Server fleksibel Azure Database for PostgreSQL sumber dapat berupa tingkat komputasi Tujuan Umum atau Memori yang Dioptimalkan. Tingkat komputasi yang dapat meledak tidak didukung sebagai sumber untuk pencerminan.

Untuk mengetahui selengkapnya tentang tingkat komputasi yang tersedia di server fleksibel Azure Database for PostgreSQL, lihat Opsi komputasi di server fleksibel Azure Database for PostgreSQL.

Langkah selanjutnya

Tutorial: Mengonfigurasi database cermin Microsoft Fabric dari server fleksibel Azure Database for PostgreSQL

Konten terkait

  • Last updated on