DetectEntireResponse interface
Respons seluruh deteksi anomali.
Properti
expected |
ExpectedValues berisi nilai yang diharapkan untuk setiap titik input. Indeks array konsisten dengan seri input. |
is |
IsAnomaly berisi properti anomali untuk setiap titik input. Benar berarti anomali negatif atau positif telah terdeteksi. Indeks array konsisten dengan seri input. |
is |
IsNegativeAnomaly berisi status anomali ke arah negatif untuk setiap titik input. Benar berarti anomali negatif telah terdeteksi. Anomali negatif berarti titik terdeteksi sebagai anomali dan nilai riilnya lebih kecil dari yang diharapkan. Indeks array konsisten dengan seri input. |
is |
IsPositiveAnomaly berisi status anomali ke arah positif untuk setiap titik input. Benar berarti anomali positif telah terdeteksi. Anomali positif berarti titik terdeteksi sebagai anomali dan nilai nyatanya lebih besar dari yang diharapkan. Indeks array konsisten dengan seri input. |
lower |
LowerMargins berisi margin yang lebih rendah dari setiap titik input. LowerMargin digunakan untuk menghitung lowerBoundary, yang sama dengan expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin. Titik di antara batas dapat ditandai sebagai yang normal di sisi klien. Indeks array konsisten dengan seri input. |
period | Frekuensi yang diekstrak dari seri, nol berarti tidak ada pola berulang yang ditemukan. |
severity | Skor tingkat keparahan untuk setiap titik input. Semakin besar nilainya, semakin banyak tingkatan anomalinya. Untuk titik normal, "tingkat keparahan" selalu 0. |
upper |
UpperMargins berisi margin atas dari setiap titik input. UpperMargin digunakan untuk menghitung upperBoundary, yang sama dengan expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Anomali sebagai respons dapat difilter berdasarkan Batas Atas dan Batas Bawah. Dengan menyesuaikan nilai marginScale, anomali yang kurang signifikan dapat difilter di sisi klien. Indeks array konsisten dengan seri input. |
Detail Properti
expectedValues
ExpectedValues berisi nilai yang diharapkan untuk setiap titik input. Indeks array konsisten dengan seri input.
expectedValues: number[]
Nilai Properti
number[]
isAnomaly
IsAnomaly berisi properti anomali untuk setiap titik input. Benar berarti anomali negatif atau positif telah terdeteksi. Indeks array konsisten dengan seri input.
isAnomaly: boolean[]
Nilai Properti
boolean[]
isNegativeAnomaly
IsNegativeAnomaly berisi status anomali ke arah negatif untuk setiap titik input. Benar berarti anomali negatif telah terdeteksi. Anomali negatif berarti titik terdeteksi sebagai anomali dan nilai riilnya lebih kecil dari yang diharapkan. Indeks array konsisten dengan seri input.
isNegativeAnomaly: boolean[]
Nilai Properti
boolean[]
isPositiveAnomaly
IsPositiveAnomaly berisi status anomali ke arah positif untuk setiap titik input. Benar berarti anomali positif telah terdeteksi. Anomali positif berarti titik terdeteksi sebagai anomali dan nilai nyatanya lebih besar dari yang diharapkan. Indeks array konsisten dengan seri input.
isPositiveAnomaly: boolean[]
Nilai Properti
boolean[]
lowerMargins
LowerMargins berisi margin yang lebih rendah dari setiap titik input. LowerMargin digunakan untuk menghitung lowerBoundary, yang sama dengan expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin. Titik di antara batas dapat ditandai sebagai yang normal di sisi klien. Indeks array konsisten dengan seri input.
lowerMargins: number[]
Nilai Properti
number[]
period
Frekuensi yang diekstrak dari seri, nol berarti tidak ada pola berulang yang ditemukan.
period: number
Nilai Properti
number
severity
Skor tingkat keparahan untuk setiap titik input. Semakin besar nilainya, semakin banyak tingkatan anomalinya. Untuk titik normal, "tingkat keparahan" selalu 0.
severity?: number[]
Nilai Properti
number[]
upperMargins
UpperMargins berisi margin atas dari setiap titik input. UpperMargin digunakan untuk menghitung upperBoundary, yang sama dengan expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Anomali sebagai respons dapat difilter berdasarkan Batas Atas dan Batas Bawah. Dengan menyesuaikan nilai marginScale, anomali yang kurang signifikan dapat difilter di sisi klien. Indeks array konsisten dengan seri input.
upperMargins: number[]
Nilai Properti
number[]
Azure SDK for JavaScript
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk