Bagikan melalui

Pustaka klien AzureMachineLearningWorkspaces untuk JavaScript

  • Artikel

Paket ini berisi SDK isomorphic (berjalan baik di Node.js maupun di browser) untuk klien AzureMachineLearningWorkspaces.

API ini memungkinkan pengguna akhir untuk beroperasi pada sumber daya Ruang Kerja Azure Machine Learning.

Kode sumber | Paket (NPM) | Dokumentasi | referensi APISampel

Memulai

Lingkungan yang didukung saat ini

Lihat kebijakan dukungan kami untuk detail selengkapnya.

Prasyarat

Pasang paket @azure/arm-machinelearning

Instal pustaka klien AzureMachineLearningWorkspaces untuk JavaScript dengan npm:

npm install @azure/arm-machinelearning

Membuat dan mengautentikasi AzureMachineLearningWorkspaces

Untuk membuat objek klien untuk mengakses API AzureMachineLearningWorkspaces, Anda memerlukan endpoint sumber daya AzureMachineLearningWorkspaces dan credential. Klien AzureMachineLearningWorkspaces dapat menggunakan kredensial Azure Active Directory untuk mengautentikasi. Anda dapat menemukan titik akhir untuk sumber daya AzureMachineLearningWorkspaces di Portal Microsoft Azure.

Anda dapat mengautentikasi dengan Azure Active Directory menggunakan kredensial dari pustaka @azure/identitas atau Token AAD yang sudah ada.

Untuk menggunakan penyedia DefaultAzureCredential yang ditunjukkan di bawah ini, atau penyedia kredensial lain yang disediakan dengan Azure SDK, instal @azure/identity paket:

npm install @azure/identity

Anda juga perlu mendaftarkan aplikasi AAD baru dan memberikan akses ke AzureMachineLearningWorkspaces dengan menetapkan peran yang sesuai untuk perwakilan layanan Anda (catatan: peran seperti "Owner" tidak akan memberikan izin yang diperlukan). Atur nilai ID klien, ID penyewa, dan rahasia klien aplikasi AAD sebagai variabel lingkungan: AZURE_CLIENT_ID, , AZURE_TENANT_IDAZURE_CLIENT_SECRET.

Untuk informasi selengkapnya tentang cara membuat Aplikasi Azure ACTIVE Directory, lihat panduan ini.

const { AzureMachineLearningWorkspaces } = require("@azure/arm-machinelearning");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
// For client-side applications running in the browser, use InteractiveBrowserCredential instead of DefaultAzureCredential. See https://aka.ms/azsdk/js/identity/examples for more details.

const subscriptionId = "00000000-0000-0000-0000-000000000000";
const client = new AzureMachineLearningWorkspaces(new DefaultAzureCredential(), subscriptionId);

// For client-side applications running in the browser, use this code instead:
// const credential = new InteractiveBrowserCredential({
//   tenantId: "<YOUR_TENANT_ID>",
//   clientId: "<YOUR_CLIENT_ID>"
// });
// const client = new AzureMachineLearningWorkspaces(credential, subscriptionId);

Bundel JavaScript

Untuk menggunakan pustaka klien ini di browser, pertama-tama Anda perlu menggunakan bunder. Untuk detail tentang cara melakukan ini, silakan lihat dokumentasi bundling kami.

Konsep utama

AzureMachineLearningWorkspaces

AzureMachineLearningWorkspaces adalah antarmuka utama untuk pengembang yang menggunakan pustaka klien AzureMachineLearningWorkspaces. Jelajahi metode pada objek klien ini untuk memahami berbagai fitur layanan AzureMachineLearningWorkspaces yang dapat Anda akses.

Pemecahan Masalah

Pencatatan

Mengaktifkan pengelogan dapat membantu menemukan informasi yang berguna tentang kegagalan. Untuk melihat log permintaan dan respons HTTP, atur variabel lingkungan AZURE_LOG_LEVEL ke info. Atau, pengelogan dapat diaktifkan saat runtime dengan memanggil setLogLevel di @azure/logger:

const { setLogLevel } = require("@azure/logger");
setLogLevel("info");

Untuk instruksi lebih rinci tentang cara mengaktifkan log, Anda dapat melihat dokumen paket @azure/pencatat.

Langkah berikutnya

Silakan lihat direktori sampel untuk contoh terperinci tentang cara menggunakan pustaka ini.

Berkontribusi

Jika Anda ingin berkontribusi pada pustaka ini, baca panduan berkontribusi untuk mempelajari selengkapnya tentang cara membuat dan menguji kode.

Tayangan