@azure/search-documents package

Kelas

AzureKeyCredential	Kredensial berbasis kunci statis yang mendukung pembaruan nilai kunci yang mendasar.
GeographyPoint	Mewakili titik geografis dalam koordinat global.
IndexDocumentsBatch	Kelas yang digunakan untuk melakukan operasi batch dengan beberapa dokumen ke indeks.
KnowledgeRetrievalClient	Kelas digunakan untuk melakukan operasi terhadap basis pengetahuan.
SearchClient	Kelas yang digunakan untuk melakukan operasi terhadap indeks pencarian, termasuk mengkueri dokumen dalam indeks serta menambahkan, memperbarui, dan menghapusnya.
SearchIndexClient	Kelas untuk melakukan operasi untuk mengelola (membuat, memperbarui, mendaftar/menghapus) indeks, & sinonimmaps.
SearchIndexerClient	Kelas untuk melakukan operasi untuk mengelola (membuat, memperbarui, mendaftar/menghapus) pengindeks, sumber data & keahlian.
SearchIndexingBufferedSender	Kelas yang digunakan untuk melakukan operasi buffer terhadap indeks pencarian, termasuk menambahkan, memperbarui, dan menghapusnya.

Antarmuka

AIServices	Parameter untuk sumber pengetahuan Azure Blob Storage.
AIServicesAccountIdentity	Akun multi-wilayah dari sumber daya layanan Azure AI yang dilampirkan ke set keterampilan.
AIServicesAccountKey	Kunci akun sumber daya layanan Azure AI yang dilampirkan ke set keterampilan, untuk digunakan dengan subdomain sumber daya.
AIServicesVisionParameters	Menentukan parameter Visi Layanan AI untuk vektorisasi gambar atau teks kueri.
AIServicesVisionVectorizer	Menentukan parameter Visi Layanan AI untuk vektorisasi gambar atau teks kueri.
AnalyzeRequest	Menentukan beberapa komponen teks dan analisis yang digunakan untuk memecah teks tersebut menjadi token.
AnalyzeResult	Hasil pengujian penganalisis pada teks.
AnalyzedTokenInfo	Informasi tentang token yang dikembalikan oleh penganalisis.
AsciiFoldingTokenFilter	Mengonversi karakter Unicode alfabet, numerik, dan simbolis yang tidak berada dalam 127 karakter ASCII pertama (blok Unicode "Latin Dasar" ke dalam setara ASCII mereka, jika setara tersebut ada. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
AutocompleteItem	Hasil permintaan Lengkapi Otomatis.
AutocompleteRequest	Parameter untuk pencocokan fuzzy, dan perilaku kueri lengkapi otomatis lainnya.
AutocompleteResult	Hasil kueri Lengkapi Otomatis.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Kredensial aplikasi terdaftar yang dibuat untuk layanan pencarian Anda, digunakan untuk akses terautentikasi ke kunci enkripsi yang disimpan di Azure Key Vault.
AzureBlobKnowledgeSource	Konfigurasi untuk sumber pengetahuan Azure Blob Storage.
AzureBlobKnowledgeSourceParameters	Parameter untuk sumber pengetahuan Azure Blob Storage.
AzureBlobKnowledgeSourceParams	Menentukan parameter runtime untuk sumber pengetahuan blob azure
AzureMachineLearningSkill	Keterampilan AML memungkinkan Anda memperluas pengayaan AI dengan model Azure Machine Learning (AML) kustom. Setelah model AML dilatih dan disebarkan, keterampilan AML mengintegrasikannya ke dalam pengayaan AI.
AzureMachineLearningVectorizer	Menentukan titik akhir Azure Machine Learning yang disebarkan melalui Katalog Model Azure AI Foundry untuk menghasilkan penyematan vektor string kueri.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Memungkinkan Anda membuat penyematan vektor untuk input teks tertentu menggunakan sumber daya Azure OpenAI.
AzureOpenAIParameters	Menentukan parameter untuk menyambungkan ke sumber daya Azure OpenAI.
AzureOpenAITokenizerParameters
AzureOpenAIVectorizer	Berisi parameter khusus untuk menggunakan layanan Azure Open AI untuk vektorisasi pada waktu kueri.
BM25Similarity	Fungsi peringkat berdasarkan algoritma kesamaan Okapi BM25. BM25 adalah algoritma seperti TF-IDF yang mencakup normalisasi panjang (dikontrol oleh parameter 'b') serta saturasi frekuensi istilah (dikontrol oleh parameter 'k1').
BaseAzureMachineLearningVectorizerParameters	Menentukan properti umum antara semua jenis autentikasi vektorizer AML.
BaseCharFilter	Jenis dasar untuk filter karakter.
BaseCognitiveServicesAccount	Jenis dasar untuk menjelaskan sumber daya layanan Azure AI apa pun yang dilampirkan ke set keterampilan.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Jenis dasar untuk kebijakan deteksi perubahan data.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Jenis dasar untuk kebijakan deteksi penghapusan data.
BaseKnowledgeBaseActivityRecord	Jenis dasar untuk rekaman aktivitas.
BaseKnowledgeBaseMessageContent	Menentukan jenis konten pesan.
BaseKnowledgeBaseModel	Menentukan parameter koneksi untuk model yang akan digunakan untuk perencanaan kueri.
BaseKnowledgeBaseReference	Jenis dasar untuk referensi.
BaseKnowledgeBaseRetrievalActivityRecord	Mewakili rekaman aktivitas pengambilan.
BaseKnowledgeRetrievalReasoningEffort
BaseKnowledgeSource	Mewakili definisi sumber pengetahuan.
BaseKnowledgeSourceParams
BaseKnowledgeSourceVectorizer	Menentukan metode vektorisasi yang akan digunakan untuk model penyematan sumber pengetahuan, dengan nama opsional.
BaseLexicalAnalyzer	Jenis dasar untuk penganalisis.
BaseLexicalNormalizer	Jenis dasar untuk normalizer.
BaseLexicalTokenizer	Jenis dasar untuk tokenizer.
BaseScoringFunction	Jenis dasar untuk fungsi yang dapat mengubah skor dokumen selama peringkat.
BaseSearchIndexerDataIdentity	Jenis dasar abstrak untuk identitas data.
BaseSearchIndexerSkill	Jenis dasar untuk keterampilan.
BaseSearchRequestOptions	Parameter untuk pemfilteran, pengurutan, faset, penomoran halaman, dan perilaku kueri pencarian lainnya.
BaseTokenFilter	Jenis dasar untuk filter token.
BaseVectorQuery	Parameter kueri untuk kueri pencarian vektor dan hibrid.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Berisi opsi konfigurasi khusus untuk algoritma yang digunakan selama pengindeksan dan/atau kueri.
BaseVectorSearchCompression	Berisi opsi konfigurasi khusus untuk metode pemadatan yang digunakan selama pengindeksan atau kueri.
BaseVectorSearchVectorizer	Berisi detail spesifik untuk metode vektorisasi yang akan digunakan selama waktu kueri.
BaseVectorThreshold	Ambang batas yang digunakan untuk kueri vektor.
BinaryQuantizationCompression	Berisi opsi konfigurasi khusus untuk metode kompresi kuantisasi biner yang digunakan selama pengindeksan dan kueri.
ChatCompletionResponseFormat	Menentukan bagaimana respons model bahasa harus diserialisasikan. Default ke 'teks'.
ChatCompletionResponseFormatJsonSchemaProperties	Kamus terbuka untuk properti yang diperluas. Diperlukan jika 'type' == 'json_schema'
ChatCompletionSchema	Objek yang menentukan skema kustom yang akan digunakan model untuk menyusun outputnya.
ChatCompletionSkill	Keterampilan yang memanggil model bahasa melalui titik akhir Penyelesaian Obrolan Azure AI Foundry.
CjkBigramTokenFilter	Membentuk bigram istilah CJK yang dihasilkan dari tokenizer standar. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Algoritma kesamaan warisan yang menggunakan implementasi Lucene TFIDFSimilarity dari TF-IDF. Variasi TF-IDF ini memperkenalkan normalisasi panjang dokumen statis serta faktor koordinasi yang menghukum dokumen yang hanya sebagian cocok dengan kueri yang dicari.
ClassicTokenizer	Tokenizer berbasis tata bahasa yang cocok untuk memproses sebagian besar dokumen berbahasa Eropa. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	Kunci akun multi-wilayah dari sumber daya layanan Azure AI yang dilampirkan ke set keterampilan.
CommonGramTokenFilter	Buat bigram untuk istilah yang sering terjadi saat mengindeks. Istilah tunggal masih diindeks juga, dengan bigram dilapisi. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
CommonModelParameters	Parameter model bahasa umum untuk Penyelesaian Obrolan. Jika dihilangkan, nilai default digunakan.
CompletedSynchronizationState	Mewakili status selesai sinkronisasi terakhir.
ComplexField	Mewakili bidang dalam definisi indeks, yang menjelaskan nama, jenis data, dan perilaku pencarian bidang.
ConditionalSkill	Keterampilan yang memungkinkan skenario yang memerlukan operasi Boolean untuk menentukan data yang akan ditetapkan ke output.
ContentUnderstandingSkill	Keterampilan yang memanfaatkan Pemahaman Konten Azure AI untuk memproses dan mengekstrak wawasan terstruktur dari dokumen, memungkinkan konten yang diperkaya dan dapat dicari untuk pengindeksan dan pengambilan dokumen yang ditingkatkan
ContentUnderstandingSkillChunkingProperties	Mengontrol kardinalitas untuk memotong konten.
CorsOptions	Menentukan opsi untuk mengontrol Berbagi Sumber Daya Lintas Asal (CORS) untuk indeks.
CreateKnowledgeBaseOptions
CreateKnowledgeSourceOptions
CreateOrUpdateAliasOptions	Opsi untuk membuat atau memperbarui operasi alias.
CreateOrUpdateIndexOptions	Opsi untuk operasi buat/perbarui indeks.
CreateOrUpdateKnowledgeBaseOptions
CreateOrUpdateKnowledgeSourceOptions
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Opsi untuk operasi buat/perbarui skillset.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Opsi untuk operasi buat/perbarui sinonim.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Opsi untuk operasi buat/perbarui sumber data.
CreateorUpdateIndexerOptions	Opsi untuk operasi pengindeks buat/perbarui.
CustomAnalyzer	Memungkinkan Anda mengambil kontrol atas proses konversi teks menjadi token yang dapat diindeks/dapat dicari. Ini adalah konfigurasi yang ditentukan pengguna yang terdiri dari satu tokenizer yang telah ditentukan sebelumnya dan satu atau beberapa filter. Tokenizer bertanggung jawab untuk memecah teks menjadi token, dan filter untuk memodifikasi token yang dipancarkan oleh tokenizer.
CustomEntity	Objek yang berisi informasi tentang kecocokan yang ditemukan, dan metadata terkait.
CustomEntityAlias	Objek kompleks yang dapat digunakan untuk menentukan ejaan atau sinonim alternatif ke nama entitas akar.
CustomEntityLookupSkill	Keterampilan mencari teks dari daftar kata dan frasa kustom yang ditentukan pengguna.
CustomNormalizer	Memungkinkan Anda mengonfigurasi normalisasi untuk bidang yang dapat difilter, dapat diurutkan, dan dapat difaset, yang secara default beroperasi dengan pencocokan yang ketat. Ini adalah konfigurasi yang ditentukan pengguna yang terdiri dari setidaknya satu atau beberapa filter, yang memodifikasi token yang disimpan.
DebugInfo	Berisi informasi penelusuran kesalahan yang dapat digunakan untuk menjelajahi hasil pencarian Anda lebih lanjut.
DefaultCognitiveServicesAccount	Objek kosong yang mewakili sumber daya layanan Azure AI default untuk set keterampilan.
DeleteAliasOptions	Opsi untuk menghapus operasi alias.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Opsi untuk menghapus operasi sumber data.
DeleteIndexOptions	Opsi untuk menghapus operasi indeks.
DeleteIndexerOptions	Opsi untuk menghapus operasi pengindeks.
DeleteKnowledgeBaseOptions
DeleteKnowledgeSourceOptions
DeleteSkillsetOptions	Opsi untuk menghapus operasi skillset.
DeleteSynonymMapOptions	Opsi untuk menghapus operasi sinonim.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Menguraikan kata-kata manyawa yang ditemukan dalam banyak bahasa Jermanik. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Menentukan fungsi yang meningkatkan skor berdasarkan jarak dari lokasi geografis.
DistanceScoringParameters	Menyediakan nilai parameter ke fungsi penilaian jarak.
DocumentDebugInfo	Berisi informasi penelusuran kesalahan yang dapat digunakan untuk menjelajahi hasil pencarian Anda lebih lanjut.
DocumentExtractionSkill	Keterampilan yang mengekstrak konten dari file dalam alur pengayaan.
DocumentIntelligenceLayoutSkill	Keterampilan yang mengekstrak informasi konten dan tata letak (sebagai penurunan harga), melalui Azure AI Services, dari file dalam alur pengayaan.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties	Mengontrol kardinalitas untuk memotong konten.
EdgeNGramTokenFilter	Menghasilkan n-gram dari ukuran yang diberikan mulai dari depan atau belakang token input. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokenisasi input dari tepi ke dalam n-gram dari ukuran yang diberikan. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Menghapus elisi. Misalnya, "l'avion" (bidang) akan dikonversi menjadi "avion" (bidang). Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	Menggunakan Text Analytics API, mengekstrak entitas tertaut dari teks.
EntityRecognitionSkill	Pengenalan entitas analitik teks.
EntityRecognitionSkillV3	Menggunakan Text Analytics API, mengekstrak entitas dari berbagai jenis dari teks.
ExhaustiveKnnParameters	Berisi parameter khusus untuk algoritma KNN lengkap.
ExtractiveQueryAnswer	Mengekstrak kandidat jawaban dari konten dokumen yang dikembalikan sebagai respons terhadap kueri yang dinyatakan sebagai pertanyaan dalam bahasa alami.
ExtractiveQueryCaption	Mengekstrak keterangan dari dokumen yang cocok yang berisi bagian yang relevan dengan kueri pencarian.
FacetResult	Wadah tunggal hasil kueri faset. Melaporkan jumlah dokumen dengan nilai bidang yang termasuk dalam rentang tertentu atau memiliki nilai atau interval tertentu.
FieldMapping	Menentukan pemetaan antara bidang di sumber data dan bidang target dalam indeks.
FieldMappingFunction	Mewakili fungsi yang mengubah nilai dari sumber data sebelum mengindeks.
FreshnessScoringFunction	Menentukan fungsi yang meningkatkan skor berdasarkan nilai bidang tanggal-waktu.
FreshnessScoringParameters	Menyediakan nilai parameter ke fungsi penilaian kesegaran.
GenerativeQueryRewrites	Hasilkan istilah kueri alternatif untuk meningkatkan penarikan permintaan pencarian.
GetDocumentOptions	Opsi untuk mengambil satu dokumen.
GetIndexStatsSummaryOptionalParams	Parameter opsional.
GetIndexStatsSummaryOptions
GetKnowledgeBaseOptions
GetKnowledgeSourceOptions
GetKnowledgeSourceStatusOptions
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Menentukan kebijakan deteksi perubahan data yang menangkap perubahan berdasarkan nilai kolom tanda air tinggi.
HnswParameters	Berisi parameter khusus untuk algoritma hnsw.
HybridSearchOptions	Parameter kueri untuk mengonfigurasi perilaku pencarian hibrid.
ImageAnalysisSkill	Keterampilan yang menganalisis file gambar. Ini mengekstrak serangkaian fitur visual yang kaya berdasarkan konten gambar.
IndexDocumentsClient	Indeks Dokumen Klien
IndexDocumentsOptions	Opsi untuk operasi ubah batch indeks.
IndexDocumentsResult	Respons yang berisi status operasi untuk semua dokumen dalam permintaan pengindeksan.
IndexStatisticsSummary	Statistik untuk indeks tertentu. Statistik dikumpulkan secara berkala dan tidak dijamin selalu up-totanggal.
IndexedOneLakeKnowledgeSource	Konfigurasi untuk sumber pengetahuan OneLake.
IndexedOneLakeKnowledgeSourceParameters	Parameter untuk sumber pengetahuan OneLake.
IndexedOneLakeKnowledgeSourceParams	Menentukan parameter runtime untuk sumber pengetahuan OneLake yang diindeks
IndexedSharePointKnowledgeSource	Konfigurasi untuk sumber pengetahuan SharePoint.
IndexedSharePointKnowledgeSourceParameters	Parameter untuk sumber pengetahuan SharePoint.
IndexedSharePointKnowledgeSourceParams	Menentukan parameter runtime untuk sumber pengetahuan SharePoint yang diindeks
IndexerExecutionResult	Mewakili hasil eksekusi pengindeks individual.
IndexerRuntime	Mewakili konsumsi runtime kumulatif pengindeks dalam layanan.
IndexerState	Mewakili semua status yang menentukan dan menentukan eksekusi pengindeks saat ini.
IndexersResyncOptionalParams	Parameter opsional.
IndexingParameters	Mewakili parameter untuk eksekusi pengindeks.
IndexingParametersConfiguration	Kamus properti konfigurasi khusus pengindeks. Setiap nama adalah nama properti tertentu. Setiap nilai harus berjenis primitif.
IndexingResult	Status operasi pengindeksan untuk satu dokumen.
IndexingSchedule	Mewakili jadwal untuk eksekusi pengindeks.
InputFieldMappingEntry	Pemetaan bidang input untuk keterampilan.
KeepTokenFilter	Filter token yang hanya menyimpan token dengan teks yang terkandung dalam daftar kata tertentu. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
KeyAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters	Menentukan properti untuk menyambungkan ke vektorizer AML dengan kunci autentikasi.
KeyPhraseExtractionSkill	Keterampilan yang menggunakan analitik teks untuk ekstraksi frasa kunci.
KeywordMarkerTokenFilter	Menandai istilah sebagai kata kunci. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Memancarkan seluruh input sebagai token tunggal. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
KnowledgeBase
KnowledgeBaseAgenticReasoningActivityRecord	Mewakili catatan aktivitas penalaran agen.
KnowledgeBaseAzureBlobActivityArguments	Mewakili argumen yang digunakan aktivitas pengambilan blob Azure.
KnowledgeBaseAzureBlobActivityRecord	Mewakili rekaman aktivitas pengambilan blob Azure.
KnowledgeBaseAzureBlobReference	Mewakili referensi dokumen Azure Blob Storage.
KnowledgeBaseAzureOpenAIModel	Menentukan sumber daya Azure OpenAI yang digunakan untuk melakukan perencanaan kueri.
KnowledgeBaseErrorAdditionalInfo	Info tambahan kesalahan manajemen sumber daya.
KnowledgeBaseErrorDetail	Detail kesalahan.
KnowledgeBaseIndexedOneLakeActivityArguments	Mewakili argumen yang dijalankan dengan aktivitas pengambilan OneLake yang diindeks.
KnowledgeBaseIndexedOneLakeActivityRecord	Mewakili rekaman aktivitas pengambilan OneLake yang diindeks.
KnowledgeBaseIndexedOneLakeReference	Mewakili referensi dokumen Azure Blob Storage.
KnowledgeBaseIndexedSharePointActivityArguments	Mewakili argumen yang digunakan untuk aktivitas pengambilan SharePoint yang diindeks.
KnowledgeBaseIndexedSharePointActivityRecord	Mewakili rekaman aktivitas pengambilan SharePoint yang diindeks.
KnowledgeBaseIndexedSharePointReference	Mewakili referensi dokumen Azure Blob Storage.
KnowledgeBaseMessage	Objek gaya pesan bahasa alami.
KnowledgeBaseMessageImageContent	Jenis pesan teks.
KnowledgeBaseMessageImageContentImage
KnowledgeBaseMessageTextContent	Jenis pesan teks.
KnowledgeBaseModelAnswerSynthesisActivityRecord	Mewakili rekaman aktivitas sintesis jawaban LLM.
KnowledgeBaseModelQueryPlanningActivityRecord	Mewakili rekaman aktivitas perencanaan kueri LLM.
KnowledgeBaseRemoteSharePointActivityArguments	Mewakili argumen yang digunakan untuk aktivitas pengambilan SharePoint jarak jauh.
KnowledgeBaseRemoteSharePointActivityRecord	Mewakili rekaman aktivitas pengambilan SharePoint jarak jauh.
KnowledgeBaseRemoteSharePointReference	Mewakili referensi dokumen SharePoint jarak jauh.
KnowledgeBaseRetrievalRequest	Kontrak input untuk permintaan pengambilan.
KnowledgeBaseRetrievalResponse	Kontrak keluaran untuk respons pengambilan.
KnowledgeBaseSearchIndexActivityArguments	Mewakili argumen yang digunakan untuk menjalankan aktivitas pengambilan indeks pencarian.
KnowledgeBaseSearchIndexActivityRecord	Mewakili rekaman aktivitas pengambilan indeks pencarian.
KnowledgeBaseSearchIndexFieldReference
KnowledgeBaseSearchIndexReference	Mewakili referensi dokumen Azure Search.
KnowledgeBaseWebActivityArguments	Mewakili argumen yang digunakan untuk menjalankan aktivitas pengambilan web.
KnowledgeBaseWebActivityRecord	Mewakili rekaman aktivitas pengambilan web.
KnowledgeBaseWebReference	Mewakili referensi dokumen web.
KnowledgeRetrievalClientOptions	Opsi klien yang digunakan untuk mengonfigurasi permintaan Cognitive Search API.
KnowledgeRetrievalIntent	Kueri yang dimaksudkan untuk dijalankan tanpa perencanaan kueri model.
KnowledgeRetrievalLowReasoningEffort	Jalankan pengambilan pengetahuan dengan upaya penalaran yang rendah.
KnowledgeRetrievalMediumReasoningEffort	Jalankan pengambilan pengetahuan dengan upaya penalaran sedang.
KnowledgeRetrievalMinimalReasoningEffort	Jalankan pengambilan pengetahuan dengan upaya penalaran minimal.
KnowledgeRetrievalReasoningEffort
KnowledgeRetrievalSemanticIntent	Kueri yang dimaksudkan untuk dijalankan tanpa perencanaan kueri model.
KnowledgeSourceAzureOpenAIVectorizer	Menentukan sumber daya Azure OpenAI yang digunakan untuk mengvektorkan string kueri.
KnowledgeSourceIngestionParameters	Mengkonsolidasikan semua pengaturan penyerapan umum untuk sumber pengetahuan.
KnowledgeSourceReference
KnowledgeSourceStatistics	Informasi statistik tentang riwayat sinkronisasi sumber pengetahuan.
KnowledgeSourceStatus	Mewakili status dan riwayat sinkronisasi sumber pengetahuan.
LanguageDetectionSkill	Keterampilan yang mendeteksi bahasa teks input dan melaporkan satu kode bahasa untuk setiap dokumen yang dikirimkan pada permintaan. Kode bahasa dipasangkan dengan skor yang menunjukkan keyakinan analisis.
LengthTokenFilter	Menghapus kata-kata yang terlalu panjang atau terlalu pendek. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Membatasi jumlah token saat mengindeks. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
ListIndexStatsSummary	Respons dari permintaan untuk mengambil ringkasan statistik dari semua indeks. Jika berhasil, ini mencakup statistik setiap indeks dalam layanan.
ListKnowledgeBasesOptions
ListKnowledgeSourcesOptions
ListSearchResultsPageSettings	Argumen untuk mengambil halaman hasil pencarian berikutnya.
LuceneStandardAnalyzer	Penganalisis Apache Lucene Standar; Terdiri dari tokenizer standar, filter huruf kecil, dan filter berhenti.
LuceneStandardTokenizer	Hentian teks mengikuti aturan Segmentasi Teks Unicode. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Menentukan fungsi yang meningkatkan skor berdasarkan besarnya bidang numerik.
MagnitudeScoringParameters	Menyediakan nilai parameter ke fungsi penilaian besaran.
MappingCharFilter	Filter karakter yang menerapkan pemetaan yang ditentukan dengan opsi pemetaan. Pencocokan serakah (pencocokan pola terpanjang pada poin tertentu menang). Penggantian diperbolehkan menjadi string kosong. Filter karakter ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
MergeSkill	Keterampilan untuk menggabungkan dua string atau lebih ke dalam satu string terpadu, dengan pemisah opsional yang ditentukan pengguna yang memisahkan setiap bagian komponen.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Membagi teks menggunakan aturan khusus bahasa dan mengurangi kata-kata ke formulir dasarnya.
MicrosoftLanguageTokenizer	Membagi teks menggunakan aturan khusus bahasa.
NGramTokenFilter	Menghasilkan n-gram dari ukuran yang diberikan. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokenisasi input ke dalam n-gram dari ukuran yang diberikan. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
NativeBlobSoftDeleteDeletionDetectionPolicy	Menentukan kebijakan deteksi penghapusan data yang menggunakan fitur penghapusan sementara asli Azure Blob Storage untuk deteksi penghapusan.
NoAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters	Menentukan properti untuk menyambungkan ke vektorizer AML tanpa autentikasi.
OcrSkill	Keterampilan yang mengekstrak teks dari file gambar.
OutputFieldMappingEntry	Pemetaan bidang output untuk keterampilan.
PIIDetectionSkill	Menggunakan Text Analytics API, mengekstrak informasi pribadi dari teks input dan memberi Anda opsi untuk menutupinya.
PathHierarchyTokenizer	Tokenizer untuk hierarki seperti jalur. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Secara fleksibel memisahkan teks menjadi istilah melalui pola ekspresi reguler. Penganalisis ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Menggunakan regex Java untuk memancarkan beberapa token - satu untuk setiap grup pengambilan dalam satu atau beberapa pola. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filter karakter yang menggantikan karakter dalam string input. Ini menggunakan ekspresi reguler untuk mengidentifikasi urutan karakter untuk mempertahankan dan pola penggantian untuk mengidentifikasi karakter yang akan diganti. Misalnya, mengingat teks input "aa bb aa bb", pola "(aa)\s+(bb)", dan penggantian "$1#$2", hasilnya adalah "aa#bb aa#bb". Filter karakter ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filter karakter yang menggantikan karakter dalam string input. Ini menggunakan ekspresi reguler untuk mengidentifikasi urutan karakter untuk mempertahankan dan pola penggantian untuk mengidentifikasi karakter yang akan diganti. Misalnya, mengingat teks input "aa bb aa bb", pola "(aa)\s+(bb)", dan penggantian "$1#$2", hasilnya adalah "aa#bb aa#bb". Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer yang menggunakan pencocokan pola regex untuk membangun token yang berbeda. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Buat token untuk kecocokan fonetik. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Jawabannya adalah bagian teks yang diekstrak dari konten dokumen yang paling relevan yang cocok dengan kueri. Jawaban diekstrak dari hasil pencarian teratas. Kandidat jawaban dinilai dan jawaban teratas dipilih.
QueryCaptionResult	Keterangan adalah bagian yang paling representatif dari dokumen relatif ke kueri pencarian. Mereka sering digunakan sebagai ringkasan dokumen. Keterangan hanya dikembalikan untuk kueri jenis semantic.
QueryResultDocumentInnerHit	Informasi penilaian terperinci untuk elemen individu dari koleksi yang kompleks.
QueryResultDocumentRerankerInput	String yang digabungkan mentah yang dikirim ke proses pengayaan semantik.
QueryResultDocumentSemanticField	Deskripsi bidang yang dikirim ke proses pengayaan semantik, serta bagaimana bidang tersebut digunakan
QueryResultDocumentSubscores	Perincian subskore antara komponen kueri teks dan vektor dari kueri pencarian untuk dokumen ini. Setiap kueri vektor ditampilkan sebagai objek terpisah dalam urutan yang sama dengan yang diterima.
QueryRewritesDebugInfo	Berisi informasi penelusuran kesalahan khusus untuk penulisan ulang kueri.
QueryRewritesValuesDebugInfo	Berisi informasi penelusuran kesalahan khusus untuk penulisan ulang kueri.
RemoteSharePointKnowledgeSource	Konfigurasi untuk sumber pengetahuan SharePoint jarak jauh.
RemoteSharePointKnowledgeSourceParameters	Parameter untuk sumber pengetahuan SharePoint jarak jauh.
RemoteSharePointKnowledgeSourceParams	Menentukan parameter runtime untuk sumber pengetahuan SharePoint jarak jauh
RescoringOptions	Berisi opsi untuk memulihkan.
ResetDocumentsOptions	Opsi untuk mengatur ulang operasi dokumen.
ResetSkillsOptions	Opsi untuk mengatur ulang operasi keterampilan.
ResourceCounter	Mewakili penggunaan dan kuota sumber daya.
RetrieveKnowledgeOptions
ScalarQuantizationCompression	Berisi opsi konfigurasi khusus untuk metode kompresi kuantisasi skalar yang digunakan selama pengindeksan dan kueri.
ScalarQuantizationParameters	Berisi parameter khusus untuk Kuantisasi Skalar.
ScoringProfile	Menentukan parameter untuk indeks pencarian yang memengaruhi penilaian dalam kueri pencarian.
SearchAlias	Mewakili alias indeks, yang menjelaskan pemetaan dari nama alias ke indeks. Nama alias dapat digunakan sebagai pengganti nama indeks untuk operasi yang didukung.
SearchClientOptions	Opsi klien yang digunakan untuk mengonfigurasi permintaan API Pencarian AI.
SearchDocumentsPageResult	Respons yang berisi hasil halaman pencarian dari indeks.
SearchDocumentsResult	Respons yang berisi hasil pencarian dari indeks.
SearchDocumentsResultBase	Respons yang berisi hasil pencarian dari indeks.
SearchIndex	Mewakili definisi indeks pencarian, yang menjelaskan bidang dan perilaku pencarian indeks.
SearchIndexClientOptions	Opsi klien yang digunakan untuk mengonfigurasi permintaan API Pencarian AI.
SearchIndexFieldReference
SearchIndexKnowledgeSource	Sumber Pengetahuan menargetkan indeks penelusuran.
SearchIndexKnowledgeSourceParameters	Parameter untuk sumber pengetahuan indeks pencarian.
SearchIndexKnowledgeSourceParams	Menentukan parameter runtime untuk sumber pengetahuan indeks pencarian
SearchIndexStatistics	Statistik untuk indeks tertentu. Statistik dikumpulkan secara berkala dan tidak dijamin selalu up-totanggal.
SearchIndexer	Mewakili pengindeks.
SearchIndexerCache
SearchIndexerClientOptions	Opsi klien yang digunakan untuk mengonfigurasi permintaan API Pencarian AI.
SearchIndexerDataContainer	Mewakili informasi tentang entitas (seperti tabel Azure SQL atau koleksi CosmosDB) yang akan diindeks.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Menghapus properti identitas sumber data.
SearchIndexerDataSourceConnection	Mewakili definisi sumber data, yang dapat digunakan untuk mengonfigurasi pengindeks.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Menentukan identitas untuk sumber data yang akan digunakan.
SearchIndexerError	Mewakili kesalahan pengindeksan tingkat item atau dokumen.
SearchIndexerIndexProjection	Definisi proyeksi tambahan ke indeks pencarian sekunder.
SearchIndexerIndexProjectionParameters	Kamus properti konfigurasi khusus proyeksi indeks. Setiap nama adalah nama properti tertentu. Setiap nilai harus berjenis primitif.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	Deskripsi untuk data apa yang akan disimpan dalam indeks pencarian yang ditunjuk.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definisi proyeksi tambahan ke blob azure, tabel, atau file, dari data yang diperkaya.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Kelas abstrak untuk berbagi properti antara pemilih konkret.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Definisi proyeksi untuk data apa yang akan disimpan di Azure Files.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Definisi proyeksi untuk data apa yang akan disimpan di Azure Blob.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Kamus properti konfigurasi khusus penyimpanan pengetahuan. Setiap nama adalah nama properti tertentu. Setiap nilai harus berjenis primitif.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Objek kontainer untuk berbagai pemilih proyeksi.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Kelas abstrak untuk berbagi properti antara pemilih konkret.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Deskripsi untuk data apa yang akan disimpan di Azure Tables.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	Daftar keterampilan.
SearchIndexerStatus	Mewakili status saat ini dan riwayat eksekusi pengindeks.
SearchIndexerWarning	Mewakili peringatan tingkat item.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Opsi untuk SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Kunci enkripsi yang dikelola pelanggan di Azure Key Vault. Kunci yang Anda buat dan kelola dapat digunakan untuk mengenkripsi atau mendekripsi data-at-rest di Azure AI Search, seperti indeks dan peta sinonim.
SearchScoreThreshold	Hasil kueri vektor akan memfilter berdasarkan nilai '@search.score'. Perhatikan bahwa ini adalah yang @search.score dikembalikan sebagai bagian dari respons pencarian. Arah ambang batas akan dipilih untuk .@search.score
SearchServiceStatistics	Respons dari permintaan dapatkan statistik layanan. Jika berhasil, itu termasuk penghitung dan batas tingkat layanan.
SearchSuggester	Menentukan bagaimana SUGGEST API harus berlaku untuk sekelompok bidang dalam indeks.
SemanticConfiguration	Menentukan konfigurasi tertentu yang akan digunakan dalam konteks kemampuan semantik.
SemanticDebugInfo	Opsi debug untuk kueri pencarian semantik.
SemanticField	Bidang yang digunakan sebagai bagian dari konfigurasi semantik.
SemanticPrioritizedFields	Menjelaskan bidang judul, konten, dan kata kunci yang akan digunakan untuk peringkat, keterangan, sorotan, dan jawaban semantik.
SemanticSearch	Menentukan parameter untuk indeks pencarian yang memengaruhi kemampuan semantik.
SemanticSearchOptions	Menentukan opsi untuk kueri pencarian semantik
SentimentSkill	Analisis sentimen positif-negatif analitik teks, dinilai sebagai nilai titik mengambang dalam rentang nol hingga 1.
SentimentSkillV3	Menggunakan Text Analytics API, mengevaluasi teks yang tidak terstruktur dan untuk setiap rekaman, menyediakan label sentimen (seperti "negatif", "netral" dan "positif") berdasarkan skor keyakinan tertinggi yang ditemukan oleh layanan pada tingkat kalimat dan dokumen.
ServiceCounters	Mewakili penghitung dan kuota sumber daya tingkat layanan.
ServiceLimits	Mewakili berbagai batas tingkat layanan.
ShaperSkill	Keterampilan untuk membentuk kembali output. Ini membuat jenis kompleks untuk mendukung bidang komposit (juga dikenal sebagai bidang multibagian).
SharePointSensitivityLabelInfo	Informasi tentang label sensitivitas yang diterapkan ke dokumen SharePoint.
ShingleTokenFilter	Membuat kombinasi token sebagai token tunggal. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
Similarity	Jenis dasar untuk algoritma kesamaan. Algoritma kesamaan digunakan untuk menghitung skor yang mengikat kueri ke dokumen. Semakin tinggi skor, semakin relevan dokumen dengan kueri tertentu tersebut. Skor tersebut digunakan untuk memberi peringkat hasil pencarian.
SimpleField	Mewakili bidang dalam definisi indeks, yang menjelaskan nama, jenis data, dan perilaku pencarian bidang.
SingleVectorFieldResult	Satu hasil bidang vektor. Keduanya @search.score dan nilai kesamaan vektor dikembalikan. Kesamaan vektor terkait dengan @search.score persamaan.
SnowballTokenFilter	Filter yang membendung kata-kata menggunakan stemmer yang dihasilkan Snowball. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Menentukan kebijakan deteksi penghapusan data yang menerapkan strategi penghapusan sementara. Ini menentukan apakah item harus dihapus berdasarkan nilai kolom 'penghapusan sementara' yang ditunjuk.
SplitSkill	Keterampilan untuk membagi string menjadi potongan teks.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Menentukan kebijakan deteksi perubahan data yang menangkap perubahan menggunakan fitur Pelacakan Perubahan Terintegrasi dari Azure SQL Database.
StemmerOverrideTokenFilter	Menyediakan kemampuan untuk mengambil alih filter stemming lain dengan stemming berbasis kamus kustom. Istilah apa pun yang bertangkai kamus akan ditandai sebagai kata kunci sehingga tidak akan dibendung dengan stemmer di bawah rantai. Harus ditempatkan sebelum filter stemming. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filter stemming khusus bahasa. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
StopAnalyzer	Membagi teks pada non-huruf; Menerapkan filter token huruf kecil dan stopword. Penganalisis ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Menghapus kata berhenti dari aliran token. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	Respons yang berisi hasil kueri saran dari indeks.
SuggestRequest	Parameter untuk pemfilteran, pengurutan, pencocokan fuzzy, dan perilaku kueri saran lainnya.
SynchronizationState	Mewakili status sinkronisasi berkelanjutan saat ini yang menjangkau beberapa eksekusi pengindeks.
SynonymMap	Mewakili definisi peta sinonim.
SynonymTokenFilter	Cocok dengan sinonim tunggal atau multi-kata dalam aliran token. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
TagScoringFunction	Menentukan fungsi yang meningkatkan skor dokumen dengan nilai string yang cocok dengan daftar tag tertentu.
TagScoringParameters	Menyediakan nilai parameter ke fungsi penilaian tag.
TextResult	Skor BM25 atau Klasik untuk bagian teks kueri.
TextTranslationSkill	Keterampilan untuk menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain.
TextWeights	Menentukan bobot pada bidang indeks yang kecocokannya harus meningkatkan penilaian dalam kueri pencarian.
TokenAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters	Menentukan properti untuk menyambungkan ke vektorizer AML dengan identitas terkelola.
TruncateTokenFilter	Memotong istilah ke panjang tertentu. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenisasi url dan email sebagai satu token. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Memfilter token dengan teks yang sama dengan token sebelumnya. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
VectorSearch	Berisi opsi konfigurasi yang terkait dengan pencarian vektor.
VectorSearchOptions	Menentukan opsi untuk kueri pencarian vektor
VectorSearchProfile	Menentukan kombinasi konfigurasi yang akan digunakan dengan pencarian vektor.
VectorSimilarityThreshold	Hasil kueri vektor akan difilter berdasarkan metrik kesamaan vektor. Perhatikan bahwa ini adalah definisi kanonis metrik kesamaan, bukan versi 'jarak'. Arah ambang batas (lebih besar atau lebih kecil) akan dipilih secara otomatis sesuai dengan metrik yang digunakan oleh bidang .
VectorizableImageBinaryQuery	Parameter kueri yang digunakan untuk pencarian vektor ketika biner dasar 64 yang dikodekan dari gambar yang perlu di-vektorisasi disediakan.
VectorizableImageUrlQuery	Parameter kueri yang digunakan untuk pencarian vektor saat url yang mewakili nilai gambar yang perlu di-vektorisasi disediakan.
VectorizableTextQuery	Parameter kueri yang digunakan untuk pencarian vektor saat nilai teks yang perlu di-vektorisasi disediakan.
VectorizedQuery	Parameter kueri yang digunakan untuk pencarian vektor saat nilai vektor mentah disediakan.
VectorsDebugInfo
VisionVectorizeSkill	Memungkinkan Anda membuat penyematan vektor untuk input gambar atau teks tertentu menggunakan AZURE AI Services Vision Vectorize API.
WebApiParameters	Menentukan properti untuk menyambungkan ke vektorizer yang ditentukan pengguna.
WebApiSkill	Keterampilan yang dapat memanggil titik akhir API Web, memungkinkan Anda memperluas set keterampilan dengan memanggil kode kustom Anda.
WebApiVectorizer	Menentukan vektorizer yang ditentukan pengguna untuk menghasilkan penyematan vektor string kueri. Integrasi vektorizer eksternal dicapai menggunakan antarmuka API Web kustom dari set keterampilan.
WebKnowledgeSource	Sumber Pengetahuan menargetkan hasil web.
WebKnowledgeSourceDomain	Konfigurasi untuk domain sumber pengetahuan web.
WebKnowledgeSourceDomains	Konfigurasi izinkan/blokir domain untuk sumber pengetahuan web.
WebKnowledgeSourceParameters	Parameter untuk sumber pengetahuan web.
WebKnowledgeSourceParams	Menentukan parameter runtime untuk sumber pengetahuan web
WordDelimiterTokenFilter	Membagi kata menjadi subkata dan melakukan transformasi opsional pada grup subkata. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Alias Jenis

AIFoundryModelCatalogName	Menentukan nilai untuk AIFoundryModelCatalogName. KnownAIFoundryModelCatalogName dapat digunakan secara bergantian dengan AIFoundryModelCatalogName, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan OpenAI-CLIP-Gambar-Teks-Penyematan-vit-base-patch32 OpenAI-CLIP-Gambar-Teks-Penyematan-ViT-Tambalan-Besar14-336 Facebook-DinoV2-Penyematan Gambar-ViT-Base Facebook-DinoV2-Penyematan Gambar-ViT-Raksasa Cohere-embed-v3-english Cohere-embed-v3-multilingual Cohere-embed-v4: Cohere embed model v4 untuk menghasilkan penyematan dari teks dan gambar.
AliasIterator	Iterator untuk mencantumkan alias yang ada di layanan Pencarian. Ini akan membuat permintaan sesuai kebutuhan selama iterasi. Gunakan .byPage() untuk membuat satu permintaan ke server per iterasi.
AnalyzeTextOptions	Opsi untuk menganalisis operasi teks.
AutocompleteMode	Menentukan nilai untuk AutocompleteMode.
AutocompleteOptions	Opsi untuk mengambil teks penyelesaian untuk searchText parsial.
AzureMachineLearningVectorizerParameters	Menentukan properti untuk menyambungkan ke vektorizer AML.
AzureOpenAIModelName	Menentukan nilai untuk AzureOpenAIModelName. KnownAzureOpenAIModelName dapat digunakan secara bergantian dengan AzureOpenAIModelName, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan penyematan teks-ada-002 penyematan teks-3-besar penyematan teks-3-kecil gpt-4o gpt-4o-mini gpt-4.1 gpt-4.1-mini gpt-4.1-nano gpt-5 gpt-5-mini GPT-5-Nano
BaseKnowledgeRetrievalIntent
BaseKnowledgeRetrievalOutputMode	Menentukan nilai untuk KnowledgeRetrievalOutputMode. KnownKnowledgeRetrievalOutputMode dapat digunakan secara bergantian dengan KnowledgeRetrievalOutputMode, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan extractiveData: Mengembalikan data dari sumber pengetahuan secara langsung tanpa perubahan generatif. answerSynthesis: Mensintesis jawaban untuk payload respons.
BlobIndexerDataToExtract
BlobIndexerImageAction
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm
BlobIndexerParsingMode
CharFilter	Berisi kemungkinan kasus untuk CharFilter.
CharFilterName	Menentukan nilai untuk CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> dapat digunakan secara bergantian dengan CharFilterName, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan html_strip: Filter karakter yang mencoba menghapus konstruksi HTML. Lihat https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
ChatCompletionExtraParametersBehavior	Menentukan nilai untuk ChatCompletionExtraParametersBehavior. KnownChatCompletionExtraParametersBehavior dapat digunakan secara bergantian dengan ChatCompletionExtraParametersBehavior, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan passThrough: Meneruskan parameter tambahan apa pun langsung ke model. drop: Menjatuhkan semua parameter tambahan. error: Menimbulkan error jika ada parameter tambahan.
ChatCompletionResponseFormatType	Menentukan nilai untuk ChatCompletionResponseFormatType. KnownChatCompletionResponseFormatType dapat digunakan secara bergantian dengan ChatCompletionResponseFormatType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan Teks jsonObjek jsonSkema
CjkBigramTokenFilterScripts	Menentukan nilai untuk CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Berisi kemungkinan kasus untuk CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Menentukan nilai untuk ComplexDataType. Nilai yang mungkin termasuk: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)'
ContentUnderstandingSkillChunkingUnit	Menentukan nilai untuk ContentUnderstandingSkillChunkingUnit. <xref:KnownContentUnderstandingSkillChunkingUnit> dapat digunakan secara bergantian dengan ContentUnderstandingSkillChunkingUnit, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan karakter: Menentukan potongan berdasarkan karakter.
ContentUnderstandingSkillExtractionOptions	Menentukan nilai untuk ContentUnderstandingSkillExtractionOptions. <xref:KnownContentUnderstandingSkillExtractionOptions> dapat digunakan secara bergantian dengan ContentUnderstandingSkillExtractionOptions, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan gambar: Tentukan bahwa konten gambar harus diekstrak dari dokumen. locationMetadata: Tentukan bahwa metadata lokasi harus diekstrak dari dokumen.
CountDocumentsOptions	Opsi untuk melakukan operasi penghitungan pada indeks.
CreateAliasOptions	Opsi untuk membuat operasi alias.
CreateDataSourceConnectionOptions	Opsi untuk membuat operasi sumber data.
CreateIndexOptions	Opsi untuk membuat operasi indeks.
CreateIndexerOptions	Opsi untuk membuat operasi pengindeks.
CreateSkillsetOptions	Opsi untuk membuat operasi skillset.
CreateSynonymMapOptions	Opsi untuk membuat operasi sinonim.
CustomEntityLookupSkillLanguage
DataChangeDetectionPolicy	Berisi kemungkinan kasus untuk DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Berisi kemungkinan kasus untuk DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Opsi untuk operasi hapus dokumen.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	Menentukan nilai untuk DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit dapat digunakan secara bergantian dengan DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan karakter: Menentukan potongan berdasarkan karakter.
DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	Menentukan nilai untuk DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions dapat digunakan secara bergantian dengan DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan gambar: Tentukan bahwa konten gambar harus diekstrak dari dokumen. locationMetadata: Tentukan bahwa metadata lokasi harus diekstrak dari dokumen.
DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	Menentukan nilai untuk DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth dapat digunakan secara bergantian dengan DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan h1: Header level 1. h2: Header level 2. h3: Header level 3. h4: Header level 4. h5: Header level 5. h6: Header level 6.
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	Menentukan nilai untuk DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat dapat digunakan secara bergantian dengan DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan text: Tentukan format output sebagai teks. markdown: Tentukan format output sebagai markdown.
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	Menentukan nilai untuk DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode dapat digunakan secara bergantian dengan DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan oneToMany: Tentukan bahwa output harus diurai sebagai 'oneToMany'.
EdgeNGramTokenFilterSide	Menentukan nilai untuk EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Berisi opsi konfigurasi khusus untuk algoritma KNN lengkap yang digunakan selama kueri, yang akan melakukan pencarian brute-force di seluruh indeks vektor.
ExtractDocumentKey
GetAliasOptions	Opsi untuk mendapatkan operasi alias.
GetDataSourceConnectionOptions	Opsi untuk mendapatkan operasi sumber data.
GetIndexOptions	Opsi untuk mendapatkan operasi indeks.
GetIndexStatisticsOptions	Opsi untuk mendapatkan operasi statistik indeks.
GetIndexStatsSummaryResponse	Berisi data respons untuk operasi getIndexStatsSummary.
GetIndexerOptions	Opsi untuk mendapatkan operasi pengindeks.
GetIndexerStatusOptions	Opsi untuk mendapatkan operasi status pengindeks.
GetServiceStatisticsOptions	Opsi untuk mendapatkan operasi statistik layanan.
GetSkillSetOptions	Opsi untuk mendapatkan operasi skillset.
GetSynonymMapsOptions	Opsi untuk mendapatkan operasi sinonim.
HnswAlgorithmConfiguration	Berisi opsi konfigurasi khusus untuk perkiraan algoritma tetangga terdekat hnsw yang digunakan selama waktu pengindeksan.
HybridCountAndFacetMode	Menentukan nilai untuk HybridCountAndFacetMode. KnownHybridCountAndFacetMode dapat digunakan secara bergantian dengan HybridCountAndFacetMode, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan countRetrievableResults: Hanya sertakan dokumen yang cocok dalam jendela pengambilan 'maxTextRecallSize' saat menghitung 'count' dan 'facets'. countAllResults: Sertakan semua dokumen yang cocok dengan kueri pencarian saat menghitung 'count' dan 'facet', terlepas dari apakah dokumen tersebut berada dalam jendela pengambilan 'maxTextRecallSize' atau tidak.
ImageAnalysisSkillLanguage
ImageDetail
IndexActionType	Menentukan nilai untuk IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Mewakili tindakan indeks yang beroperasi pada dokumen.
IndexIterator	Iterator untuk mencantumkan indeks yang ada di layanan Pencarian. Akan membuat permintaan sesuai kebutuhan selama iterasi. Gunakan .byPage() untuk membuat satu permintaan ke server per iterasi.
IndexNameIterator	Iterator untuk mencantumkan indeks yang ada di layanan Pencarian. Akan membuat permintaan sesuai kebutuhan selama iterasi. Gunakan .byPage() untuk membuat satu permintaan ke server per iterasi.
IndexProjectionMode	Menentukan nilai untuk IndexProjectionMode. KnownIndexProjectionMode dapat digunakan secara bergantian dengan IndexProjectionMode, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan skipIndexingParentDocuments: Dokumen sumber akan dilewati dari penulisan ke indeks target pengindeks. includeIndexingParentDocuments: Dokumen sumber akan ditulis ke dalam indeks target pengindeks. Ini adalah pola default.
IndexStatisticsSummaryIterator	Iterator untuk ringkasan statistik untuk setiap indeks di layanan Penelusuran. Akan membuat permintaan sesuai kebutuhan selama iterasi. Gunakan .byPage() untuk membuat satu permintaan ke server per iterasi.
IndexedSharePointContainerName	Menentukan nilai untuk IndexedSharePointContainerName. <xref:KnownIndexedSharePointContainerName> dapat digunakan secara bergantian dengan IndexedSharePointContainerName, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan defaultSiteLibrary: Mengindeks konten dari pustaka dokumen default situs. allSiteLibraries: Indeks konten dari setiap pustaka dokumen di situs. useQuery: Indeks hanya konten yang cocok dengan kueri yang ditentukan dalam sumber pengetahuan.
IndexerExecutionEnvironment
IndexerExecutionStatus	Menentukan nilai untuk IndexerExecutionStatus.
IndexerExecutionStatusDetail	Menentukan nilai untuk IndexerExecutionStatusDetail. KnownIndexerExecutionStatusDetail dapat digunakan secara bergantian dengan IndexerExecutionStatusDetail, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan resetDocs: Menunjukkan bahwa reset yang terjadi adalah untuk panggilan ke ResetDocs. disinkronkan ulang: Menunjukkan untuk menyinkronkan ulang secara selektif berdasarkan opsi dari sumber data.
IndexerPermissionOption	Menentukan nilai untuk IndexerPermissionOption. KnownIndexerPermissionOption dapat digunakan secara bergantian dengan IndexerPermissionOption, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan userIds: Pengindeks untuk menyerap userId ACL dari sumber data ke indeks. groupIds: Pengindeks untuk menyerap groupIds ACL dari sumber data ke indeks. rbacScope: Pengindeks untuk menyerap cakupan Azure RBAC dari sumber data ke indeks.
IndexerResyncOption	Menentukan nilai untuk IndexerResyncOption. KnownIndexerResyncOption dapat digunakan secara bergantian dengan IndexerResyncOption, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan izin: Pengindeks untuk menyerap ulang data izin yang telah dipilih sebelumnya dari sumber data ke indeks.
IndexerStatus	Menentukan nilai untuk IndexerStatus.
IndexingMode	Menentukan nilai untuk IndexingMode. KnownIndexingMode dapat digunakan secara bergantian dengan IndexingMode, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan indexingAllDocs: Pengindeks mengindeks semua dokumen di sumber data. indexingResetDocs: Pengindeks mengindeks selektif, mengatur ulang dokumen di sumber data. Dokumen yang sedang diindeks ditentukan pada status pengindeks. indexingResync: Pengindeks menyinkronkan ulang dan mengindeks opsi selektif dari sumber data.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage
KnowledgeBaseActivityRecord
KnowledgeBaseIterator	Iterator untuk mencantumkan basis pengetahuan yang ada di layanan Penelusuran. Akan membuat permintaan sesuai kebutuhan selama iterasi. Gunakan .byPage() untuk membuat satu permintaan ke server per iterasi.
KnowledgeBaseMessageContent
KnowledgeBaseModel
KnowledgeBaseReference
KnowledgeBaseRetrievalActivityRecord
KnowledgeRetrievalOutputMode	Menentukan nilai untuk KnowledgeRetrievalOutputMode. KnownKnowledgeRetrievalOutputMode dapat digunakan secara bergantian dengan KnowledgeRetrievalOutputMode, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan extractiveData: Mengembalikan data dari sumber pengetahuan secara langsung tanpa perubahan generatif. answerSynthesis: Mensintesis jawaban untuk payload respons.
KnowledgeRetrievalReasoningEffortUnion
KnowledgeSource
KnowledgeSourceContentExtractionMode	Menentukan nilai untuk KnowledgeSourceContentExtractionMode. <xref:KnownKnowledgeSourceContentExtractionMode> dapat digunakan secara bergantian dengan KnowledgeSourceContentExtractionMode, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan minimal: Hanya mengekstrak metadata penting sambil menunda sebagian besar pemrosesan konten. standar: Melakukan alur ekstraksi konten default penuh.
KnowledgeSourceIngestionPermissionOption	Menentukan nilai untuk KnowledgeSourceIngestionPermissionOption. <xref:KnownKnowledgeSourceIngestionPermissionOption> dapat digunakan secara bergantian dengan KnowledgeSourceIngestionPermissionOption, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan userIds: Menyerap ID pengguna eksplisit bersama konten dokumen. groupIds: Menyerap pengidentifikasi grup bersama konten dokumen. rbacScope: Menyerap informasi cakupan RBAC bersama konten dokumen.
KnowledgeSourceIterator	Iterator untuk mencantumkan sumber pengetahuan yang ada di layanan Penelusuran. Akan membuat permintaan sesuai kebutuhan selama iterasi. Gunakan .byPage() untuk membuat satu permintaan ke server per iterasi.
KnowledgeSourceKind	Menentukan nilai untuk KnowledgeSourceKind. KnownKnowledgeSourceKind dapat digunakan secara bergantian dengan KnowledgeSourceKind, enum ini berisi nilai-nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan searchIndex: Sumber pengetahuan yang mengambil data dari Indeks Pencarian. azureBlob: Sumber pengetahuan yang mengambil dan menyerap data dari Azure Blob Storage ke Indeks Pencarian. web: Sumber pengetahuan yang mengambil data dari web. remoteSharePoint: Sumber pengetahuan yang mengambil data dari titik akhir SharePoint jarak jauh. indexedSharePoint: Sumber pengetahuan yang mengambil dan menyerap data dari SharePoint ke Indeks Pencarian. indexedOneLake: Sumber pengetahuan yang mengambil dan menyerap data dari OneLake ke Indeks Pencarian.
KnowledgeSourceParams
KnowledgeSourceSynchronizationStatus	Menentukan nilai untuk KnowledgeSourceSynchronizationStatus. <xref:KnownKnowledgeSourceSynchronizationStatus> dapat digunakan secara bergantian dengan KnowledgeSourceSynchronizationStatus, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan membuat: Sumber pengetahuan sedang disediakan. aktif: Sumber pengetahuan aktif dan sinkronisasi berjalan sedang berlangsung. menghapus: Sumber pengetahuan sedang dihapus dan sinkronisasi dijeda.
KnowledgeSourceVectorizer
LexicalAnalyzer	Berisi kemungkinan kasus untuk Analyzer.
LexicalAnalyzerName	Menentukan nilai untuk LexicalAnalyzerName. KnownLexicalAnalyzerName dapat digunakan secara bergantian dengan LexicalAnalyzerName, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan ar.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Arab. ar.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Arab. hy.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Armenia. bn.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Bangla. eu.lucene: Penganalisis Lucene untuk Basque. bg.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Bulgaria. bg.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Bulgaria. ca.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Catalan. ca.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Catalan. zh-Hans.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Cina (Sederhana). zh-Hans.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Cina (Sederhana). zh-Hant.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Cina (Tradisional). zh-Hant.lucene: Penganalisis Lucene untuk Cina (Tradisional). hr.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Kroasia. cs.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Ceko. cs.lucene: Penganalisis Lucene untuk Ceko. da.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Denmark. da.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Denmark. nl.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Belanda. nl.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Belanda. id.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Inggris. en.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Inggris. et.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Estonia. fi.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Finlandia. fi.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Finlandia. fr.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Prancis. fr.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Prancis. gl.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Galicia. de.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Jerman. de.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Jerman. el.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Yunani. el.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Yunani. gu.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Gujarati. he.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Ibrani. hi.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Hindi. hi.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Hindi. hu.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Hongaria. hu.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Hongaria. is.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Islandia. id.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Indonesia (Bahasa). id.lucene: Lucene analyzer untuk bahasa Indonesia. ga.lucene: Penganalisis Lucene untuk Irlandia. it.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Italia. it.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Italia. ja.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Jepang. ja.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Jepang. kn.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Kannada. ko.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Korea. ko.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Korea. lv.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Latvia. lv.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Latvia. lt.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Lituania. ml.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Malayalam. ms.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Melayu (Latin). mr.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Marathi. nb.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Norwegia (Bokmål). no.lucene: Penganalisis Lucene untuk Norwegia. fa.lucene: Penganalisis Lucene untuk Persia. pl.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Polandia. pl.lucene: Penganalisis Lucene untuk Polandia. pt-BR.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Portugis (Brasil). pt-BR.lucene: Penganalisis Lucene untuk Portugis (Brasil). pt-PT.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Portugis (Portugal). pt-PT.lucene: Penganalisis Lucene untuk Portugis (Portugal). pa.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Punjabi. ro.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Rumania. ro.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Rumania. ru.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Rusia. ru.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Rusia. sr-cyrillic.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Serbia (Cyrillic). sr-latin.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Serbia (Latin). sk.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Slovakia. sl.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Slovenia. es.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Spanyol. es.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Spanyol. sv.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Swedia. sv.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Swedia. ta.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Tamil. te.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Telugu. th.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Thailand. th.lucene: Penganalisis Lucene untuk Thailand. tr.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Turki. tr.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Turki. uk.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Ukraina. your.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Urdu. vi.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Vietnam. standard.lucene: Penganalisis Lucene standar. standardasciifolding.lucene: Alat analisis Lucene Lipat ASCII Standar. Lihat https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers kata kunci: Memperlakukan seluruh konten bidang sebagai satu token. Ini berguna untuk data seperti kode pos, id, dan beberapa nama produk. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html pola: Secara fleksibel memisahkan teks menjadi istilah melalui pola ekspresi reguler. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html sederhana: Membagi teks pada non-huruf dan mengubahnya menjadi huruf kecil. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html stop: Membagi teks pada non-huruf; Menerapkan filter token huruf kecil dan kata henti. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html spasi putih: Penganalisis yang menggunakan tokenizer spasi kosong. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalNormalizer	Berisi kemungkinan kasus untuk LexicalNormalizer.
LexicalNormalizerName	Menentukan nilai untuk LexicalNormalizerName. KnownLexicalNormalizerName dapat digunakan secara bergantian dengan LexicalNormalizerName, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan asciifolding: Mengonversi karakter Unicode alfabet, numerik, dan simbolis yang tidak ada dalam 127 karakter ASCII pertama (blok Unicode "Latin Dasar") menjadi padanan ASCII, jika ada padanan tersebut. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html elision: Menghapus elision. Misalnya, "l'avion" (bidang) akan dikonversi menjadi "avion" (bidang). Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html huruf kecil: Menormalkan teks token menjadi huruf kecil. Lihat https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html standar: Normalizer standar, yang terdiri dari huruf kecil dan asciifolding. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html huruf besar: Menormalkan teks token menjadi huruf besar. Lihat https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
LexicalTokenizer	Berisi kemungkinan kasus untuk Tokenizer.
LexicalTokenizerName	Menentukan nilai untuk LexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> dapat digunakan secara bergantian dengan LexicalTokenizerName, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan klasik: Tokenizer berbasis tata bahasa yang cocok untuk memproses sebagian besar dokumen berbahasa Eropa. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: Tokenisasi input dari tepi ke n-gram dari ukuran yang diberikan. Lihat https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: Memancarkan seluruh input sebagai satu token. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html huruf: Membagi teks pada non-huruf. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html huruf kecil: Membagi teks pada huruf non-huruf dan mengubahnya menjadi huruf kecil. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: Membagi teks menggunakan aturan khusus bahasa. microsoft_language_stemming_tokenizer: Membagi teks menggunakan aturan khusus bahasa dan mengurangi kata-kata ke bentuk dasarnya. nGram: Tokenisasi input ke dalam n-gram dari ukuran yang diberikan. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: Tokenizer untuk hierarki seperti jalur. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html pola: Tokenizer yang menggunakan pencocokan pola ekspresi reguler untuk membuat token yang berbeda. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: Penganalisis Lucene standar; Terdiri dari tokenizer standar, filter huruf kecil, dan filter berhenti. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: Mentokenisasi URL dan email sebagai satu token. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html spasi kosong: Membagi teks di spasi kosong. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListAliasesOptions	Opsi untuk operasi alias daftar.
ListDataSourceConnectionsOptions	Opsi untuk operasi sumber data daftar.
ListIndexersOptions	Opsi untuk operasi pengindeks daftar.
ListIndexesOptions	Opsi untuk operasi indeks daftar.
ListSkillsetsOptions	Opsi untuk operasi set keterampilan daftar.
ListSynonymMapsOptions	Opsi untuk operasi daftar synonymMaps.
MarkdownHeaderDepth	Menentukan nilai untuk MarkdownHeaderDepth. KnownMarkdownHeaderDepth dapat digunakan secara bergantian dengan MarkdownHeaderDepth, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan h1: Menunjukkan bahwa header hingga level h1 akan dipertimbangkan saat mengelompokkan konten penurunan harga. h2: Menunjukkan bahwa header hingga tingkat h2 akan dipertimbangkan saat mengelompokkan konten penurunan harga. h3: Menunjukkan bahwa header hingga level h3 akan dipertimbangkan saat mengelompokkan konten penurunan harga. h4: Menunjukkan bahwa header hingga level h4 akan dipertimbangkan saat mengelompokkan konten penurunan harga. h5: Menunjukkan bahwa header hingga tingkat h5 akan dipertimbangkan saat mengelompokkan konten penurunan harga. h6: Menunjukkan bahwa header hingga tingkat h6 akan dipertimbangkan saat mengelompokkan konten penurunan harga. Ini adalah default.
MarkdownParsingSubmode	Menentukan nilai untuk MarkdownParsingSubmode. KnownMarkdownParsingSubmode dapat digunakan secara bergantian dengan MarkdownParsingSubmode, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan oneToMany: Menunjukkan bahwa setiap bagian dari file penurunan harga (hingga kedalaman yang ditentukan) akan diurai ke dalam dokumen pencarian individual. Hal ini dapat mengakibatkan satu file penurunan harga menghasilkan beberapa dokumen pencarian. Ini adalah sub-mode default. oneToOne: Menunjukkan bahwa setiap file penurunan harga akan diurai menjadi satu dokumen pencarian.
MergeDocumentsOptions	Opsi untuk operasi gabungkan dokumen.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Opsi untuk operasi gabungkan atau unggah dokumen.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Menentukan nilai untuk MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Menentukan nilai untuk MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Mempersempit jenis Model untuk hanya menyertakan Bidang yang dipilih
OcrLineEnding	Menentukan nilai untuk OcrLineEnding. KnownOcrLineEnding dapat digunakan secara bergantian dengan OcrLineEnding, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan spasi: Garis dipisahkan oleh satu karakter spasi. carriageReturn: Baris dipisahkan oleh karakter carriage return ('\r'). lineFeed: Baris dipisahkan oleh satu karakter umpan baris ('\n'). carriageReturnLineFeed: Baris dipisahkan oleh pengembalian carriage dan karakter umpan baris ('\r\n').
OcrSkillLanguage
PIIDetectionSkillMaskingMode
PermissionFilter	Menentukan nilai untuk PermissionFilter. KnownPermissionFilter dapat digunakan secara bergantian dengan PermissionFilter, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan userIds: Bidang mewakili ID pengguna yang harus digunakan untuk memfilter akses dokumen pada kueri. groupIds: Bidang mewakili ID grup yang harus digunakan untuk memfilter akses dokumen pada kueri. rbacScope: Bidang mewakili cakupan RBAC yang harus digunakan untuk memfilter akses dokumen pada kueri.
PhoneticEncoder	Menentukan nilai untuk PhoneticEncoder.
QueryAnswer	Nilai yang menentukan apakah jawaban harus dikembalikan sebagai bagian dari respons pencarian. Parameter ini hanya valid jika jenis kueri adalah 'semantik'. Jika diatur ke extractive, kueri mengembalikan jawaban yang diekstrak dari bagian kunci dalam dokumen dengan peringkat tertinggi.
QueryCaption	Nilai yang menentukan apakah keterangan harus dikembalikan sebagai bagian dari respons pencarian. Parameter ini hanya valid jika jenis kueri adalah 'semantik'. Jika diatur, kueri mengembalikan keterangan yang diekstrak dari bagian kunci dalam dokumen berperingkat tertinggi. Saat Keterangan adalah 'ekstraktif', penyorotan diaktifkan secara default. Default ke 'tidak ada'.
QueryDebugMode	Menentukan nilai untuk QueryDebugMode. KnownQueryDebugMode dapat digunakan secara bergantian dengan QueryDebugMode, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan dinonaktifkan: Tidak ada informasi penelusuran kesalahan kueri yang akan dikembalikan. semantik: Memungkinkan pengguna untuk menjelajahi lebih lanjut hasil yang diberi peringkat ulang. vektor: Memungkinkan pengguna untuk menjelajahi lebih lanjut hasil kueri hibrida dan vektor mereka. queryRewrites: Memungkinkan pengguna menjelajahi daftar penulisan ulang kueri yang dihasilkan untuk permintaan pencarian mereka. innerHits: Memungkinkan pengguna untuk mengambil informasi penilaian mengenai vektor yang cocok dalam kumpulan jenis kompleks. semua: Aktifkan semua opsi debug.
QueryLanguage	Menentukan nilai untuk QueryLanguage. KnownQueryLanguage dapat digunakan secara bergantian dengan QueryLanguage, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan none: Bahasa kueri tidak ditentukan. en-us: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Inggris (Amerika Serikat). en-gb: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Inggris (Inggris Raya). en-in: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Inggris (India). en-ca: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Inggris (Kanada). en-au: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Inggris (Australia). fr-fr: Nilai bahasa kueri untuk Prancis (Prancis). fr-ca: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Prancis (Kanada). de-de: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Jerman (Jerman). es-es: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Spanyol (Spanyol). es-mx: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Spanyol (Meksiko). zh-cn: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Cina (Cina). zh-tw: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Cina (Taiwan). pt-br: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Portugis (Brasil). pt-pt: Nilai bahasa kueri untuk Portugis (Portugal). it-it: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Italia (Italia). ja-jp: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Jepang (Jepang). ko-kr: Nilai bahasa kueri untuk Korea (Korea). ru-ru: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Rusia (Rusia). cs-cz: Nilai bahasa kueri untuk Ceko (Republik Ceko). nl-be: Nilai bahasa kueri untuk Belanda (Belgia). nl-nl: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Belanda (Belanda). hu-hu: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Hongaria (Hongaria). pl-pl: Nilai bahasa kueri untuk Polandia (Polandia). sv-se: Nilai bahasa kueri untuk Swedia (Swedia). tr-tr: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Turki (Turki). hi-in: Nilai bahasa kueri untuk Hindi (India). ar-sa: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Arab (Arab Saudi). ar-eg: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Arab (Mesir). ar-ma: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Arab (Maroko). ar-kw: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Arab (Kuwait). ar-jo: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Arab (Yordania). da-dk: Nilai bahasa kueri untuk Denmark (Denmark). no-no: Nilai bahasa kueri untuk Norwegia (Norwegia). bg-bg: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Bulgaria (Bulgaria). hr-hr: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Kroasia (Kroasia). hr-ba: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Kroasia (Bosnia dan Herzegovina). ms-my: Nilai bahasa kueri untuk Melayu (Malaysia). ms-bn: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Melayu (Brunei Darussalam). sl-sl: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Slovenia (Slovenia). ta-in: Nilai bahasa kueri untuk Tamil (India). vi-vn: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Vietnam (Vietnam). el-gr: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Yunani (Yunani). ro-ro: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Rumania (Rumania). is-is: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Islandia (Islandia). id-id: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Indonesia (Indonesia). th-th: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Thailand (Thailand). lt-lt: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Lituania (Lituania). uk-ua: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Ukraina (Ukraina). lv-lv: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Latvia (Latvia). et-ee: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Estonia (Estonia). ca-es: Nilai bahasa kueri untuk Catalan. fi-fi: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Finlandia (Finlandia). sr-ba: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Serbia (Bosnia dan Herzegovina). sr-me: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Serbia (Montenegro). sr-rs: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Serbia (Serbia). sk-sk: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Slovakia (Slovakia). nb-no: Nilai bahasa kueri untuk Norwegia (Norwegia). hy-am: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Armenia (Armenia). bn-in: Nilai bahasa kueri untuk Bengali (India). eu-es: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Basque. gl-es: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Galicia. gu-in: Nilai bahasa kueri untuk Gujarati (India). he-il: Nilai bahasa kueri untuk bahasa Ibrani (Israel). ga-ie: Nilai bahasa kueri untuk Irlandia (Irlandia). kn-in: Nilai bahasa kueri untuk Kannada (India). ml-in: Nilai bahasa kueri untuk Malayalam (India). mr-in: Nilai bahasa kueri untuk Marathi (India). fa-ae: Nilai bahasa kueri untuk Persia (UEA). pa-in: Nilai bahasa kueri untuk Punjabi (India). te-in: Nilai bahasa kueri untuk Telugu (India). ur-pk: Nilai bahasa kueri untuk Urdu (Pakistan).
QueryRewrites	Menentukan opsi untuk penulisan ulang kueri.
QuerySpeller	Menentukan nilai untuk QuerySpellerType. <xref:KnownQuerySpellerType> dapat digunakan secara bergantian dengan QuerySpellerType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan none: Ejaan tidak diaktifkan. leksikon: Ejaan mengoreksi istilah kueri individual menggunakan leksikon statis untuk bahasa yang ditentukan oleh parameter queryLanguage.
QueryType	Menentukan nilai untuk QueryType.
RankingOrder	Menentukan nilai untuk RankingOrder. KnownRankingOrder dapat digunakan secara bergantian dengan RankingOrder, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan BoostedRerankerScore: Mengatur urutan pengurutan sebagai BoostedRerankerScore RerankerScore: Mengatur urutan pengurutan sebagai ReRankerScore
RegexFlags
ResetIndexerOptions	Opsi untuk mengatur ulang operasi pengindeks.
RunIndexerOptions	Opsi untuk menjalankan operasi pengindeks.
ScoringFunction	Berisi kemungkinan kasus untuk ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	Menentukan nilai untuk ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Menentukan nilai untuk ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Menentukan nilai untuk ScoringStatistics.
SearchField	Mewakili bidang dalam definisi indeks, yang menjelaskan nama, jenis data, dan perilaku pencarian bidang.
SearchFieldArray	Jika TModel adalah objek yang tidak diketik, array string yang tidak diketik Jika tidak, bidang TModelyang dibatasi garis miring dari .
SearchFieldDataType	Menentukan nilai untuk SearchFieldDataType. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan: Edm.String: Menunjukkan bahwa bidang berisi string. Edm.Int32: Menunjukkan bahwa bidang berisi bilangan bulat bertanda 32-bit. Edm.Int64: Menunjukkan bahwa bidang berisi bilangan bulat bertanda 64-bit. Edm.Double: Menunjukkan bahwa bidang berisi nomor floating point presisi ganda IEEE. Edm.Boolean: Menunjukkan bahwa bidang berisi nilai Boolean (benar atau salah). Edm.DateTimeOffset: Menunjukkan bahwa bidang berisi nilai tanggal/waktu, termasuk informasi zona waktu. Edm.GeographyPoint: Menunjukkan bahwa bidang berisi lokasi geografis dalam hal garis bujur dan lintang. Edm.ComplexType: Menunjukkan bahwa bidang berisi satu atau beberapa objek kompleks yang pada gilirannya memiliki sub-bidang jenis lain. Edm.Single: Menunjukkan bahwa bidang berisi angka floating point presisi tunggal. Ini hanya valid ketika digunakan sebagai bagian dari jenis koleksi, yaitu Collection(Edm.Single). Edm.Half: Menunjukkan bahwa bidang berisi angka floating point setengah presisi. Ini hanya valid ketika digunakan sebagai bagian dari jenis koleksi, yaitu Collection(Edm.Half). Edm.Int16: Menunjukkan bahwa bidang berisi bilangan bulat bertanda 16-bit. Ini hanya valid ketika digunakan sebagai bagian dari jenis koleksi, yaitu Collection(Edm.Int16). Edm.SByte: Menunjukkan bahwa bidang berisi bilangan bulat bertanda 8-bit. Ini hanya valid ketika digunakan sebagai bagian dari jenis koleksi, yaitu Collection(Edm.SByte). Edm.Byte: Menunjukkan bahwa bidang berisi bilangan bulat 8-bit yang tidak ditandatangani. Ini hanya valid ketika digunakan sebagai bagian dari jenis koleksi, yaitu Collection(Edm.Byte).
SearchIndexAlias	Cari objek Alias.
SearchIndexPermissionFilterOption	Menentukan nilai untuk SearchIndexPermissionFilterOption. KnownSearchIndexPermissionFilterOption dapat digunakan secara bergantian dengan SearchIndexPermissionFilterOption, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan Diaktifkan cacat
SearchIndexerDataIdentity	Berisi kemungkinan kasus untuk SearchIndexerDataIdentity.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Berisi kemungkinan kasus untuk Keterampilan.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Opsi untuk SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Opsi untuk SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Opsi untuk SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Opsi untuk SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Opsi untuk SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Iterator untuk hasil pencarian kueri paticular. Akan membuat permintaan sesuai kebutuhan selama iterasi. Gunakan .byPage() untuk membuat satu permintaan ke server per iterasi.
SearchMode	Menentukan nilai untuk SearchMode.
SearchOptions	Opsi untuk menerapkan permintaan pencarian lengkap.
SearchPick	Pilih bidang T secara mendalam menggunakan jalur $select OData Pencarian AI yang valid.
SearchRequestOptions	Parameter untuk pemfilteran, pengurutan, faset, penomoran halaman, dan perilaku kueri pencarian lainnya.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Berisi dokumen yang ditemukan oleh kueri pencarian, ditambah metadata terkait.
SelectArray	Jika TFields tidak pernah, array string yang tidak diketik Jika tidak, jenis yang dipersempit Fields[] untuk digunakan di tempat lain dalam jenis yang mengkonsumsi.
SelectFields	Menghasilkan penyatuan jalur $select OData Pencarian AI yang valid untuk T menggunakan traversal pasca-pesanan dari pohon lapangan yang berakar pada T.
SemanticErrorMode
SemanticErrorReason
SemanticFieldState	Menentukan nilai untuk SemanticFieldState. KnownSemanticFieldState dapat digunakan secara bergantian dengan SemanticFieldState, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan digunakan: Bidang ini sepenuhnya digunakan untuk pengayaan semantik. tidak digunakan: Bidang tidak digunakan untuk pengayaan semantik. parsial: Bidang sebagian digunakan untuk pengayaan semantik.
SemanticQueryRewritesResultType	Menentukan nilai untuk SemanticQueryRewritesResultType. KnownSemanticQueryRewritesResultType dapat digunakan secara bergantian dengan SemanticQueryRewritesResultType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan originalQueryOnly: Penulisan ulang kueri tidak berhasil dihasilkan untuk permintaan ini. Hanya kueri asli yang digunakan untuk mengambil hasilnya.
SemanticSearchResultsType
SentimentSkillLanguage
SimilarityAlgorithm	Berisi kemungkinan kasus untuk Kesamaan.
SnowballTokenFilterLanguage	Menentukan nilai untuk SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillEncoderModelName	Menentukan nilai untuk SplitSkillEncoderModelName. KnownSplitSkillEncoderModelName dapat digunakan secara bergantian dengan SplitSkillEncoderModelName, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan r50k_base: Mengacu pada model dasar yang dilatih dengan kosakata 50.000 token, sering digunakan dalam tugas pemrosesan bahasa alami umum. p50k_base: Model dasar dengan kosakata 50.000 token, dioptimalkan untuk tugas berbasis prompt. p50k_edit: Mirip dengan p50k_base tetapi disesuaikan untuk mengedit atau menyusun ulang tugas dengan kosakata 50.000 token. cl100k_base: Model dasar dengan kosakata 100.000 token.
SplitSkillLanguage
SplitSkillUnit	Menentukan nilai untuk SplitSkillUnit. KnownSplitSkillUnit dapat digunakan secara bergantian dengan SplitSkillUnit, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan karakter: Panjang akan diukur dengan karakter. azureOpenAITokens: Panjangnya akan diukur oleh tokenizer AzureOpenAI dari pustaka tiktoken.
StemmerTokenFilterLanguage	Menentukan nilai untuk StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Menentukan nilai untuk StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Opsi untuk mengambil saran berdasarkan searchText.
SuggestResult	Hasil yang berisi dokumen yang ditemukan oleh kueri saran, ditambah metadata terkait.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage
TokenCharacterKind	Menentukan nilai untuk TokenCharacterKind.
TokenFilter	Berisi kemungkinan kasus untuk TokenFilter.
TokenFilterName	Menentukan nilai untuk TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> dapat digunakan secara bergantian dengan TokenFilterName, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan arabic_normalization: Filter token yang menerapkan normalisasi bahasa Arab untuk menormalkan ortografi. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html apostrof: Melucuti semua karakter setelah apostrof (termasuk apostrof itu sendiri). Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding: Mengonversi karakter Unicode alfabet, numerik, dan simbolis yang tidak ada dalam 127 karakter ASCII pertama (blok Unicode "Latin Dasar") menjadi padanan ASCII, jika ada padanan tersebut. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: Membentuk bigram istilah CJK yang dihasilkan dari tokenizer standar. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: Menormalkan perbedaan lebar CJK. Melipat varian ASCII fullwidth ke dalam varian Katakana dasar yang setara, dan Katakana lebar setengah ke dalam Kana yang setara. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html klasik: Menghapus posesif bahasa Inggris, dan titik dari akronim. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: Buat bigram untuk istilah yang sering terjadi saat pengindeksan. Istilah tunggal masih diindeks juga, dengan bigram dilapisi. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: Menghasilkan n-gram dari ukuran yang diberikan mulai dari depan atau belakang token input. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html elision: Menghapus elision. Misalnya, "l'avion" (bidang) akan dikonversi menjadi "avion" (bidang). Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: Menormalkan karakter Jerman sesuai dengan heuristik algoritma bola salju Jerman2. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: Menormalkan teks dalam bahasa Hindi untuk menghilangkan beberapa perbedaan variasi ejaan. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: Menormalkan representasi teks Unicode dalam bahasa India. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: Memancarkan setiap token masuk dua kali, sekali sebagai kata kunci dan sekali sebagai non-kata kunci. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: Filter kstem berkinerja tinggi untuk bahasa Inggris. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html panjang: Menghapus kata-kata yang terlalu panjang atau terlalu pendek. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html limit: Membatasi jumlah token saat mengindeks. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html huruf kecil: Menormalkan teks token menjadi huruf kecil. Lihat https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html nGram_v2: Menghasilkan n-gram dari ukuran yang diberikan. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: Menerapkan normalisasi untuk bahasa Persia. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html fonetik: Membuat token untuk kecocokan fonetik. Lihat https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: Menggunakan algoritma steming Porter untuk mengubah aliran token. Lihat http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer reverse: Membalikkan string token. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: Menormalkan penggunaan karakter Skandinavia yang dapat dipertukarkan. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: Melipat karakter Skandinavia åÅäæÄÆ-a> dan öÖøØ-o>. Ini juga mendiskriminasi penggunaan vokal ganda aa, ae, ao, oe dan oo, hanya meninggalkan yang pertama. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html sirap: Membuat kombinasi token sebagai satu token. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html bola salju: Filter yang membela kata-kata menggunakan stemmer yang dihasilkan Bola Salju. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: Menormalkan representasi Unicode teks Sorani. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html stemmer: Filter stem khusus bahasa. Lihat https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters stopwords: Menghapus kata berhenti dari aliran token. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html trim: Memangkas spasi kosong depan dan belakang dari token. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html memotong suku ke panjang tertentu. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html unik: Memfilter token dengan teks yang sama dengan token sebelumnya. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html huruf besar: Menormalkan teks token ke huruf besar. Lihat https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: Membagi kata menjadi subkata dan melakukan transformasi opsional pada grup subkata.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Opsi untuk operasi unggah dokumen.
VectorEncodingFormat	Menentukan nilai untuk VectorEncodingFormat. KnownVectorEncodingFormat dapat digunakan secara bergantian dengan VectorEncodingFormat, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan packedBit: Format pengkodean yang mewakili bit yang dikemas ke dalam tipe data yang lebih luas.
VectorFilterMode
VectorQuery	Parameter kueri untuk kueri pencarian vektor dan hibrid.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Berisi opsi konfigurasi khusus untuk algoritma yang digunakan selama pengindeksan dan/atau kueri.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric
VectorSearchCompression	Berisi opsi konfigurasi khusus untuk metode pemadatan yang digunakan selama pengindeksan atau kueri.
VectorSearchCompressionKind	Menentukan nilai untuk VectorSearchCompressionKind. KnownVectorSearchCompressionKind dapat digunakan secara bergantian dengan VectorSearchCompressionKind, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan scalarQuantization: Kuantisasi Skalar, sejenis metode kompresi. Dalam kuantisasi skalar, nilai vektor asli dikompresi ke jenis yang lebih sempit dengan membedakan dan mewakili setiap komponen vektor menggunakan sekumpulan nilai terkuantisasi yang dikurangi, sehingga mengurangi ukuran data keseluruhan. kuantisasi biner: Kuantisasi Biner, sejenis metode kompresi. Dalam kuantisasi biner, nilai vektor asli dikompresi ke jenis biner yang lebih sempit dengan membedakan dan mewakili setiap komponen vektor menggunakan nilai biner, sehingga mengurangi ukuran data keseluruhan.
VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	Menentukan nilai untuk VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod. KnownVectorSearchCompressionRescoreStorageMethod dapat digunakan secara bergantian dengan VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan preserveOriginals: Opsi ini mempertahankan vektor presisi penuh asli. Pilih opsi ini untuk fleksibilitas maksimum dan kualitas hasil pencarian terkompresi tertinggi. Ini menghabiskan lebih banyak penyimpanan tetapi memungkinkan penilaian ulang dan pengambilan sampel berlebihan. discardOriginals: Opsi ini membuang vektor presisi penuh asli. Pilih opsi ini untuk penghematan penyimpanan maksimum. Karena opsi ini tidak memungkinkan untuk menilai ulang dan oversampling, seringkali akan menyebabkan sedikit hingga sedangnya penurunan kualitas.
VectorSearchCompressionTarget	Menentukan nilai untuk VectorSearchCompressionTarget. KnownVectorSearchCompressionTarget dapat digunakan secara bergantian dengan VectorSearchCompressionTarget, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan int8
VectorSearchVectorizer	Berisi opsi konfigurasi tentang cara mem-vektorisasi kueri vektor teks.
VectorSearchVectorizerKind	Menentukan nilai untuk VectorSearchVectorizerKind. KnownVectorSearchVectorizerKind dapat digunakan secara bergantian dengan VectorSearchVectorizerKind, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan azureOpenAI: Menghasilkan penyematan menggunakan sumber daya Azure OpenAI pada waktu kueri. customWebApi: Menghasilkan penyematan menggunakan titik akhir web kustom pada waktu kueri. aiServicesVision: Hasilkan penyematan untuk input gambar atau teks pada waktu kueri menggunakan API Azure AI Services Vision Vectorize. aml: Hasilkan penyematan menggunakan titik akhir Azure Machine Learning yang disebarkan melalui Katalog Model Azure AI Foundry pada waktu kueri.
VectorThreshold	Ambang batas yang digunakan untuk kueri vektor.
VisualFeature
WebApiSkills

Enum

KnownAIFoundryModelCatalogName	Nilai AIFoundryModelCatalogName yang diketahui yang diterima layanan.
KnownAnalyzerNames	Menentukan nilai untuk AnalyzerName. Lihat https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownAzureOpenAIModelName	Nilai AzureOpenAIModelName yang diketahui yang diterima layanan.
KnownBlobIndexerDataToExtract	Nilai BlobIndexerDataToExtract yang diketahui yang diterima layanan.
KnownBlobIndexerImageAction	Nilai BlobIndexerImageAction yang diketahui yang diterima layanan.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Nilai BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm yang diketahui yang diterima layanan.
KnownBlobIndexerParsingMode	Nilai BlobIndexerParsingMode yang diketahui yang diterima layanan.
KnownCharFilterNames	Menentukan nilai untuk CharFilterName.
KnownChatCompletionExtraParametersBehavior	Nilai ChatCompletionExtraParametersBehavior yang diketahui yang diterima layanan.
KnownChatCompletionResponseFormatType	Nilai ChatCompletionResponseFormatType yang diketahui yang diterima layanan.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Nilai CustomEntityLookupSkillLanguage yang diketahui yang diterima layanan.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	Nilai DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit yang diketahui yang diterima layanan.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	Nilai DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions yang diketahui yang diterima layanan.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	Nilai DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth yang diketahui yang diterima layanan.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	Nilai DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat yang diketahui yang diterima layanan.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	Nilai DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode yang diketahui yang diterima layanan.
KnownEntityCategory	Nilai EntityCategory yang diketahui yang diterima layanan.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Nilai EntityRecognitionSkillLanguage yang diketahui yang diterima layanan.
KnownHybridCountAndFacetMode	Nilai HybridCountAndFacetMode yang diketahui yang diterima layanan.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Nilai ImageAnalysisSkillLanguage yang diketahui yang diterima layanan.
KnownImageDetail	Nilai ImageDetail yang diketahui yang diterima layanan.
KnownIndexProjectionMode	Nilai IndexProjectionMode yang diketahui yang diterima layanan.
KnownIndexerExecutionEnvironment	Nilai IndexerExecutionEnvironment yang diketahui yang diterima layanan.
KnownIndexerExecutionStatusDetail	Nilai IndexerExecutionStatusDetail yang diketahui yang diterima layanan.
KnownIndexerPermissionOption	Nilai IndexerPermissionOption yang diketahui yang diterima layanan.
KnownIndexerResyncOption	Nilai IndexerResyncOption yang diketahui yang diterima layanan.
KnownIndexingMode	Nilai IndexingMode yang diketahui yang diterima layanan.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Nilai KeyPhraseExtractionSkillLanguage yang diketahui yang diterima layanan.
KnownKnowledgeBaseModelKind	Nilai KnownKnowledgeBaseModelKind yang diketahui yang diterima layanan.
KnownKnowledgeRetrievalOutputMode	Nilai KnowledgeRetrievalOutputMode yang diketahui yang diterima layanan.
KnownKnowledgeSourceKind	Nilai KnowledgeSourceKind yang diketahui yang diterima layanan.
KnownLexicalAnalyzerName	Nilai LexicalAnalyzerName yang diketahui yang diterima layanan.
KnownLexicalNormalizerName	Nilai LexicalNormalizerName yang diketahui yang diterima layanan.
KnownMarkdownHeaderDepth	Nilai MarkdownHeaderDepth yang diketahui yang diterima layanan.
KnownMarkdownParsingSubmode	Nilai MarkdownParsingSubmode yang diketahui yang diterima layanan.
KnownOcrLineEnding	Nilai OcrLineEnding yang diketahui yang diterima layanan.
KnownOcrSkillLanguage	Nilai OcrSkillLanguage yang diketahui yang diterima layanan.
KnownPIIDetectionSkillMaskingMode	Nilai PIIDetectionSkillMaskingMode yang diketahui yang diterima layanan.
KnownPermissionFilter	Nilai PermissionFilter yang diketahui yang diterima layanan.
KnownQueryDebugMode	Nilai QueryDebugMode yang diketahui yang diterima layanan.
KnownQueryLanguage	Nilai QueryLanguage yang diketahui yang diterima layanan.
KnownQuerySpeller	Nilai <xref:QuerySpellerType> yang diketahui yang diterima layanan.
KnownRankingOrder	Nilai RankingOrder yang diketahui yang diterima layanan.
KnownRegexFlags	Nilai RegexFlags yang diketahui yang diterima layanan.
KnownSearchAudience	Nilai yang diketahui untuk Audiens Pencarian
KnownSearchFieldDataType	Nilai SearchFieldDataType yang diketahui yang diterima layanan.
KnownSearchIndexPermissionFilterOption	Nilai SearchIndexPermissionFilterOption yang diketahui yang diterima layanan.
KnownSearchIndexerDataSourceType	Nilai SearchIndexerDataSourceType yang diketahui yang diterima layanan.
KnownSemanticErrorMode	Nilai SemanticErrorMode yang diketahui yang diterima layanan.
KnownSemanticErrorReason	Nilai SemanticErrorReason yang diketahui yang diterima layanan.
KnownSemanticFieldState	Nilai SemanticFieldState yang diketahui yang diterima layanan.
KnownSemanticQueryRewritesResultType	Nilai SemanticQueryRewritesResultType yang diketahui yang diterima layanan.
KnownSemanticSearchResultsType	Nilai SemanticSearchResultsType yang diketahui yang diterima layanan.
KnownSentimentSkillLanguage	Nilai SentimentSkillLanguage yang diketahui yang diterima layanan.
KnownSplitSkillEncoderModelName	Nilai SplitSkillEncoderModelName yang diketahui yang diterima layanan.
KnownSplitSkillLanguage	Nilai SplitSkillLanguage yang diketahui yang diterima layanan.
KnownSplitSkillUnit	Nilai SplitSkillUnit yang diketahui yang diterima layanan.
KnownTextSplitMode	Nilai TextSplitMode yang diketahui yang diterima layanan.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Nilai TextTranslationSkillLanguage yang diketahui yang diterima layanan.
KnownTokenFilterNames	Menentukan nilai untuk TokenFilterName.
KnownTokenizerNames	Menentukan nilai untuk TokenizerName.
KnownVectorEncodingFormat	Nilai VectorEncodingFormat yang diketahui yang diterima layanan.
KnownVectorFilterMode	Nilai VectorFilterMode yang diketahui yang diterima layanan.
KnownVectorQueryKind	Nilai VectorQueryKind yang diketahui yang diterima layanan.
KnownVectorSearchAlgorithmKind	Nilai VectorSearchAlgorithmKind yang diketahui yang diterima layanan.
KnownVectorSearchAlgorithmMetric	Nilai VectorSearchAlgorithmMetric yang diketahui yang diterima layanan.
KnownVectorSearchCompressionKind	Nilai VectorSearchCompressionKind yang diketahui yang diterima layanan.
KnownVectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	Nilai VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod yang diketahui yang diterima layanan.
KnownVectorSearchCompressionTarget	Nilai VectorSearchCompressionTarget yang diketahui yang diterima layanan.
KnownVectorSearchVectorizerKind	Nilai VectorSearchVectorizerKind yang diketahui yang diterima layanan.
KnownVectorThresholdKind	Nilai KnownVectorThresholdKind yang diketahui yang diterima layanan.
KnownVisualFeature	Nilai VisualFeature yang diketahui yang diterima layanan.

Fungsi

createSynonymMapFromFile(string, string)

Metode pembantu untuk membuat objek SynonymMap. Ini adalah metode khusus NodeJS.

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Lolos dari ekspresi filter odata untuk menghindari kesalahan dengan mengutip literal string. Contoh penggunaan: import { odata } from "@azure/search-documents"; const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Untuk informasi selengkapnya tentang sintaks yang didukung, lihat: https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter

Variabel

DEFAULT_BATCH_SIZE	Ukuran Batch Default
DEFAULT_FLUSH_WINDOW	Interval pembilasan jendela default
DEFAULT_RETRY_COUNT	Jumlah default untuk mencoba lagi.

Detail Fungsi

createSynonymMapFromFile(string, string)

Metode pembantu untuk membuat objek SynonymMap. Ini adalah metode khusus NodeJS.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Parameter

name

string

Nama SynonymMap.

filePath

string

Jalur file yang berisi Sinonim (dipisahkan oleh baris baru)

Mengembalikan

Promise<SynonymMap>

Objek SynonymMap

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Lolos dari ekspresi filter odata untuk menghindari kesalahan dengan mengutip literal string. Contoh penggunaan:

import { odata } from "@azure/search-documents";

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Untuk informasi selengkapnya tentang sintaks yang didukung, lihat: https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Parameter

strings

TemplateStringsArray

Array string untuk ekspresi

values

unknown[]

Array nilai untuk ekspresi

Mengembalikan

string

Variable Details

DEFAULT_BATCH_SIZE

Ukuran Batch Default

DEFAULT_BATCH_SIZE: number

Jenis

number

DEFAULT_FLUSH_WINDOW

Interval pembilasan jendela default

DEFAULT_FLUSH_WINDOW: number

Jenis

number

DEFAULT_RETRY_COUNT

Jumlah default untuk mencoba lagi.

DEFAULT_RETRY_COUNT: number

Jenis

number