TextNer interface

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Text-NER tugas dalam vertikal AutoML NLP. NER - Pengenalan Entitas Bernama. NLP - Pemrosesan Bahasa Alami.

Memperluas

NlpVertical,AutoMLVertical

Properti

primaryMetric	Metrik utama untuk tugas Text-NER. Hanya 'Akurasi' yang didukung untuk Text-NER, sehingga pengguna tidak perlu mengatur ini secara eksplisit. CATATAN: Properti ini tidak akan diserialisasikan. Ini hanya dapat diisi oleh server.
taskType	Diskriminator polimorfik, yang menentukan berbagai jenis objek ini dapat

Properti yang Diwariskan

featurizationSettings	Input fiturisasi diperlukan untuk pekerjaan AutoML.
limitSettings	Batasan eksekusi untuk AutoMLJob.
logVerbosity	Catat verbositas untuk pekerjaan tersebut.
targetColumnName	Nama kolom target: Ini adalah kolom nilai prediksi. Juga dikenal sebagai nama kolom label dalam konteks tugas klasifikasi.
trainingData	[Diperlukan] Input data pelatihan.
validationData	Input data validasi.

Detail Properti

primaryMetric

Metrik utama untuk tugas Text-NER. Hanya 'Akurasi' yang didukung untuk Text-NER, sehingga pengguna tidak perlu mengatur ini secara eksplisit. CATATAN: Properti ini tidak akan diserialisasikan. Ini hanya dapat diisi oleh server.

primaryMetric?: string

Nilai Properti

string

taskType

Diskriminator polimorfik, yang menentukan berbagai jenis objek ini dapat

taskType: "TextNER"

Nilai Properti

"TextNER"

Detail Properti yang Diwariskan

featurizationSettings

Input fiturisasi diperlukan untuk pekerjaan AutoML.

featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings

Nilai Properti

NlpVerticalFeaturizationSettings

Diwarisi dariNlpVertical.featurizationSettings

limitSettings

Batasan eksekusi untuk AutoMLJob.

limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings

Nilai Properti

NlpVerticalLimitSettings

Diwarisi dariNlpVertical.limitSettings

logVerbosity

Catat verbositas untuk pekerjaan tersebut.

logVerbosity?: string

Nilai Properti

string

Diwarisi dariAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Nama kolom target: Ini adalah kolom nilai prediksi. Juga dikenal sebagai nama kolom label dalam konteks tugas klasifikasi.

targetColumnName?: string

Nilai Properti

string

Diwarisi dariAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Diperlukan] Input data pelatihan.

trainingData: MLTableJobInput

Nilai Properti

MLTableJobInput

Diwarisi dariAutoMLVertical.trainingData

validationData

Input data validasi.

validationData?: MLTableJobInput

Nilai Properti

MLTableJobInput

Diwarisi dariNlpVertical.validationData