Pengantar fabric Real-Time hub

Real-Time hub adalah tempat terpusat untuk semua data streaming di seluruh organisasi Anda. Setiap tenant Microsoft Fabric secara otomatis dilengkapi dengan hub. Tidak ada langkah tambahan yang diperlukan untuk menyiapkan atau mengelolanya. Ini juga menyediakan banyak konektor untuk menyederhanakan penyerapan data ke Fabric. Artikel ini menjelaskan fitur-fitur ini secara rinci.

Satu tempat untuk streaming data di seluruh organisasi Anda

Real-Time hub adalah tempat terpadu dan logis tunggal dalam lingkup penyewa untuk data streaming (data yang mengalir terus menerus ketimbang disimpan di lokasi tetap). Anda dapat menggunakannya untuk menemukan, mengambil, mengelola, dan mengonsumsi data streaming dari berbagai sumber. Ini mencantumkan semua aliran dan tabel Kusto Query Language (KQL) yang dapat Anda intervensi secara langsung. Ini juga memberi Anda cara mudah untuk menyerap data streaming dari produk Microsoft dan peristiwa Fabric.

Setiap pengguna di penyewa dapat melihat dan mengedit semua peristiwa atau aliran yang dapat mereka akses. Real-Time hub memudahkan untuk berkolaborasi dan mengembangkan aplikasi streaming dalam satu tempat.

Cuplikan layar yang memperlihatkan cara meluncurkan antarmuka sambungan ke sumber data.

Banyak konektor untuk menghisap data dari berbagai sumber

Real-Time hub memiliki banyak konektor siap pakai untuk memasukkan data ke Microsoft Fabric dari berbagai sumber. Real-Time hub mendukung konektor berikut:

   
Streaming data dari cloud lain
  • Google Cloud Pub/Sub
  • Amazon Kinesis Data Streams (Layanan Pengaliran Data Amazon)
Klaster Kafka
  • Konfluent Cloud Kafka
  • Apache Kafka
  • Amazon Managed Streaming untuk Apache Kafka
Umpan penangkapan data perubahan database (CDC), yang melacak dan mengalirkan perubahan pada database Anda secara real time
  • Azure SQL Database CDC
  • PostgreSQL Database CDC
  • MySQL Database CDC
  • Azure Cosmos DB CDC
  • Azure SQL Managed Instance CDC
  • SQL Server pada komputer virtual (VM) DB CDC
Sumber streaming Microsoft
  • Azure Event Hubs
  • Azure Service Bus
  • Azure IoT Hub
Peristiwa kain
  • Gambaran Umum Peristiwa Kapasitas Fabric
  • Peristiwa ruang kerja item Fabric
  • Peristiwa Fabric OneLake
  • Acara tugas Fabric
Peristiwa Azure Peristiwa pada akun penyimpanan Azure

Gunakan hub Real-Time untuk menghubungkan sumber-sumber ini ke komponen seperti eventstream, database KQL, dan Fabric Activator.

Integrasi data

  • Semua aliran data dan tabel

    Untuk eventstream dan database KQL yang sedang berjalan, semua keluaran aliran dari eventstream dan tabel dari database KQL yang dapat Anda akses akan otomatis muncul di hub Real-Time.

  • Integrasi dengan sumber Microsoft

    Real-Time hub mencantumkan semua sumber daya streaming dari layanan Microsoft. Baik itu Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, atau layanan lain, Anda dapat menginput data ke hub Real-Time.

  • Peristiwa Fabric dan Azure

    Item Fabric dan sumber eksternal menghasilkan peristiwa. Event ini tersedia di Fabric untuk mendukung skenario berbasis event seperti peringatan real-time dan memicu aksi di hilir. Anda dapat memantau dan menanggapi peristiwa, termasuk grup peristiwa Fabric seperti peristiwa item ruang kerja dan peristiwa ikhtisar kapasitas, serta peristiwa Azure Blob Storage. Anda dapat menggunakan peristiwa ini untuk memicu aksi atau alur kerja lain, seperti memanggil pipeline atau mengirim notifikasi email. Anda juga dapat mengirim acara ini ke destinasi lain melalui Fabric event streams.

Memproses, menganalisis, dan bertindak pada aliran data

Dengan hub Real-Time, Anda dapat membuat aliran untuk sumber yang didukung. Setelah membuat aliran, Anda dapat memprosesnya, menganalisisnya, dan mengatur pemberitahuan pada aliran tersebut.

  • Untuk memproses aliran, Anda membuka aliran peristiwa induk di editor, menambahkan transformasi seperti Agregat, Perluas, Filter, Kelompokkan menurut, Kelola bidang, dan Union, untuk mengubah atau memproses data yang mengalir ke Fabric, lalu mengirim data output dari transformasi ke tujuan yang didukung.

  • Untuk menganalisis aliran, Anda membuka eventstream yang terkait dengan aliran data, menambahkan tujuan KQL Database untuk mengirim data ke tabel KQL, lalu membuka database KQL dan menjalankan kueri terhadap tabel KQL. Untuk menganalisis tabel di hub Real-Time, Anda membuka database KQL induk dan menjalankan kueri terhadap tabel KQL.

  • Untuk bertindak pada streaming atau peristiwa Fabric, Anda mengatur pemberitahuan berdasarkan kondisi dan menentukan tindakan yang harus diambil saat kondisi terpenuhi.

    Cuplikan layar yang memperlihatkan gambar konseptual arsitektur hub Real-Time.

Lihat Mulai menggunakan hub Real-Time.