Membuat pintasan database
Pintasan database di Real-Time Intelligence adalah referensi yang disematkan dalam database KQL ke database sumber. Database sumber bisa menjadi salah satu hal berikut ini:
- Database KQL dalam Kecerdasan Real Time
- Database Azure Data Explorer
Perilaku yang dipamerkan oleh pintasan database mirip dengan database pengikut.
Kapan pintasan database berguna?
Jika Anda memiliki data dalam database Azure Data Explorer dan ingin menggunakan data ini di Inteligensi Real Time, Anda bisa membuat pintasan database untuk mengekspos data ini. Fitur ini juga berguna untuk memisahkan sumber daya komputasi untuk melindungi lingkungan produksi dari kasus penggunaan nonproduksi. Pintasan database juga dapat digunakan untuk mengaitkan biaya dengan pihak yang menjalankan kueri pada data.
Bagaimana cara kerja pintasan database?
Pemilik database sumber, penyedia data, berbagi database dengan pembuat pintasan di Real-Time Intelligence, konsumen data. Pemilik dan pembuatnya bisa menjadi orang yang sama.
Pintasan database dilampirkan dalam mode baca-saja, memungkinkan untuk melihat dan menjalankan kueri pada data yang diserap ke dalam database Azure Data Explorer sumber. Pintasan database menyinkronkan perubahan dalam database sumber. Karena sinkronisasi, ada jeda data beberapa detik hingga beberapa menit dalam ketersediaan data. Panjang jeda waktu tergantung pada ukuran keseluruhan metadata database sumber.
Pintasan sumber dan database menggunakan akun penyimpanan yang sama untuk mengambil data. Penyimpanan dimiliki oleh database sumber. Pintasan database menampilkan data tanpa perlu menyerapnya. Karena pintasan database adalah database baca-saja, data, tabel, dan kebijakan dalam database tidak dapat dimodifikasi kecuali untuk kebijakan penembolokan, prinsipal, dan izin.
Membuat pintasan database
Konsumen data dapat membuat pintasan database di Real-Time Intelligence dari database sumber apa pun di Azure Data Explorer menggunakan tautan undangan, atau dengan menggunakan URI kluster dan nama database. Konsumen data dapat mengontrol berapa banyak data yang di-cache dengan mengatur kebijakan cache. Implikasi utama yang mengatur kebijakan cache panas adalah:
- Biaya: Biaya cache dingin dapat secara dramatis lebih rendah daripada cache panas.
- Performa: Data dalam singgahan panas dikueri lebih cepat, terutama untuk kueri rentang yang memindai data dalam jumlah besar.
Pilih tab yang diinginkan yang sesuai dengan cara yang Anda inginkan untuk membuat pintasan.
Prasyarat
- Ruang kerja dengan kapasitas yang diaktifkan Microsoft Fabric
- Database sumber. Ini bisa menjadi database Azure Data Explorer atau KQL Database.
- Sebuah eventhouse
Penting
Database sumber dan pintasan database di Real-Time Intelligence harus berada di wilayah yang sama, tetapi dapat berada di penyewa yang berbeda.
Penting
Metode ini berfungsi dengan sumber baik di Azure Data Explorer maupun di Real-Time Intelligence.
Untuk membuat pintasan menggunakan URI kluster dan nama database, pastikan Anda memiliki setidaknya izin kontributor pada data sumber, lalu ikuti langkah-langkah berikut:
Telusuri ke ruang kerja Anda di Microsoft Fabric.
Buka eventhouse baru atau yang sudah ada di Real-Time Intelligence.
Pilih tanda plus di samping database KQL.
Masukkan nama untuk pintasan database Anda.
Pilih Ketik>Database pintasan baru (Pengikut)
Pilih Selanjutnya.
Pilih URI Kluster Metode>.
Masukkan URI kluster sumber. Untuk menemukan URI Database KQL, lihat Menyalin URI.
Tentukan Database sumber.
Secara opsional, ubah kebijakan cache default.
Pilih Buat.
Setelah pintasan dibuat, Anda dibawa ke tampilan detail database pintasan database baru.
Menghapus pintasan database
Di dalam ruang kerja Anda, temukan pintasan database KQL yang ingin Anda hapus.
Pilih menu Lainnya [...]>Hapus.
Pintasan database Anda sekarang telah dihapus. Setelah database dihapus, database tidak dapat dipulihkan. Namun, Anda dapat membuat pintasan database baru dari database sumber yang sama.