Memantau status dan performa eventstream
Fitur streaming peristiwa Microsoft Fabric memungkinkan Anda untuk dengan mudah memantau data peristiwa streaming, status penyerapan, dan performa penyerapan. Artikel ini menjelaskan cara memantau status eventstream, memeriksa log, kesalahan, dan wawasan data dengan metrik.
Dalam eventstream, ada dua jenis pengalaman pemantauan: Wawasan data dan log Runtime. Anda melihat satu atau kedua tampilan, tergantung pada sumber atau tujuan yang Anda pilih.
Prasyarat
Sebelum memulai, Anda harus memiliki:
- Akses ke ruang kerja premium dengan izin Penampil atau di atas tempat item Eventstream Anda berada.
- Sumber pusat aktivitas Azure atau tujuan lakehouse ditambahkan ke eventstream Anda.
Wawasan Data
Tab Wawasan data muncul di panel bawah editor utama. Tab menyediakan metrik yang dapat Anda gunakan untuk memantau status dan performa eventstream, sumber, dan tujuan. Sumber dan tujuan yang berbeda memiliki metrik yang berbeda. Saat Anda memilih simpul di kanvas editor utama, metrik untuk simpul tertentu muncul di tab Wawasan data .
Wawasan data dalam simpul eventstream
Metrik berikut muncul untuk simpul eventstream pada tab Wawasan data:
| Metrik | Unit | Deskripsi |
|---|---|---|
| IncomingMessages | Hitung | Jumlah peristiwa atau pesan yang dikirim ke eventstream selama periode tertentu. |
| OutgoingMessages | Hitung | Jumlah peristiwa atau pesan keluar dari eventstream selama periode tertentu. |
| IncomingBytes | Byte | Byte masuk untuk eventstream selama periode tertentu. |
| OutgoingBytes | Byte | Byte keluar untuk eventstream selama periode tertentu. |
Untuk melihat wawasan data untuk eventstream:
Pilih simpul eventstream di kanvas editor utama.
Di panel bawah, pilih tab Wawasan data.
Jika ada data di dalam eventstream, bagan metrik muncul di tab Wawasan data.
Di sisi kanan tab, pilih kotak centang di samping metrik yang ingin Anda tampilkan.
Wawasan data di sumber pusat aktivitas Azure, sumber hub Azure iot, tujuan lakehouse, dan node tujuan database KQL
Metrik berikut tersedia di tab Wawasan data untuk sumber hub peristiwa Azure, sumber hub Azure iot, tujuan lakehouse, dan tujuan database KQL (node 'Pemrosesan peristiwa sebelum mode penyerapan):
| Metrik | Unit | Deskripsi |
|---|---|---|
| Peristiwa input | Hitung | Jumlah data peristiwa yang ditarik mesin eventstream dari eventstream (di tujuan lakehouse atau tujuan database KQL), atau dari sumber pusat aktivitas Azure (di sumber pusat aktivitas Azure). |
| Byte peristiwa input | Byte | Jumlah data peristiwa yang ditarik mesin eventstream dari eventstream (di tujuan lakehouse atau tujuan database KQL), atau dari sumber pusat aktivitas Azure (di sumber pusat aktivitas Azure). |
| Peristiwa output | Hitung | Jumlah data peristiwa yang dikirim mesin eventstream ke database lakehouse atau KQL (di tujuan lakehouse atau tujuan database KQL), atau eventstream (di sumber pusat aktivitas Azure). |
| Peristiwa input backlogged | Hitung | Jumlah peristiwa input yang di-backlogged di mesin eventstream. |
| Kesalahan runtime | Hitung | Jumlah total kesalahan yang terkait dengan pemrosesan peristiwa. |
| Kesalahan konversi data | Hitung | Jumlah peristiwa output yang tidak dapat dikonversi ke skema output yang diharapkan. |
| kesalahan deserialisasi | Hitung | Jumlah peristiwa input yang tidak dapat dideserialisasi di dalam mesin eventstream. |
| Penundaan marka air | Detik | Penundaan marka air maksimum di semua partisi semua output untuk sumber atau tujuan ini. Ini dihitung sebagai waktu jam dinding dikurangi marka air terbesar. |
Untuk melihat wawasan data untuk sumber pusat aktivitas Azure, sumber hub Azure iot, tujuan lakehouse, atau tujuan database KQL ('Pemrosesan peristiwa sebelum mode penyerapan):
Pilih simpul sumber hub peristiwa Azure, sumber hub Azure iot, simpul tujuan lakehouse, atau node tujuan database KQL di kanvas editor utama
Di panel bawah, pilih tab Wawasan data.
Jika ada data di dalam sumber pusat aktivitas Azure, tujuan lakehouse, atau tujuan database KQL, bagan metrik muncul di tab Wawasan data.
Di sisi kanan tab, pilih kotak centang di samping metrik yang ingin Anda tampilkan.
Wawasan data dalam simpul sumber konektor streaming
Simpul sumber konektor streaming mencakup sumber berikut:
- Pengambilan Data Perubahan Azure SQL Database (CDC)
- PostgreSQL Database CDC
- MySQL Database CDC
- Azure Cosmos DB CDC
- SQL Server di VM DB (CDC)
- Azure SQL Managed Instance CDC
- Google Cloud Pub/Sub
- Amazon Kinesis Data Streams
- Confluent Cloud Kafka
- Apache Kafka
- Amazon MSK Kafka
Metrik berikut tersedia di tab Wawasan data untuk simpul sumber konektor streaming:
| Metrik | Unit | Deskripsi |
|---|---|---|
| Peristiwa Keluar Sumber | Hitung | Jumlah rekaman yang dihasilkan dari transformasi (jika ada) dan ditulis ke eventstream untuk tugas milik konektor sumber bernama di pekerja (sejak tugas terakhir dimulai ulang). |
| Peristiwa Masuk Sumber | Hitung | Sebelum transformasi diterapkan, ini adalah jumlah rekaman yang dihasilkan atau dijajaki oleh tugas milik konektor sumber bernama di pekerja (sejak tugas terakhir dimulai ulang). |
| Kesalahan Konektor Dicatat | Hitung | Jumlah kesalahan yang dicatat untuk tugas konektor ini. |
| Kesalahan Pemrosesan Konektor | Hitung | Jumlah kesalahan pemrosesan rekaman dalam tugas konektor ini. |
| Kegagalan Pemrosesan Konektor | Hitung | Jumlah kegagalan pemrosesan rekaman dalam tugas konektor ini, termasuk kegagalan coba lagi. |
| Peristiwa Konektor Dilewati | Hitung | Jumlah rekaman yang dilewati karena kesalahan dalam tugas konektor ini. |
Untuk melihat wawasan data untuk sumber konektor streaming:
- Pilih Gunakan sumber eksternal, lalu pilih sumber konektor streaming.
- Konfigurasikan dan terbitkan sumber konektor streaming.
- Di panel bawah dalam tampilan langsung, pilih tab Wawasan data .
- Jika ada data di dalam sumber konektor streaming, bagan metrik akan muncul di tab Wawasan data.
- Di sisi kanan tab, pilih kotak centang di samping metrik yang ingin Anda tampilkan.
Log runtime
Tab Log runtime memungkinkan Anda memeriksa log terperinci yang terjadi di mesin eventstream. Log runtime memiliki tiga tingkat keparahan: peringatan, kesalahan, dan informasi.
Untuk melihat log runtime untuk sumber pusat aktivitas Azure, sumber hub Azure iot, tujuan lakehouse, dan tujuan database KQL ('Pemrosesan peristiwa sebelum mode penyerapan):
Pilih sumber pusat aktivitas Azure, tujuan lakehouse, atau tujuan database KQL di kanvas editor utama.
Di panel bawah, pilih tab Log runtime.
Jika ada data di dalam sumber pusat aktivitas Azure, tujuan lakehouse, atau tujuan database KQL, log muncul di tab Log runtime.
Cari log dengan opsi Filter menurut kata kunci , atau filter daftar dengan mengubah tingkat keparahan atau jenis.
Untuk melihat log terbaru, pilih Refresh.
