ImageClassificationBase interface
Kelas abstrak untuk tugas AutoML yang melatih model gambar (visi komputer) - seperti Klasifikasi Gambar / Klasifikasi Gambar Multilabel / Deteksi Objek Gambar / Segmentasi Instans Gambar.
- Memperluas
Properti
| model |
Pengaturan yang digunakan untuk melatih model. |
| search |
Cari ruang untuk mengambil sampel berbagai kombinasi model dan hiperparameternya. |
Properti yang Diwariskan
| limit |
[Diperlukan] Batasi pengaturan untuk pekerjaan AutoML. |
| sweep |
Pembersihan model dan pengaturan terkait pembersihan hiperparameter. |
| validation |
Input data validasi. |
| validation |
Sebagian kecil himpunan data pelatihan yang perlu disisihkan untuk tujuan validasi. Nilai antara (0,0 , 1,0) Diterapkan saat himpunan data validasi tidak disediakan. |
Detail Properti
modelSettings
Pengaturan yang digunakan untuk melatih model.
modelSettings?: ImageModelSettingsClassification
Nilai Properti
searchSpace
Cari ruang untuk mengambil sampel berbagai kombinasi model dan hiperparameternya.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]
Nilai Properti
Detail Properti yang Diwariskan
limitSettings
[Diperlukan] Batasi pengaturan untuk pekerjaan AutoML.
limitSettings: ImageLimitSettings
Nilai Properti
Diwarisi dariImageVertical.limitSettings
sweepSettings
Pembersihan model dan pengaturan terkait pembersihan hiperparameter.
sweepSettings?: ImageSweepSettings
Nilai Properti
Diwarisi dariImageVertical.sweepSettings
validationData
Input data validasi.
validationData?: MLTableJobInput
Nilai Properti
Diwarisi dariImageVertical.validationData
validationDataSize
Sebagian kecil himpunan data pelatihan yang perlu disisihkan untuk tujuan validasi. Nilai antara (0,0 , 1,0) Diterapkan saat himpunan data validasi tidak disediakan.
validationDataSize?: number
Nilai Properti
number
Diwarisi dariImageVertical.validationDataSize