Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Paket ini berisi SDK isomorfik (berjalan baik di Node.js maupun di browser) untuk klien Manajemen Akun Tim Azure ML.
API ini memungkinkan pengguna akhir untuk beroperasi pada sumber daya Akun Tim Azure Machine Learning. Mereka mendukung operasi CRUD untuk Akun Tim Azure Machine Learning.
Kode sumber | Paket (NPM) | Dokumentasi | referensi API Sampel
Memulai
Lingkungan yang didukung saat ini
- Versi LTS dari Node.js
- Safari, Chrome, Edge, dan Firefox versi terbaru.
Lihat kebijakan dukungan kami untuk detail selengkapnya.
Prasyarat
Pasang paket @azure/arm-machinelearningexperimentation
Instal pustaka klien Manajemen Akun Tim Azure ML untuk JavaScript dengan npm:
npm install @azure/arm-machinelearningexperimentation
Membuat dan mengautentikasi MLTeamAccountManagementClient
Untuk membuat objek klien untuk mengakses API Manajemen Akun Tim Azure ML, Anda memerlukan endpoint sumber daya Manajemen Akun Tim Azure ML Anda dan credential. Klien Manajemen Akun Tim Azure ML dapat menggunakan kredensial Azure Active Directory untuk mengautentikasi.
Anda dapat menemukan titik akhir untuk sumber daya Manajemen Akun Tim Azure ML Anda di Portal Microsoft Azure.
Anda dapat mengautentikasi dengan Azure Active Directory menggunakan kredensial dari pustaka @azure/identitas atau Token AAD yang sudah ada.
Untuk menggunakan penyedia DefaultAzureCredential yang ditunjukkan di bawah ini, atau penyedia kredensial lain yang disediakan dengan Azure SDK, harap instal @azure/identity paket:
npm install @azure/identity
Anda juga perlu mendaftarkan aplikasi AAD baru dan memberikan akses ke Manajemen Akun Tim Azure ML dengan menetapkan peran yang sesuai untuk perwakilan layanan Anda (catatan: peran seperti "Owner" tidak akan memberikan izin yang diperlukan).
Atur nilai ID klien, ID penyewa, dan rahasia klien aplikasi AAD sebagai variabel lingkungan: AZURE_CLIENT_ID, , AZURE_TENANT_IDAZURE_CLIENT_SECRET.
Untuk informasi selengkapnya tentang cara membuat Aplikasi Azure AD, lihat panduan ini.
const { MLTeamAccountManagementClient } = require("@azure/arm-machinelearningexperimentation");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
// For client-side applications running in the browser, use InteractiveBrowserCredential instead of DefaultAzureCredential. See https://aka.ms/azsdk/js/identity/examples for more details.
const subscriptionId = "00000000-0000-0000-0000-000000000000";
const client = new MLTeamAccountManagementClient(new DefaultAzureCredential(), subscriptionId);
// For client-side applications running in the browser, use this code instead:
// const credential = new InteractiveBrowserCredential({
// tenantId: "<YOUR_TENANT_ID>",
// clientId: "<YOUR_CLIENT_ID>"
// });
// const client = new MLTeamAccountManagementClient(credential, subscriptionId);
Bundel JavaScript
Untuk menggunakan pustaka klien ini di browser, pertama-tama Anda perlu menggunakan bunder. Untuk detail tentang cara melakukan ini, silakan lihat dokumentasi bundling kami.
Konsep utama
MLTeamAccountManagementClient
MLTeamAccountManagementClient adalah antarmuka utama untuk pengembang yang menggunakan pustaka klien Manajemen Akun Tim Azure ML. Jelajahi metode pada objek klien ini untuk memahami berbagai fitur layanan Manajemen Akun Tim Azure ML yang dapat Anda akses.
Pemecahan Masalah
Pencatatan
Mengaktifkan pengelogan dapat membantu menemukan informasi yang berguna tentang kegagalan. Untuk melihat log permintaan dan respons HTTP, atur variabel lingkungan AZURE_LOG_LEVEL ke info. Atau, pengelogan dapat diaktifkan saat runtime dengan memanggil setLogLevel di @azure/logger:
const { setLogLevel } = require("@azure/logger");
setLogLevel("info");
Untuk instruksi lebih rinci tentang cara mengaktifkan log, Anda dapat melihat dokumen paket @azure/pencatat.
Langkah berikutnya
Silakan lihat direktori sampel untuk contoh terperinci tentang cara menggunakan pustaka ini.
Berkontribusi
Jika Anda ingin berkontribusi pada pustaka ini, baca panduan berkontribusi untuk mempelajari selengkapnya tentang cara membuat dan menguji kode.
Proyek terkait

Azure SDK for JavaScript