VMCategory type
VMCategories yang ditentukan untuk Azure VM.
Lihat: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/sizes/overview?tabs=breakdownseries%2Cgeneralsizelist%2Ccomputesizelist%2Cmemorysizelist%2Cstoragesizelist%2Cgpusizelist%2Cfpgasizelist%2Chpcsizelist#general-purpose
KnownVMCategory dapat digunakan secara bergantian dengan VMCategory, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.
Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
generalPurpose: Ukuran VM tujuan umum memberikan rasio CPU-ke-memori yang seimbang. Ideal untuk pengujian dan pengembangan, database kecil hingga menengah, dan server web lalu lintas rendah hingga menengah.
ComputeOptimized: Ukuran VM yang dioptimalkan komputasi memiliki rasio CPU-ke-memori yang tinggi. Ukuran ini baik untuk server web lalu lintas menengah, appliance jaringan, proses batch, dan server aplikasi.
MemoryOptimized: Ukuran VM yang dioptimalkan memori menawarkan rasio memori-ke-CPU tinggi yang bagus untuk server database relasional, cache sedang hingga besar, dan analitik dalam memori.
StorageOptimized: Ukuran komputer virtual (VM) yang dioptimalkan penyimpanan menawarkan throughput disk dan IO yang tinggi, dan ideal untuk database Big Data, SQL, NoSQL, pergudangan data, dan database transaksional besar.
Contohnya termasuk Cassandra, MongoDB, Cloudera, dan Redis.
GpuAkservasi: Ukuran VM yang dioptimalkan GPU adalah komputer virtual khusus yang tersedia dengan GPU tunggal, beberapa, atau pecahan.
Ukuran ini dirancang untuk beban kerja komputasi intensif, intensif grafis, dan visualisasi.
FpgaAccelerated: Ukuran VM yang dioptimalkan FPGA adalah komputer virtual khusus yang tersedia dengan satu atau beberapa FPGA.
Ukuran ini dirancang untuk beban kerja intensif komputasi. Artikel ini menyediakan informasi tentang jumlah dan jenis FPGA, vCPU, disk data, dan NIC.
Throughput penyimpanan dan bandwidth jaringan juga disertakan untuk setiap ukuran dalam pengelompokan ini.
HighPerformanceCompute: VM Komputasi Performa Tinggi Azure dioptimalkan untuk berbagai beban kerja HPC seperti dinamika fluida komputasi, analisis elemen terbatas, EDA frontend dan backend, penyajian, dinamika molekuler, ilmu geografis komputasi, simulasi cuaca, dan analisis risiko keuangan.
type VMCategory = string