ForecastingPrimaryMetrics type
Menentukan nilai untuk ForecastingPrimaryMetrics.
KnownForecastingPrimaryMetrics dapat digunakan secara bergantian dengan ForecastingPrimaryMetrics, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.
Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
SpearmanCorrelation: Koefisien peringkat korelasi Pangkat Spearman adalah ukuran korelasi peringkat non-parametrik.
NormalizedRootMeanSquaredError: Kesalahan Kuadrat Rata-Rata Akar yang Dinormalisasi (NRMSE) RMSE memfasilitasi perbandingan antara model dengan skala yang berbeda.
R2Score: Skor R2 adalah salah satu langkah evaluasi performa untuk model pembelajaran mesin berbasis prakiraan.
NormalizedMeanAbsoluteError: Kesalahan Absolut Rata-Rata (NMAE) yang Dinormalisasi adalah metrik validasi untuk membandingkan mean Absolute Error (MAE) dari seri (waktu) dengan skala yang berbeda.
type ForecastingPrimaryMetrics = string