Bagikan melalui

Pustaka klien Manajemen Layanan Web Azure ML untuk JavaScript - versi 1.1.0

  • Artikel

Paket ini berisi SDK isomorfik (berjalan baik di Node.js maupun di browser) untuk klien Manajemen Layanan Web Azure ML.

API ini memungkinkan pengguna akhir untuk beroperasi pada sumber daya Azure Machine Learning Web Services. Mereka mendukung operasi berikut:

  • Membuat atau memperbarui layanan web
  • Mendapatkan layanan web
  • Menambal layanan web
  • Menghapus layanan web
  • Mendapatkan Semua Layanan Web dalam Grup Sumber Daya
  • Mendapatkan Semua Layanan Web dalam Langganan
  • Mendapatkan Kunci Layanan Web

Kode sumber | Paket (NPM) | Dokumentasi | referensi API Sampel

Memulai

Lingkungan yang didukung saat ini

Lihat kebijakan dukungan kami untuk detail selengkapnya.

Prasyarat

Pasang paket @azure/arm-webservices

Instal pustaka klien Azure ML Web Services Management untuk JavaScript dengan npm:

npm install @azure/arm-webservices

Membuat dan mengautentikasi AzureMLWebServicesManagementClient

Untuk membuat objek klien untuk mengakses API Manajemen Layanan Web Azure ML, Anda akan memerlukan endpoint sumber daya Manajemen Layanan Web Azure ML Anda dan credential. Klien Azure ML Web Services Management dapat menggunakan kredensial Azure Active Directory untuk mengautentikasi. Anda dapat menemukan titik akhir untuk sumber daya Manajemen Layanan Web Azure ML Anda di Portal Microsoft Azure.

Anda dapat mengautentikasi dengan Azure Active Directory menggunakan kredensial dari pustaka @azure/identitas atau Token AAD yang sudah ada.

Untuk menggunakan penyedia DefaultAzureCredential yang ditunjukkan di bawah ini, atau penyedia kredensial lain yang disediakan dengan Azure SDK, instal @azure/identity paket:

npm install @azure/identity

Anda juga perlu mendaftarkan aplikasi AAD baru dan memberikan akses ke Manajemen Layanan Web Azure ML dengan menetapkan peran yang sesuai untuk perwakilan layanan Anda (catatan: peran seperti "Owner" tidak akan memberikan izin yang diperlukan). Atur nilai ID klien, ID penyewa, dan rahasia klien aplikasi AAD sebagai variabel lingkungan: AZURE_CLIENT_ID, , AZURE_TENANT_IDAZURE_CLIENT_SECRET.

Untuk informasi selengkapnya tentang cara membuat Aplikasi Azure AD, lihat panduan ini.

const { AzureMLWebServicesManagementClient } = require("@azure/arm-webservices");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
// For client-side applications running in the browser, use InteractiveBrowserCredential instead of DefaultAzureCredential. See https://aka.ms/azsdk/js/identity/examples for more details.

const subscriptionId = "00000000-0000-0000-0000-000000000000";
const client = new AzureMLWebServicesManagementClient(new DefaultAzureCredential(), subscriptionId);

// For client-side applications running in the browser, use this code instead:
// const credential = new InteractiveBrowserCredential({
//   tenantId: "<YOUR_TENANT_ID>",
//   clientId: "<YOUR_CLIENT_ID>"
// });
// const client = new AzureMLWebServicesManagementClient(credential, subscriptionId);

Bundel JavaScript

Untuk menggunakan pustaka klien ini di browser, pertama-tama Anda perlu menggunakan bunder. Untuk detail tentang cara melakukan ini, silakan lihat dokumentasi bundling kami.

Konsep utama

AzureMLWebServicesManagementClient

AzureMLWebServicesManagementClient adalah antarmuka utama untuk pengembang yang menggunakan pustaka klien Azure ML Web Services Management. Jelajahi metode pada objek klien ini untuk memahami berbagai fitur layanan Manajemen Layanan Web Azure ML yang dapat Anda akses.

Pemecahan Masalah

Pencatatan

Mengaktifkan pengelogan dapat membantu menemukan informasi yang berguna tentang kegagalan. Untuk melihat log permintaan dan respons HTTP, atur variabel lingkungan AZURE_LOG_LEVEL ke info. Atau, pengelogan dapat diaktifkan saat runtime dengan memanggil setLogLevel di @azure/logger:

const { setLogLevel } = require("@azure/logger");
setLogLevel("info");

Untuk instruksi lebih rinci tentang cara mengaktifkan log, Anda dapat melihat dokumen paket @azure/pencatat.

Langkah berikutnya

Silakan lihat direktori sampel untuk contoh terperinci tentang cara menggunakan pustaka ini.

Berkontribusi

Jika Anda ingin berkontribusi pada pustaka ini, baca panduan berkontribusi untuk mempelajari selengkapnya tentang cara membuat dan menguji kode.

Tayangan