ImageObjectDetection interface

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Deteksi Objek Gambar. Deteksi objek digunakan untuk mengidentifikasi objek dalam gambar dan menemukan setiap objek dengan kotak pembatas misalnya menemukan semua anjing dan kucing dalam gambar dan menggambar kotak pembatas di sekitar masing-masing.

Memperluas

ImageObjectDetectionBase,AutoMLVertical

Properti

primaryMetric	Metrik utama untuk dioptimalkan untuk tugas ini.
taskType	Diskriminator polimorfik, yang menentukan berbagai jenis objek ini dapat

Properti yang Diwariskan

limitSettings	[Diperlukan] Batasi pengaturan untuk pekerjaan AutoML.
logVerbosity	Catat verbositas untuk pekerjaan tersebut.
modelSettings	Pengaturan yang digunakan untuk melatih model.
searchSpace	Cari ruang untuk mengambil sampel berbagai kombinasi model dan hiperparameternya.
sweepSettings	Pembersihan model dan pengaturan terkait pembersihan hiperparameter.
targetColumnName	Nama kolom target: Ini adalah kolom nilai prediksi. Juga dikenal sebagai nama kolom label dalam konteks tugas klasifikasi.
trainingData	[Diperlukan] Input data pelatihan.
validationData	Input data validasi.
validationDataSize	Sebagian kecil himpunan data pelatihan yang perlu disisihkan untuk tujuan validasi. Nilai antara (0,0 , 1,0) Diterapkan saat himpunan data validasi tidak disediakan.

Detail Properti

primaryMetric

Metrik utama untuk dioptimalkan untuk tugas ini.

primaryMetric?: string

Nilai Properti

string

taskType

Diskriminator polimorfik, yang menentukan berbagai jenis objek ini dapat

taskType: "ImageObjectDetection"

Nilai Properti

"ImageObjectDetection"

Detail Properti yang Diwariskan

limitSettings

[Diperlukan] Batasi pengaturan untuk pekerjaan AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Nilai Properti

ImageLimitSettings

Diwarisi dariImageObjectDetectionBase.limitSettings

logVerbosity

Catat verbositas untuk pekerjaan tersebut.

logVerbosity?: string

Nilai Properti

string

Diwarisi dariAutoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Pengaturan yang digunakan untuk melatih model.

modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection

Nilai Properti

ImageModelSettingsObjectDetection

Diwarisi dariImageObjectDetectionBase.modelSettings

searchSpace

Cari ruang untuk mengambil sampel berbagai kombinasi model dan hiperparameternya.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

Nilai Properti

ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

Diwarisi dariImageObjectDetectionBase.searchSpace

sweepSettings

Pembersihan model dan pengaturan terkait pembersihan hiperparameter.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Nilai Properti

ImageSweepSettings

Diwarisi dariImageObjectDetectionBase.sweepSettings

targetColumnName

Nama kolom target: Ini adalah kolom nilai prediksi. Juga dikenal sebagai nama kolom label dalam konteks tugas klasifikasi.

targetColumnName?: string

Nilai Properti

string

Diwarisi dariAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Diperlukan] Input data pelatihan.

trainingData: MLTableJobInput

Nilai Properti

MLTableJobInput

Diwarisi dariAutoMLVertical.trainingData

validationData

Input data validasi.

validationData?: MLTableJobInput

Nilai Properti

MLTableJobInput

Diwarisi dariImageObjectDetectionBase.validationData

validationDataSize

Sebagian kecil himpunan data pelatihan yang perlu disisihkan untuk tujuan validasi. Nilai antara (0,0 , 1,0) Diterapkan saat himpunan data validasi tidak disediakan.

validationDataSize?: number

Nilai Properti

number

Diwarisi dariImageObjectDetectionBase.validationDataSize