ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Menentukan nilai untuk ClassificationMultilabelPrimaryMetrics.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics dapat digunakan secara bergantian dengan ClassificationMultilabelPrimaryMetrics, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

AUCWeighted : AUC adalah Area di bawah kurva. Metrik ini menunjukkan rata-rata aritmatika skor untuk setiap kelas, ditimbang dengan jumlah instans benar di setiap kelas.
Akurasi: Akurasi adalah rasio prediksi yang sama persis dengan label kelas sejati.
NormMacroRecall: Pengenalan makro yang dinormalisasi adalah pengenalan makro rata-rata dan dinormalisasi, sehingga performa acak memiliki skor 0, dan performa sempurna memiliki skor 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: Rata-rata aritmatika skor presisi rata-rata untuk setiap kelas, ditimbang dengan jumlah instans benar di setiap kelas.
PrecisionScoreWeighted: Rata-rata aritmatika presisi untuk setiap kelas, ditimbang berdasarkan jumlah instans benar di setiap kelas.
IOU: Persimpangan Atas Union. Persimpangan prediksi dibagi dengan penyatuan prediksi.

type ClassificationMultilabelPrimaryMetrics = string