TableVertical interface

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Kelas abstrak untuk tugas AutoML yang menggunakan himpunan data tabel sebagai input - seperti Klasifikasi/Regresi/Prakiraan.

Properti

cvSplitColumnNames	Kolom yang digunakan untuk data CVSplit.
featurizationSettings	Input fiturisasi diperlukan untuk pekerjaan AutoML.
limitSettings	Batasan eksekusi untuk AutoMLJob.
nCrossValidations	Jumlah lipatan validasi silang yang akan diterapkan pada himpunan data pelatihan saat himpunan data validasi tidak disediakan.
testData	Menguji input data.
testDataSize	Pecahan himpunan data pengujian yang perlu disisihkan untuk tujuan validasi. Nilai antara (0,0 , 1,0) Diterapkan saat himpunan data validasi tidak disediakan.
validationData	Input data validasi.
validationDataSize	Sebagian kecil himpunan data pelatihan yang perlu disisihkan untuk tujuan validasi. Nilai antara (0,0 , 1,0) Diterapkan saat himpunan data validasi tidak disediakan.
weightColumnName	Nama kolom berat sampel. ML otomatis mendukung kolom tertimbang sebagai input, menyebabkan baris dalam data ditimbang ke atas atau ke bawah.

Detail Properti

cvSplitColumnNames

Kolom yang digunakan untuk data CVSplit.

cvSplitColumnNames?: string[]

Nilai Properti

string[]

featurizationSettings

Input fiturisasi diperlukan untuk pekerjaan AutoML.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Nilai Properti

TableVerticalFeaturizationSettings

limitSettings

Batasan eksekusi untuk AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Nilai Properti

TableVerticalLimitSettings

nCrossValidations

Jumlah lipatan validasi silang yang akan diterapkan pada himpunan data pelatihan saat himpunan data validasi tidak disediakan.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Nilai Properti

NCrossValidationsUnion

testData

Menguji input data.

testData?: MLTableJobInput

Nilai Properti

MLTableJobInput

testDataSize

Pecahan himpunan data pengujian yang perlu disisihkan untuk tujuan validasi. Nilai antara (0,0 , 1,0) Diterapkan saat himpunan data validasi tidak disediakan.

testDataSize?: number

Nilai Properti

number

validationData

Input data validasi.

validationData?: MLTableJobInput

Nilai Properti

MLTableJobInput

validationDataSize

Sebagian kecil himpunan data pelatihan yang perlu disisihkan untuk tujuan validasi. Nilai antara (0,0 , 1,0) Diterapkan saat himpunan data validasi tidak disediakan.

validationDataSize?: number

Nilai Properti

number

weightColumnName

Nama kolom berat sampel. ML otomatis mendukung kolom tertimbang sebagai input, menyebabkan baris dalam data ditimbang ke atas atau ke bawah.

weightColumnName?: string

Nilai Properti

string