Bagikan melalui


KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics enum

Nilai yang diketahui dari ClassificationMultilabelPrimaryMetrics yang diterima layanan.

Bidang

Accuracy

Akurasi adalah rasio prediksi yang sama persis dengan label kelas sejati.

AUCWeighted

AUC adalah Area di bawah kurva. Metrik ini menunjukkan rata-rata aritmatika skor untuk setiap kelas, ditimbang dengan jumlah instans benar di setiap kelas.

AveragePrecisionScoreWeighted

Rata-rata aritmatika dari skor presisi rata-rata untuk setiap kelas, ditimbang dengan jumlah instans benar di setiap kelas.

IOU

Persimpangan Atas Serikat. Persimpangan prediksi dibagi dengan penyatuan prediksi.

NormMacroRecall

Pengenalan makro yang dinormalisasi adalah pengenalan makro rata-rata dan dinormalisasi, sehingga performa acak memiliki skor 0, dan performa sempurna memiliki skor 1.

PrecisionScoreWeighted

Rata-rata aritmatika presisi untuk setiap kelas, ditimbang berdasarkan jumlah instans benar di setiap kelas.