DetectLastPointResponse interface
Respons deteksi anomali terakhir.
Properti
expected |
Nilai poin terbaru yang diharapkan. |
is |
Status anomali titik terbaru, benar berarti titik terbaru adalah anomali baik ke arah negatif atau arah positif. |
is |
Status anomali ke arah negatif dari titik terbaru. Benar berarti poin terbaru adalah anomali dan nilai riilnya lebih kecil dari yang diharapkan. |
is |
Status anomali ke arah positif titik terbaru. Benar berarti titik terbaru adalah anomali dan nilai nyatanya lebih besar dari yang diharapkan. |
lower |
Margin bawah titik terbaru. LowerMargin digunakan untuk menghitung LowerBoundary, yang sama dengan expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin. |
period | Frekuensi yang diekstrak dari seri, nol berarti tidak ada pola berulang yang ditemukan. |
severity | Skor tingkat keparahan untuk titik input terakhir. Semakin besar nilainya, semakin sever anomalinya. Untuk titik normal, "tingkat keparahan" selalu 0. |
suggested |
Titik seri input yang disarankan diperlukan untuk mendeteksi titik terbaru. |
upper |
Margin atas titik terbaru. UpperMargin digunakan untuk menghitung upperBoundary, yang sama dengan expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Jika nilai titik terbaru adalah antara batas atas dan batas bawah, itu harus diperlakukan sebagai nilai normal. Dengan menyesuaikan nilai marginScale, status anomali titik terbaru dapat diubah. |
Detail Properti
expectedValue
Nilai poin terbaru yang diharapkan.
expectedValue: number
Nilai Properti
number
isAnomaly
Status anomali titik terbaru, benar berarti titik terbaru adalah anomali baik ke arah negatif atau arah positif.
isAnomaly: boolean
Nilai Properti
boolean
isNegativeAnomaly
Status anomali ke arah negatif dari titik terbaru. Benar berarti poin terbaru adalah anomali dan nilai riilnya lebih kecil dari yang diharapkan.
isNegativeAnomaly: boolean
Nilai Properti
boolean
isPositiveAnomaly
Status anomali ke arah positif titik terbaru. Benar berarti titik terbaru adalah anomali dan nilai nyatanya lebih besar dari yang diharapkan.
isPositiveAnomaly: boolean
Nilai Properti
boolean
lowerMargin
Margin bawah titik terbaru. LowerMargin digunakan untuk menghitung LowerBoundary, yang sama dengan expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin.
lowerMargin: number
Nilai Properti
number
period
Frekuensi yang diekstrak dari seri, nol berarti tidak ada pola berulang yang ditemukan.
period: number
Nilai Properti
number
severity
Skor tingkat keparahan untuk titik input terakhir. Semakin besar nilainya, semakin sever anomalinya. Untuk titik normal, "tingkat keparahan" selalu 0.
severity?: number
Nilai Properti
number
suggestedWindow
Titik seri input yang disarankan diperlukan untuk mendeteksi titik terbaru.
suggestedWindow: number
Nilai Properti
number
upperMargin
Margin atas titik terbaru. UpperMargin digunakan untuk menghitung upperBoundary, yang sama dengan expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Jika nilai titik terbaru adalah antara batas atas dan batas bawah, itu harus diperlakukan sebagai nilai normal. Dengan menyesuaikan nilai marginScale, status anomali titik terbaru dapat diubah.
upperMargin: number
Nilai Properti
number
Azure SDK for JavaScript