PineconeChatExtensionConfiguration interface

Paket:

@azure/openai

Representasi spesifik opsi yang dapat dikonfigurasi untuk Pinecone saat menggunakannya sebagai ekstensi obrolan Azure OpenAI.

Properti

authentication	Metode autentikasi yang digunakan saat mengakses sumber data yang ditentukan. Setiap jenis sumber data mendukung serangkaian metode autentikasi tertentu yang tersedia; silakan lihat dokumentasi sumber data untuk mekanisme yang didukung. Jika tidak disediakan, Pada Data Anda akan mencoba menggunakan autentikasi Identitas Terkelola Sistem (kredensial default).
embeddingDependency	Dependensi penyematan untuk pencarian vektor.
environment	Nama lingkungan Pinecone.
fieldsMapping	Perilaku pemetaan bidang yang dikustomisasi untuk digunakan saat berinteraksi dengan indeks pencarian.
indexName	Nama indeks database Pinecone.
inScope	Apakah kueri harus dibatasi untuk menggunakan data terindeks.
roleInformation	Berikan instruksi model tentang bagaimana perilakunya dan konteks apa pun yang harus dirujuknya saat menghasilkan respons. Anda dapat menjelaskan kepribadian asisten dan memberi tahunya cara memformat respons. Ada batas token 100 untuk itu, dan dihitung terhadap batas token keseluruhan.
strictness	Ketatnya pemfilteran relevansi pencarian yang dikonfigurasi. Semakin tinggi ketegasan, semakin tinggi presisi tetapi pengenalan jawaban yang lebih rendah.
topNDocuments	Jumlah teratas dokumen yang dikonfigurasi untuk ditampilkan untuk kueri yang dikonfigurasi.
type	Label jenis yang digunakan saat mengonfigurasi ekstensi obrolan Azure OpenAI. Ini biasanya tidak boleh diubah dari nilai defaultnya untuk Pinecone.

Detail Properti

authentication

Metode autentikasi yang digunakan saat mengakses sumber data yang ditentukan. Setiap jenis sumber data mendukung serangkaian metode autentikasi tertentu yang tersedia; silakan lihat dokumentasi sumber data untuk mekanisme yang didukung. Jika tidak disediakan, Pada Data Anda akan mencoba menggunakan autentikasi Identitas Terkelola Sistem (kredensial default).

authentication?: OnYourDataAuthenticationOptions

Nilai Properti

OnYourDataAuthenticationOptions

embeddingDependency

Dependensi penyematan untuk pencarian vektor.

embeddingDependency: OnYourDataVectorizationSourceUnion

Nilai Properti

OnYourDataVectorizationSourceUnion

environment

Nama lingkungan Pinecone.

environment: string

Nilai Properti

string

fieldsMapping

Perilaku pemetaan bidang yang dikustomisasi untuk digunakan saat berinteraksi dengan indeks pencarian.

fieldsMapping: PineconeFieldMappingOptions

Nilai Properti

PineconeFieldMappingOptions

indexName

Nama indeks database Pinecone.

indexName: string

Nilai Properti

string

inScope

Apakah kueri harus dibatasi untuk menggunakan data terindeks.

inScope?: boolean

Nilai Properti

boolean

roleInformation

Berikan instruksi model tentang bagaimana perilakunya dan konteks apa pun yang harus dirujuknya saat menghasilkan respons. Anda dapat menjelaskan kepribadian asisten dan memberi tahunya cara memformat respons. Ada batas token 100 untuk itu, dan dihitung terhadap batas token keseluruhan.

roleInformation?: string

Nilai Properti

string

strictness

Ketatnya pemfilteran relevansi pencarian yang dikonfigurasi. Semakin tinggi ketegasan, semakin tinggi presisi tetapi pengenalan jawaban yang lebih rendah.

strictness?: number

Nilai Properti

number

topNDocuments

Jumlah teratas dokumen yang dikonfigurasi untuk ditampilkan untuk kueri yang dikonfigurasi.

topNDocuments?: number

Nilai Properti

number

type

Label jenis yang digunakan saat mengonfigurasi ekstensi obrolan Azure OpenAI. Ini biasanya tidak boleh diubah dari nilai defaultnya untuk Pinecone.

type: "pinecone"

Nilai Properti

"pinecone"