TaskType type
Menentukan nilai untuk TaskType.
KnownTaskType dapat digunakan secara bergantian dengan TaskType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.
Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
Klasifikasi: Klasifikasi dalam pembelajaran mesin dan statistik adalah pendekatan pembelajaran yang diawasi di mana program komputer belajar dari data yang diberikan kepadanya dan membuat pengamatan atau klasifikasi baru.
Regresi: Regresi berarti memprediksi nilai menggunakan data input. Model regresi digunakan untuk memprediksi nilai berkelanjutan.
Prakiraan: Prakiraan adalah jenis tugas regresi khusus yang berkaitan dengan data rangkaian waktu dan membuat model prakiraan yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai mendekati masa mendatang berdasarkan input.
ImageClassification : Klasifikasi Gambar. Klasifikasi gambar multi-kelas digunakan saat gambar diklasifikasikan hanya dengan satu label dari satu set kelas - misalnya setiap gambar diklasifikasikan sebagai gambar 'kucing' atau 'anjing' atau 'bebek'.
ImageClassificationMultilabel: Klasifikasi Gambar Multilabel. Klasifikasi gambar multi-label digunakan ketika gambar dapat memiliki satu atau beberapa label dari satu set label - misalnya gambar dapat diberi label dengan 'kucing' dan 'anjing'.
ImageObjectDetection: Deteksi Objek Gambar. Deteksi objek digunakan untuk mengidentifikasi objek dalam gambar dan menemukan setiap objek dengan kotak pembatas misalnya menemukan semua anjing dan kucing dalam gambar dan menggambar kotak pembatas di sekitar masing-masing.
ImageInstanceSegmentation : Segmentasi Instans Gambar. Segmentasi instans digunakan untuk mengidentifikasi objek dalam gambar di tingkat piksel, menggambar poligon di sekitar setiap objek dalam gambar.
TextClassification : Klasifikasi teks (juga dikenal sebagai penandaan teks atau kategorisasi teks) adalah proses pengurutan teks ke dalam kategori.
Kategori saling eksklusif.
TextClassificationMultilabel: Tugas klasifikasi multilabel menetapkan setiap sampel ke grup (nol atau lebih) label target.
TextNER: Pengenalan Entitas Teks Bernama alias TextNER.
Pengenalan Entitas Bernama (NER) adalah kemampuan untuk mengambil teks bentuk bebas dan mengidentifikasi kemunculan entitas seperti orang, lokasi, organisasi, dan banyak lagi.
type TaskType = string