KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics enum
Nilai yang diketahui dari ClassificationMultilabelPrimaryMetrics yang diterima layanan.
Bidang
| Accuracy | Akurasi adalah rasio prediksi yang sama persis dengan label kelas sejati. |
| AUCWeighted | AUC adalah Area di bawah kurva. Metrik ini menunjukkan rata-rata aritmatika skor untuk setiap kelas, ditimbang dengan jumlah instans benar di setiap kelas. |
| AveragePrecisionScoreWeighted | Rata-rata aritmatika dari skor presisi rata-rata untuk setiap kelas, ditimbang dengan jumlah instans benar di setiap kelas. |
| IOU | Persimpangan Atas Serikat. Persimpangan prediksi dibagi dengan penyatuan prediksi. |
| NormMacroRecall | Pengenalan makro yang dinormalisasi adalah pengenalan makro rata-rata dan dinormalisasi, sehingga performa acak memiliki skor 0, dan performa sempurna memiliki skor 1. |
| PrecisionScoreWeighted | Rata-rata aritmatika presisi untuk setiap kelas, ditimbang berdasarkan jumlah instans benar di setiap kelas. |