Bagikan melalui


AddLargeFaceListFaceFromUrl interface

Metode

get(GetLargeFaceListFacesParameters)

Wajah disimpan dalam urutan alfabet persistedFaceId yang dibuat di "Tambahkan Wajah Daftar Wajah Besar".

    • Parameter "start" (string, opsional) menentukan nilai ID dari mana entri yang dikembalikan akan memiliki ID yang lebih besar berdasarkan perbandingan string. Mengatur "start" ke nilai kosong menunjukkan bahwa entri harus dikembalikan mulai dari item pertama.
    • Parameter "atas" (int, opsional) menentukan jumlah maksimum entri yang akan dikembalikan, dengan batas hingga 1000 entri per panggilan. Untuk mengambil entri tambahan di luar batas ini, tentukan "start" dengan personId entri terakhir yang dikembalikan dalam panggilan saat ini.

Ujung

  • Misalnya, ada total 5 item dengan ID mereka: "itemId1", ..., "itemId5".
    • "start=&top=" akan mengembalikan 5 item.
    • "start=&top=2" akan mengembalikan "itemId1", "itemId2".
    • "start=itemId2&top=3" akan mengembalikan "itemId3", "itemId4", "itemId5".
post(AddLargeFaceListFaceFromUrlParameters)

Untuk menangani gambar yang berisi beberapa wajah, wajah input dapat ditentukan sebagai gambar dengan persegi panjang targetFace. Ini mengembalikan persistedFaceId yang mewakili wajah yang ditambahkan. Tidak ada gambar yang akan disimpan. Hanya fitur wajah yang diekstrak yang akan disimpan di server hingga "Hapus Wajah Daftar Wajah Besar" atau "Hapus Daftar Wajah Besar" yang dipanggil.

Perhatikan bahwa persistedFaceId berbeda dari faceId yang dihasilkan oleh "Detect".

    • Kualitas gambar wajah yang lebih tinggi berarti presisi pengenalan yang lebih baik. Harap pertimbangkan wajah berkualitas tinggi: ukuran frontal, clear, dan face adalah 200x200 piksel (100 piksel antar mata) atau lebih besar.
    • Format JPEG, PNG, GIF (bingkai pertama), dan BMP didukung. Ukuran file gambar yang diizinkan adalah dari 1KB hingga 6MB.
    • Persegi panjang "targetFace" harus berisi satu wajah. Nol atau beberapa wajah akan dianggap sebagai kesalahan. Jika persegi panjang "targetFace" yang disediakan tidak dikembalikan dari "Deteksi", tidak ada jaminan untuk mendeteksi dan menambahkan wajah dengan sukses.
    • Ukuran wajah yang tidak dapat dideteksi (36x36 - 4096x4096 piksel), pose kepala besar, atau oklusi besar akan menyebabkan kegagalan.
    • Ukuran wajah minimum yang dapat dideteksi adalah 36x36 piksel dalam gambar yang tidak lebih besar dari 1920x1080 piksel. Gambar dengan dimensi yang lebih tinggi dari 1920x1080 piksel akan membutuhkan ukuran wajah minimum yang lebih besar secara proporsional.
    • Nilai 'detectionModel' yang berbeda dapat disediakan. Untuk menggunakan dan membandingkan model deteksi yang berbeda, silakan lihat di sini.

Nota

    • Kuota langganan tingkat gratis: 1.000 wajah per Daftar Wajah Besar.
    • Kuota langganan tingkat S0: 1.000.000 wajah per Daftar Wajah Besar.
post(AddLargeFaceListFaceParameters)

Untuk menangani gambar yang berisi beberapa wajah, wajah input dapat ditentukan sebagai gambar dengan persegi panjang targetFace. Ini mengembalikan persistedFaceId yang mewakili wajah yang ditambahkan. Tidak ada gambar yang akan disimpan. Hanya fitur wajah yang diekstrak yang akan disimpan di server hingga "Hapus Wajah Daftar Wajah Besar" atau "Hapus Daftar Wajah Besar" yang dipanggil.

Perhatikan bahwa persistedFaceId berbeda dari faceId yang dihasilkan oleh "Detect".

    • Kualitas gambar wajah yang lebih tinggi berarti presisi pengenalan yang lebih baik. Harap pertimbangkan wajah berkualitas tinggi: ukuran frontal, clear, dan face adalah 200x200 piksel (100 piksel antar mata) atau lebih besar.
    • Format JPEG, PNG, GIF (bingkai pertama), dan BMP didukung. Ukuran file gambar yang diizinkan adalah dari 1KB hingga 6MB.
    • Persegi panjang "targetFace" harus berisi satu wajah. Nol atau beberapa wajah akan dianggap sebagai kesalahan. Jika persegi panjang "targetFace" yang disediakan tidak dikembalikan dari "Deteksi", tidak ada jaminan untuk mendeteksi dan menambahkan wajah dengan sukses.
    • Ukuran wajah yang tidak dapat dideteksi (36x36 - 4096x4096 piksel), pose kepala besar, atau oklusi besar akan menyebabkan kegagalan.
    • Ukuran wajah minimum yang dapat dideteksi adalah 36x36 piksel dalam gambar yang tidak lebih besar dari 1920x1080 piksel. Gambar dengan dimensi yang lebih tinggi dari 1920x1080 piksel akan membutuhkan ukuran wajah minimum yang lebih besar secara proporsional.
    • Nilai 'detectionModel' yang berbeda dapat disediakan. Untuk menggunakan dan membandingkan model deteksi yang berbeda, silakan lihat di sini.

Nota

    • Kuota langganan tingkat gratis: 1.000 wajah per Daftar Wajah Besar.
    • Kuota langganan tingkat S0: 1.000.000 wajah per Daftar Wajah Besar.

Detail Metode

get(GetLargeFaceListFacesParameters)

Wajah disimpan dalam urutan alfabet persistedFaceId yang dibuat di "Tambahkan Wajah Daftar Wajah Besar".

    • Parameter "start" (string, opsional) menentukan nilai ID dari mana entri yang dikembalikan akan memiliki ID yang lebih besar berdasarkan perbandingan string. Mengatur "start" ke nilai kosong menunjukkan bahwa entri harus dikembalikan mulai dari item pertama.
    • Parameter "atas" (int, opsional) menentukan jumlah maksimum entri yang akan dikembalikan, dengan batas hingga 1000 entri per panggilan. Untuk mengambil entri tambahan di luar batas ini, tentukan "start" dengan personId entri terakhir yang dikembalikan dalam panggilan saat ini.

Ujung

  • Misalnya, ada total 5 item dengan ID mereka: "itemId1", ..., "itemId5".
    • "start=&top=" akan mengembalikan 5 item.
    • "start=&top=2" akan mengembalikan "itemId1", "itemId2".
    • "start=itemId2&top=3" akan mengembalikan "itemId3", "itemId4", "itemId5".
function get(options?: GetLargeFaceListFacesParameters): StreamableMethod<GetLargeFaceListFaces200Response | GetLargeFaceListFacesDefaultResponse>

Parameter

Mengembalikan

post(AddLargeFaceListFaceFromUrlParameters)

Untuk menangani gambar yang berisi beberapa wajah, wajah input dapat ditentukan sebagai gambar dengan persegi panjang targetFace. Ini mengembalikan persistedFaceId yang mewakili wajah yang ditambahkan. Tidak ada gambar yang akan disimpan. Hanya fitur wajah yang diekstrak yang akan disimpan di server hingga "Hapus Wajah Daftar Wajah Besar" atau "Hapus Daftar Wajah Besar" yang dipanggil.

Perhatikan bahwa persistedFaceId berbeda dari faceId yang dihasilkan oleh "Detect".

    • Kualitas gambar wajah yang lebih tinggi berarti presisi pengenalan yang lebih baik. Harap pertimbangkan wajah berkualitas tinggi: ukuran frontal, clear, dan face adalah 200x200 piksel (100 piksel antar mata) atau lebih besar.
    • Format JPEG, PNG, GIF (bingkai pertama), dan BMP didukung. Ukuran file gambar yang diizinkan adalah dari 1KB hingga 6MB.
    • Persegi panjang "targetFace" harus berisi satu wajah. Nol atau beberapa wajah akan dianggap sebagai kesalahan. Jika persegi panjang "targetFace" yang disediakan tidak dikembalikan dari "Deteksi", tidak ada jaminan untuk mendeteksi dan menambahkan wajah dengan sukses.
    • Ukuran wajah yang tidak dapat dideteksi (36x36 - 4096x4096 piksel), pose kepala besar, atau oklusi besar akan menyebabkan kegagalan.
    • Ukuran wajah minimum yang dapat dideteksi adalah 36x36 piksel dalam gambar yang tidak lebih besar dari 1920x1080 piksel. Gambar dengan dimensi yang lebih tinggi dari 1920x1080 piksel akan membutuhkan ukuran wajah minimum yang lebih besar secara proporsional.
    • Nilai 'detectionModel' yang berbeda dapat disediakan. Untuk menggunakan dan membandingkan model deteksi yang berbeda, silakan lihat di sini.

Nota

    • Kuota langganan tingkat gratis: 1.000 wajah per Daftar Wajah Besar.
    • Kuota langganan tingkat S0: 1.000.000 wajah per Daftar Wajah Besar.
function post(options: AddLargeFaceListFaceFromUrlParameters): StreamableMethod<AddLargeFaceListFaceFromUrl200Response | AddLargeFaceListFaceFromUrlDefaultResponse>

Parameter

Mengembalikan

post(AddLargeFaceListFaceParameters)

Untuk menangani gambar yang berisi beberapa wajah, wajah input dapat ditentukan sebagai gambar dengan persegi panjang targetFace. Ini mengembalikan persistedFaceId yang mewakili wajah yang ditambahkan. Tidak ada gambar yang akan disimpan. Hanya fitur wajah yang diekstrak yang akan disimpan di server hingga "Hapus Wajah Daftar Wajah Besar" atau "Hapus Daftar Wajah Besar" yang dipanggil.

Perhatikan bahwa persistedFaceId berbeda dari faceId yang dihasilkan oleh "Detect".

    • Kualitas gambar wajah yang lebih tinggi berarti presisi pengenalan yang lebih baik. Harap pertimbangkan wajah berkualitas tinggi: ukuran frontal, clear, dan face adalah 200x200 piksel (100 piksel antar mata) atau lebih besar.
    • Format JPEG, PNG, GIF (bingkai pertama), dan BMP didukung. Ukuran file gambar yang diizinkan adalah dari 1KB hingga 6MB.
    • Persegi panjang "targetFace" harus berisi satu wajah. Nol atau beberapa wajah akan dianggap sebagai kesalahan. Jika persegi panjang "targetFace" yang disediakan tidak dikembalikan dari "Deteksi", tidak ada jaminan untuk mendeteksi dan menambahkan wajah dengan sukses.
    • Ukuran wajah yang tidak dapat dideteksi (36x36 - 4096x4096 piksel), pose kepala besar, atau oklusi besar akan menyebabkan kegagalan.
    • Ukuran wajah minimum yang dapat dideteksi adalah 36x36 piksel dalam gambar yang tidak lebih besar dari 1920x1080 piksel. Gambar dengan dimensi yang lebih tinggi dari 1920x1080 piksel akan membutuhkan ukuran wajah minimum yang lebih besar secara proporsional.
    • Nilai 'detectionModel' yang berbeda dapat disediakan. Untuk menggunakan dan membandingkan model deteksi yang berbeda, silakan lihat di sini.

Nota

    • Kuota langganan tingkat gratis: 1.000 wajah per Daftar Wajah Besar.
    • Kuota langganan tingkat S0: 1.000.000 wajah per Daftar Wajah Besar.
function post(options: AddLargeFaceListFaceParameters): StreamableMethod<AddLargeFaceListFace200Response | AddLargeFaceListFaceDefaultResponse>

Parameter

Mengembalikan