ServiceConfigurationOutput interface

Paket:

@azure-rest/ai-personalizer

Properti

autoOptimizationFrequency	Frekuensi pengoptimalan otomatis. Hanya relevan jika IsAutoOptimizationEnabled benar. Misalnya, PT5M (5 menit). Untuk informasi tentang format waktu, \r\nlihat http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
autoOptimizationStartDate	Tanggal ketika evaluasi pengoptimalan otomatis pertama harus dilakukan. Hanya relevan jika IsAutoOptimizationEnabled benar.
defaultReward	Hadiah yang diberikan jika hadiah tidak diterima dalam waktu tunggu yang ditentukan.
explorationPercentage	Persentase respons peringkat yang akan menggunakan eksplorasi.
isAutoOptimizationEnabled	Bendera yang menunjukkan apakah Personalizer akan secara otomatis mengoptimalkan Pengaturan Pembelajaran dengan menjalankan Evaluasi Offline secara berkala.
lastConfigurationEditDate	Terakhir kali konfigurasi pelatihan model diperbarui
learningMode	Mode Pembelajaran untuk Personalizer
logMirrorEnabled	Bendera menunjukkan apakah pencerminan log diaktifkan.
logMirrorSasUri	URI SAS kontainer akun penyimpanan Azure untuk pencerminan log.
logRetentionDays	Jumlah hari log historis yang harus dipertahankan. -1 menyiratkan log tidak akan pernah dihapus.
modelExportFrequency	Personalizer akan mulai menggunakan model terlatih yang paling diperbarui untuk peringkat online secara otomatis setiap periode waktu yang ditentukan. Misalnya, PT5M (5 menit). Untuk informasi tentang format waktu, lihat http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
rewardAggregation	Fungsi yang digunakan untuk memproses hadiah, jika beberapa skor hadiah diterima sebelum rewardWaitTime berakhir.
rewardWaitTime	Rentang waktu menunggu hingga permintaan ditandai dengan hadiah default dan harus antara 5 detik dan 2 hari. Misalnya, PT5M (5 menit). Untuk informasi tentang format waktu, lihat http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations

Detail Properti

autoOptimizationFrequency

Frekuensi pengoptimalan otomatis. Hanya relevan jika IsAutoOptimizationEnabled benar. Misalnya, PT5M (5 menit). Untuk informasi tentang format waktu, \r\nlihat http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations

autoOptimizationFrequency?: string

Nilai Properti

string

autoOptimizationStartDate

Tanggal ketika evaluasi pengoptimalan otomatis pertama harus dilakukan. Hanya relevan jika IsAutoOptimizationEnabled benar.

autoOptimizationStartDate?: string

Nilai Properti

string

defaultReward

Hadiah yang diberikan jika hadiah tidak diterima dalam waktu tunggu yang ditentukan.

defaultReward: number

Nilai Properti

number

explorationPercentage

Persentase respons peringkat yang akan menggunakan eksplorasi.

explorationPercentage: number

Nilai Properti

number

isAutoOptimizationEnabled

Bendera yang menunjukkan apakah Personalizer akan secara otomatis mengoptimalkan Pengaturan Pembelajaran dengan menjalankan Evaluasi Offline secara berkala.

isAutoOptimizationEnabled?: boolean

Nilai Properti

boolean

lastConfigurationEditDate

Terakhir kali konfigurasi pelatihan model diperbarui

lastConfigurationEditDate?: string

Nilai Properti

string

learningMode

Mode Pembelajaran untuk Personalizer

learningMode?: "Online" | "Apprentice" | "LoggingOnly"

Nilai Properti

"Online" | "Apprentice" | "LoggingOnly"

logMirrorEnabled

Bendera menunjukkan apakah pencerminan log diaktifkan.

logMirrorEnabled?: boolean

Nilai Properti

boolean

logMirrorSasUri

URI SAS kontainer akun penyimpanan Azure untuk pencerminan log.

logMirrorSasUri?: string

Nilai Properti

string

logRetentionDays

Jumlah hari log historis yang harus dipertahankan. -1 menyiratkan log tidak akan pernah dihapus.

logRetentionDays: number

Nilai Properti

number

modelExportFrequency

Personalizer akan mulai menggunakan model terlatih yang paling diperbarui untuk peringkat online secara otomatis setiap periode waktu yang ditentukan. Misalnya, PT5M (5 menit). Untuk informasi tentang format waktu, lihat http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations

modelExportFrequency: string

Nilai Properti

string

rewardAggregation

Fungsi yang digunakan untuk memproses hadiah, jika beberapa skor hadiah diterima sebelum rewardWaitTime berakhir.

rewardAggregation: string

Nilai Properti

string

rewardWaitTime

Rentang waktu menunggu hingga permintaan ditandai dengan hadiah default dan harus antara 5 detik dan 2 hari. Misalnya, PT5M (5 menit). Untuk informasi tentang format waktu, lihat http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations

rewardWaitTime: string

Nilai Properti

string