Menambahkan dan mengelola tujuan dalam eventstream
Setelah membuat eventstream di Microsoft Fabric, Anda dapat merutekan data ke tujuan yang berbeda. Untuk daftar tujuan yang bisa Anda tambahkan ke eventstream Anda, lihat Tujuan yang didukung.
Prasyarat
Untuk menambahkan tujuan ke eventstream, Anda memerlukan prasyarat berikut:
- Akses ke ruang kerja premium Fabric tempat eventstream berada dengan Kontributor atau izin yang lebih tinggi.
- Untuk tujuan Eventhouse, Lakehouse, atau Reflex, akses ke ruang kerja premium tempat tujuan berada dengan Kontributor atau izin yang lebih tinggi.
Tujuan yang didukung
Aliran peristiwa Fabric mendukung tujuan berikut. Gunakan tautan dalam tabel untuk menavigasi ke artikel tentang cara menambahkan tujuan tertentu.
Catatan
Jika Anda ingin menggunakan kemampuan yang ditingkatkan yang ada dalam pratinjau, pilih Kemampuan yang ditingkatkan di bagian atas. Jika tidak, pilih Kemampuan standar. Untuk informasi tentang kemampuan yang ditingkatkan yang ada dalam pratinjau, lihat Pengantar aliran peristiwa Fabric.
| Tujuan | Deskripsi |
|---|---|
| Titik akhir kustom (yaitu, Aplikasi Kustom dalam kemampuan standar) | Dengan tujuan ini, Anda dapat dengan mudah merutekan peristiwa real-time Anda ke titik akhir kustom. Anda dapat menghubungkan aplikasi Anda sendiri ke eventstream dan menggunakan data peristiwa secara real time. Tujuan ini berguna ketika Anda ingin keluar dari data real-time ke sistem eksternal di luar Microsoft Fabric. |
| Eventhouse | Tujuan ini memungkinkan Anda menyerap data peristiwa real-time Anda ke dalam Eventhouse, di mana Anda dapat menggunakan Bahasa Kueri Kusto (KQL) yang kuat untuk mengkueri dan menganalisis data. Dengan data di Eventhouse, Anda dapat memperoleh wawasan yang lebih mendalam tentang data peristiwa Anda dan membuat laporan dan dasbor yang kaya. Anda dapat memilih antara dua mode penyerapan: Penyerapan langsung dan Pemrosesan peristiwa sebelum penyerapan. |
| Lakehouse | Tujuan ini memberi Anda kemampuan untuk mengubah peristiwa real-time Anda sebelum menyerapnya ke lakehouse Anda. Peristiwa real-time dikonversi menjadi format Delta Lake lalu simpan di tabel lakehouse yang ditunjuk. Tujuan ini mendukung skenario pergudangan data. |
| Refleks | Tujuan ini memungkinkan Anda langsung menghubungkan data peristiwa real-time Anda ke Reflex. Reflex adalah jenis agen cerdas yang berisi semua informasi yang diperlukan untuk terhubung ke data, memantau kondisi, dan bertindak. Ketika data mencapai ambang batas tertentu atau cocok dengan pola lain, Reflex secara otomatis mengambil tindakan yang sesuai seperti memberi tahu pengguna atau memulai alur kerja Power Automate. |
| Aliran turunan | Aliran turunan adalah jenis tujuan khusus yang dapat Anda buat setelah menambahkan operasi streaming, seperti Filter atau Kelola Bidang, ke eventstream. Aliran turunan mewakili aliran default yang diubah setelah pemrosesan aliran. Anda dapat merutekan aliran turunan ke beberapa tujuan di Fabric, dan melihat aliran turunan di hub Real-Time. |
| Tujuan | Deskripsi |
|---|---|
| Aplikasi kustom | Dengan tujuan ini, Anda dapat dengan mudah merutekan peristiwa real-time Anda ke aplikasi kustom. Ini memungkinkan Anda untuk menghubungkan aplikasi Anda sendiri ke eventstream dan mengonsumsi data peristiwa secara real time. Ini berguna ketika Anda ingin keluar dari data real-time ke sistem eksternal yang tinggal di luar Microsoft Fabric. |
| Database KQL | Tujuan ini memungkinkan Anda untuk menyerap data peristiwa real-time Anda ke dalam database KQL, di mana Anda dapat menggunakan Bahasa Kueri Kusto (KQL) yang kuat untuk mengkueri dan menganalisis data. Dengan data dalam database Kusto, Anda bisa mendapatkan wawasan yang lebih mendalam tentang data peristiwa Anda dan membuat laporan dan dasbor yang kaya. Anda dapat memilih antara dua mode penyerapan: Penyerapan langsung dan Pemrosesan peristiwa sebelum penyerapan. |
| Lakehouse | Tujuan ini memberi Anda kemampuan untuk mengubah peristiwa real time Anda sebelum menyerap peristiwa ke lakehouse Anda. Peristiwa real time diubah menjadi format Delta Lake dan kemudian disimpan dalam tabel lakehouse yang ditunjuk. Ini membantu skenario pergudangan data Anda. Untuk mempelajari selengkapnya tentang cara menggunakan pemroses peristiwa untuk pemrosesan data real time, lihat Memproses data peristiwa dengan editor prosesor peristiwa. |
| Refleks | Tujuan ini memungkinkan Anda untuk langsung menghubungkan data peristiwa real-time Anda ke Reflex. Reflex adalah jenis agen cerdas yang berisi semua informasi yang diperlukan untuk terhubung ke data, memantau kondisi, dan bertindak. Ketika data mencapai ambang batas tertentu atau cocok dengan pola lain, Reflex secara otomatis mengambil tindakan yang sesuai seperti memberi tahu pengguna atau memulai alur kerja Power Automate. |
Catatan
Jumlah maksimum sumber dan tujuan untuk satu eventstream adalah 11.
Mengelola tujuan
Anda dapat mengedit atau menghapus tujuan eventstream melalui panel navigasi atau kanvas.
Saat Anda memilih Edit, panel edit terbuka di sisi kanan editor utama. Anda dapat mengubah konfigurasi sesuai keinginan, termasuk logika transformasi peristiwa, melalui editor prosesor peristiwa.
