Bagikan melalui

Pemodelan data di Digital Twin Builder (pratinjau)

Pemodelan adalah praktik menciptakan representasi terstruktur dari sistem atau domain dunia nyata untuk lebih memahami, menganalisis, dan bekerja dengan informasi yang kompleks.

Penting

Fitur ini sedang dalam tahap pratinjau.

Dalam konteks manajemen data dan pengetahuan, ontologi adalah model formal yang mendefinisikan serangkaian konsep, jenis entitas, properti, dan jenis hubungan dalam domain tertentu, membuat kosakata dan kerangka kerja bersama untuk mengatur informasi. Ontologi melampaui struktur data sederhana dengan menyematkan makna semantik ke dalam data, memungkinkan pemahaman yang lebih dalam tentang bagaimana potongan informasi yang berbeda berhubungan satu sama lain.

Pemodelan dengan ontologi sangat berharga untuk skenario industri, di mana data berasal dari beberapa sumber yang saling terhubung seperti peralatan, sistem kontrol, dan aplikasi bisnis. Pemodelan berbasis ontologi memungkinkan perusahaan untuk membuat tampilan standar dari semua jenis entitas yang relevan (seperti mesin, bahan, atau proses) dan jenis hubungannya, memastikan konsistensi dan interoperabilitas di seluruh sistem. Misalnya, di pabrik manufaktur, ontologi dapat membantu menyatukan data dari sensor IoT, sistem produksi, dan log pemeliharaan. Proses ini memudahkan analisis performa, memprediksi kebutuhan pemeliharaan, atau mengoptimalkan penggunaan sumber daya. Pemodelan berbasis ontologi menangkap kompleksitas lingkungan industri dalam model terstruktur dan dapat ditafsirkan. Model ini mendukung pengambilan keputusan yang lebih cerdas, operasi yang efisien, dan kemampuan beradaptasi, mendorong nilai dalam ekosistem industri yang kompleks.

Ada dua kategori utama ontologi:

  • Ontologi atas: Kerangka kerja konsep dasar abstrak tingkat tinggi yang menyediakan kosakata umum untuk mendukung interoperabilitas di berbagai domain
  • Ontologi domain: Model spesifik terperinci yang menangkap konsep, hubungan, dan aturan yang unik untuk bidang atau bidang keahlian tertentu

Ontologi pembangun kembar digital mencakup kedua konsep ini.

Konsep

Metamodel utama yang dibangun dalam item pembangun kembar digital (pratinjau) adalah namespace, jenis entitas, instans entitas, properti, jenis hubungan, dan instans hubungan, dan menyediakan fondasi yang fleksibel untuk membangun ontologi yang kaya dan berguna untuk kebutuhan bisnis tertentu. Konstruksi ini adalah elemen inti dari ontologi, membantu pengguna secara konsisten menentukan dan mewakili pengetahuan yang kompleks. Dengan kemampuan ini, Anda dapat membuat representasi standar konsep dan koneksi yang bermakna di antara mereka, yang penting untuk mengembangkan model data yang dapat dioperasikan, dapat diskalakan, dan dapat disesuaikan dalam aplikasi industri.

Berikut adalah deskripsi konstruksi secara lebih rinci:

  • Namespace: Namespace adalah pengelompokan dengan pengidentifikasi unik, digunakan untuk mengatur dan membedakan set jenis entitas, properti, dan jenis hubungan dalam ontologi. Ini membantu menghindari konflik dengan memastikan bahwa elemen dengan nama yang sama tetapi dalam konteks yang berbeda tetap berbeda. Namespace berguna untuk mengelola ontologi besar atau multi-domain di mana identifikasi yang konsisten sangat penting.
  • Jenis entitas: Jenis entitas adalah kategori yang menentukan konsep dalam ontologi (termasuk ontologi atas dan ontologi domain). Ini berfungsi sebagai cetak biru untuk setiap instans entitas dari tipe tersebut, dan menjelaskan ciri-ciri umum yang dimiliki oleh semua instans entitas dalam kategori tersebut. Beberapa contoh jenis entitas adalah Peralatan dan Proses (dari ontologi atas), dan Pompa Sentrifugal dan Proses Penyulingan (dari ontologi domain).
  • Instans entitas: Instans entitas adalah objek unik yang dapat diidentifikasi dari jenis entitas, yang mewakili objek tertentu dalam domain. Misalnya, jika Pompa adalah jenis entitas dalam ontologi domain manufaktur, maka Pump-001, pompa tertentu yang diinstal pada lini produksi, adalah instans entitas.
  • Properti: Properti adalah karakteristik yang menyediakan informasi tambahan tentang jenis entitas. Properti membantu menjelaskan kualitas, pengukuran, atau detail lainnya, seperti Suhu Operasi untuk mesin atau Jenis Bahan untuk produk. Mereka didefinisikan umumnya pada jenis entitas dan memiliki nilai tertentu pada setiap instans entitas.
  • Jenis hubungan: Jenis hubungan mendefinisikan koneksi antara jenis entitas, yang menetapkan bagaimana hubungannya satu sama lain. jenis hubungan mungkin mewakili tautan hierarkis (seperti bagian dari) atau tautan asosiatif (seperti digunakan dalam). Mereka membantu menyusun ontologi dengan mengklarifikasi dependensi, interaksi, dan asosiasi dalam model.
  • Instans hubungan: Instans hubungan adalah kemunculan spesifik dari jenis hubungan. Misalnya, jika ada jenis hubungan yang disebut hasPart yang menghubungkan jenis entitas Pompa ke jenis entitas Bearing , maka instans hubungan mungkin Pump-001 memilikiPart Bearing-001, yang menunjukkan bahwa instans pompa tertentu memiliki bearing tertentu sebagai bagian.

Untuk mempelajari cara konsep-konsep ini diimplementasikan selama pemetaan dengan pembangun kembar digital, lihat Memetakan data ke entitas pada pembangun kembar digital (pratinjau).

Penyimpanan dan akses

Data ontologi untuk item pembangun kembar digital (pratinjau) disimpan di Fabric lakehouse yang terkait dengan item pembangun kembar digital. Lakehouse terletak di folder induk ruang kerja Anda, dengan nama yang terlihat seperti nama item pembangun kembar digital Anda diikuti oleh dtdm.

Tangkapan layar perangkat pembuat kembar digital di lakehouse data pada ruang kerja Fabric.

Lakehouse memiliki dua lapisan logis:

  • Lapisan dasar: Lapisan dasar adalah set dasar tabel delta yang dirancang untuk menyimpan definisi ontologi dan data ontologi yang dibuat. Lapisan ini mengatur dan mempertahankan struktur inti ontologi, termasuk definisi jenis entitas, properti, jenis hubungan, namespace layanan, dan metadata apa pun yang terkait dengan model domain.
  • Lapisan domain: Lapisan domain adalah sekumpulan terstruktur tampilan database yang dinormalisasi yang dibuat dari lapisan dasar untuk menyajikan representasi yang jelas dari ontologi yang dibuat. Lapisan ini dibangun dengan mengubah dan mengatur data dari tabel lapisan dasar menjadi tampilan yang secara langsung mencerminkan struktur logis dan jenis hubungan dalam ontologi domain.

Diagram memperlihatkan lapisan dasar dan lapisan domain.

Nota

Kami tidak menyarankan untuk mengakses lapisan dasar secara langsung. Sebagai gantinya, gunakan lapisan domain untuk kueri dan analitik pada data ontologi yang dibuat.

Melihat data di gudang data danau

Lapisan data dasar dan domain dapat dilihat di endpoint SQL dari lakehouse data pembangun kembar digital. Anda dapat menemukan titik akhir sebagai item anak dari lakehouse Anda di ruang kerja Fabric Anda.

Cuplikan layar titik akhir SQL di bawah data lakehouse pembuat kembar digital di ruang kerja Fabric.

Di panel navigasi di bawah Skema, lapisan dasar diwakili di bawah dbo> Tabel, dan lapisan domain diwakili di bawah dom> Tampilan.

Cuplikan layar skema titik akhir SQL.

Konten terkait