ForecastingSettings interface

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Memperkirakan parameter tertentu.

Properti

countryOrRegionForHolidays	Negara atau wilayah untuk hari libur untuk tugas prakiraan. Ini harus berupa kode negara/wilayah dua huruf ISO 3166, misalnya 'US' atau 'GB'.
cvStepSize	Jumlah periode antara waktu asal satu lipatan CV dan lipatan berikutnya. Misalnya, jika CVStepSize = 3 untuk data harian, waktu asal untuk setiap lipatan akan terpisah tiga hari.
featureLags	Bendera untuk menghasilkan jeda untuk fitur numerik dengan 'otomatis' atau null.
forecastHorizon	Cakrawala prakiraan maksimum yang diinginkan dalam satuan frekuensi rangkaian waktu.
frequency	Saat memperkirakan, parameter ini mewakili periode yang diinginkan prakiraan, misalnya harian, mingguan, tahunan, dll. Frekuensi prakiraan adalah frekuensi himpunan data secara default.
seasonality	Atur musiman rangkaian waktu sebagai kelipatan bilangan bulat dari frekuensi seri. Jika musiman diatur ke 'otomatis', musim akan disimpulkan.
shortSeriesHandlingConfig	Parameter yang menentukan bagaimana jika AutoML harus menangani rangkaian waktu singkat.
targetAggregateFunction	Fungsi yang akan digunakan untuk mengagregasi kolom target rangkaian waktu agar sesuai dengan frekuensi yang ditentukan pengguna. Jika TargetAggregateFunction diatur yaitu bukan 'None', tetapi parameter freq tidak diatur, kesalahan akan muncul. Fungsi agregasi target yang mungkin adalah: "sum", "max", "min" dan "mean".
targetLags	Jumlah periode terakhir untuk ditinggalkan dari kolom target.
targetRollingWindowSize	Jumlah periode sebelumnya yang digunakan untuk membuat rata-rata jendela bergulir dari kolom target.
timeColumnName	Nama kolom waktu. Parameter ini diperlukan saat memperkirakan untuk menentukan kolom tanggalwaktu dalam data input yang digunakan untuk membangun rangkaian waktu dan menyimpulkan frekuensinya.
timeSeriesIdColumnNames	Nama kolom yang digunakan untuk mengelompokkan timeseries. Ini dapat digunakan untuk membuat beberapa seri. Jika butir tidak ditentukan, himpunan data diasumsikan sebagai satu rangkaian waktu. Parameter ini digunakan dengan prakiraan jenis tugas.
useStl	Mengonfigurasi Dekomposisi STL dari kolom target rangkaian waktu.

Detail Properti

countryOrRegionForHolidays

Negara atau wilayah untuk hari libur untuk tugas prakiraan. Ini harus berupa kode negara/wilayah dua huruf ISO 3166, misalnya 'US' atau 'GB'.

countryOrRegionForHolidays?: string

Nilai Properti

string

cvStepSize

Jumlah periode antara waktu asal satu lipatan CV dan lipatan berikutnya. Misalnya, jika CVStepSize = 3 untuk data harian, waktu asal untuk setiap lipatan akan terpisah tiga hari.

cvStepSize?: number

Nilai Properti

number

featureLags

Bendera untuk menghasilkan jeda untuk fitur numerik dengan 'otomatis' atau null.

featureLags?: string

Nilai Properti

string

forecastHorizon

Cakrawala prakiraan maksimum yang diinginkan dalam satuan frekuensi rangkaian waktu.

forecastHorizon?: ForecastHorizonUnion

Nilai Properti

ForecastHorizonUnion

frequency

Saat memperkirakan, parameter ini mewakili periode yang diinginkan prakiraan, misalnya harian, mingguan, tahunan, dll. Frekuensi prakiraan adalah frekuensi himpunan data secara default.

frequency?: string

Nilai Properti

string

seasonality

Atur musiman rangkaian waktu sebagai kelipatan bilangan bulat dari frekuensi seri. Jika musiman diatur ke 'otomatis', musim akan disimpulkan.

seasonality?: SeasonalityUnion

Nilai Properti

SeasonalityUnion

shortSeriesHandlingConfig

Parameter yang menentukan bagaimana jika AutoML harus menangani rangkaian waktu singkat.

shortSeriesHandlingConfig?: string

Nilai Properti

string

targetAggregateFunction

Fungsi yang akan digunakan untuk mengagregasi kolom target rangkaian waktu agar sesuai dengan frekuensi yang ditentukan pengguna. Jika TargetAggregateFunction diatur yaitu bukan 'None', tetapi parameter freq tidak diatur, kesalahan akan muncul. Fungsi agregasi target yang mungkin adalah: "sum", "max", "min" dan "mean".

targetAggregateFunction?: string

Nilai Properti

string

targetLags

Jumlah periode terakhir untuk ditinggalkan dari kolom target.

targetLags?: TargetLagsUnion

Nilai Properti

TargetLagsUnion

targetRollingWindowSize

Jumlah periode sebelumnya yang digunakan untuk membuat rata-rata jendela bergulir dari kolom target.

targetRollingWindowSize?: TargetRollingWindowSizeUnion

Nilai Properti

TargetRollingWindowSizeUnion

timeColumnName

Nama kolom waktu. Parameter ini diperlukan saat memperkirakan untuk menentukan kolom tanggalwaktu dalam data input yang digunakan untuk membangun rangkaian waktu dan menyimpulkan frekuensinya.

timeColumnName?: string

Nilai Properti

string

timeSeriesIdColumnNames

Nama kolom yang digunakan untuk mengelompokkan timeseries. Ini dapat digunakan untuk membuat beberapa seri. Jika butir tidak ditentukan, himpunan data diasumsikan sebagai satu rangkaian waktu. Parameter ini digunakan dengan prakiraan jenis tugas.

timeSeriesIdColumnNames?: string[]

Nilai Properti

string[]

useStl

Mengonfigurasi Dekomposisi STL dari kolom target rangkaian waktu.

useStl?: string

Nilai Properti

string