Tutorial intelijen waktu nyata

Kecerdasan real time di Microsoft Fabric membantu Anda mengekstrak wawasan dan memvisualisasikan data streaming yang bergerak. Tutorial ini menyediakan solusi end-to-end untuk skenario berbasis peristiwa, data streaming, dan analisis log.

Anda akan mempelajari cara menyiapkan dan menggunakan fitur utama kecerdasan real time dengan himpunan data sampel.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu kecerdasan real-time di Fabric?.

Skenario

Data sampel yang Anda gunakan dalam tutorial ini adalah sekumpulan data sepeda yang mencakup informasi tentang ID sepeda, lokasi, tanda waktu, dan banyak lagi. Anda mempelajari cara menyiapkan sumber daya, menyerap data, mengatur pemberitahuan pada data, dan memvisualisasikan data untuk mengekstrak wawasan.

Dalam tutorial ini, Anda akan belajar cara:

• Menyiapkan lingkungan Anda
• Mendapatkan data di hub Real-Time
• Mengubah peristiwa
• Menerbitkan eventstream
• Menggunakan kebijakan pembaruan untuk mengubah data di Eventhouse
• Gunakan Copilot untuk membuat kueri KQL
• Membuat kueri KQL
• Membuat pemberitahuan berdasarkan kueri KQL
• Membuat dasbor Real-Time
• Menjelajahi data secara visual di dasbor Real-Time
• Menyiapkan deteksi anomali pada tabel Eventhouse
• Membuat peta menggunakan data geospasial
• Mengatur pemberitahuan pada eventstream

Prasyarat

• Agar berhasil menyelesaikan tutorial ini, Anda memerlukan ruang kerja dengan kapasitas yang diaktifkan Microsoft Fabric.

• Admin penyewa harus mengaktifkan pengaturan pratinjau pendeteksi anomali dan peta di portal admin. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu portal admin?.

  

Konten terkait

Tutorial Kecerdasan Real-Time bagian 1: Menyiapkan Eventhouse