DetectRequest interface

Paket:

@azure/ai-anomaly-detector

Permintaan seluruh atau deteksi anomali terakhir.

Properti

customInterval	Interval Kustom digunakan untuk mengatur interval waktu non-standar, misalnya, jika seri adalah 5 menit, permintaan dapat diatur sebagai {"granularity":"menitly", "customInterval":5}.
granularity	Argumen opsional, dapat berupa salah satu dari tahunan, bulanan, mingguan, harian, per jam, menit, kedua, mikrodetik atau tidak ada. Jika granularitas tidak ada, granularitas tidak akan ada secara default. Jika granularitas tidak ada, properti tanda waktu dalam titik rangkaian waktu dapat tidak ada.
imputeFixedValue	Digunakan untuk menentukan nilai yang akan diisi, nilai tersebut digunakan ketika granularitas tidak "tidak ada" dan imputeMode "diperbaiki".
imputeMode	Digunakan untuk menentukan cara menangani nilai yang hilang dalam seri input, itu digunakan ketika granularitas tidak "tidak ada".
maxAnomalyRatio	Argumen opsional, parameter model tingkat lanjut, rasio anomali maks dalam rangkaian waktu.
period	Argumen opsional, nilai berkala dari rangkaian waktu. Jika nilainya null atau tidak ada, API akan menentukan periode secara otomatis.
sensitivity	Argumen opsional, parameter model tingkat lanjut, antara 0-99, semakin rendah nilainya, semakin besar nilai margin yang berarti lebih sedikit anomali akan diterima.
series	Titik data rangkaian waktu. Titik harus diurutkan menurut tanda waktu dalam urutan naik agar sesuai dengan hasil deteksi anomali. Jika data tidak diurutkan dengan benar atau ada tanda waktu duplikat, API tidak akan berfungsi. Dalam kasus seperti itu, pesan kesalahan akan dikembalikan.

Detail Properti

customInterval

Interval Kustom digunakan untuk mengatur interval waktu non-standar, misalnya, jika seri adalah 5 menit, permintaan dapat diatur sebagai {"granularity":"menitly", "customInterval":5}.

customInterval?: number

Nilai Properti

number

granularity

Argumen opsional, dapat berupa salah satu dari tahunan, bulanan, mingguan, harian, per jam, menit, kedua, mikrodetik atau tidak ada. Jika granularitas tidak ada, granularitas tidak akan ada secara default. Jika granularitas tidak ada, properti tanda waktu dalam titik rangkaian waktu dapat tidak ada.

granularity?: TimeGranularity

Nilai Properti

TimeGranularity

imputeFixedValue

Digunakan untuk menentukan nilai yang akan diisi, nilai tersebut digunakan ketika granularitas tidak "tidak ada" dan imputeMode "diperbaiki".

imputeFixedValue?: number

Nilai Properti

number

imputeMode

Digunakan untuk menentukan cara menangani nilai yang hilang dalam seri input, itu digunakan ketika granularitas tidak "tidak ada".

imputeMode?: string

Nilai Properti

string

maxAnomalyRatio

Argumen opsional, parameter model tingkat lanjut, rasio anomali maks dalam rangkaian waktu.

maxAnomalyRatio?: number

Nilai Properti

number

period

Argumen opsional, nilai berkala dari rangkaian waktu. Jika nilainya null atau tidak ada, API akan menentukan periode secara otomatis.

period?: number

Nilai Properti

number

sensitivity

Argumen opsional, parameter model tingkat lanjut, antara 0-99, semakin rendah nilainya, semakin besar nilai margin yang berarti lebih sedikit anomali akan diterima.

sensitivity?: number

Nilai Properti

number

series

Titik data rangkaian waktu. Titik harus diurutkan menurut tanda waktu dalam urutan naik agar sesuai dengan hasil deteksi anomali. Jika data tidak diurutkan dengan benar atau ada tanda waktu duplikat, API tidak akan berfungsi. Dalam kasus seperti itu, pesan kesalahan akan dikembalikan.

series: TimeSeriesPoint[]

Nilai Properti

TimeSeriesPoint[]