Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Berlaku untuk: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer
Mengubah kebijakan pengodean. Untuk gambaran umum kebijakan pengodean, lihat Kebijakan pengodean.
Catatan
Perubahan kebijakan pengodean tidak memengaruhi data yang telah diserap. Hanya operasi penyerapan baru yang akan dilakukan sesuai dengan kebijakan baru.
Izin
Anda harus memiliki setidaknya izin Admin Tabel untuk menjalankan perintah ini.
Sintaks
.alter columnEntityIdentifier policy encoding [type = EncodingPolicyType ]
Catatan
Jika Anda menghilangkan type, profil kebijakan pengodean yang ada dibersihkan diatur ulang ke nilai default.
Pelajari selengkapnya tentang konvensi sintaksis.
Parameter
| Nama | Tipe | Wajib | Deskripsi |
|---|---|---|---|
| EntityIdentifier | string |
✔️ | Pengidentifikasi untuk kolom. |
| EncodingPolicyType | string |
Jenis kebijakan pengodean yang akan diterapkan ke kolom yang ditentukan. Lihat jenis kebijakan pengodean untuk nilai yang mungkin. |
Jenis kebijakan pengodean
Tabel berikut berisi nilai yang mungkin untuk parameter EncodingPolicyType .
| Profil Kebijakan Pengodean | Deskripsi |
|---|---|
Identifier |
Cocok untuk kolom yang memiliki data yang mewakili informasi seperti ID (misalnya, guid). Kebijakan ini menerapkan indeks yang diperlukan untuk kolom ini untuk mendapatkan performa kueri dan mengurangi ukuran dalam penyimpanan. |
BigObject |
Cocok untuk kolom jenis dinamis atau string, yang menyimpan objek besar. Misalnya, output fungsi agregat hll. Kebijakan ini menonaktifkan indeks kolom ini dan mengambil alih MaxValueSize properti dalam Kebijakan pengodean menjadi 2 MB. |
BigObject32 |
Mirip BigObject dengan dalam hal skenario target. Mengambil alih MaxValueSize properti dalam Kebijakan pengodean menjadi 32 MB. |
Vector16 |
Profil ini dirancang untuk menyimpan vektor angka floating-point dalam presisi 16 bit menggunakan Bfloat16 alih-alih default 64 bit. Sangat disarankan untuk menyimpan penyematan vektor ML karena mengurangi persyaratan penyimpanan dengan faktor 4 dan mempercepat fungsi pemrosesan vektor seperti series_dot_product() dan series_cosine_similarity(), berdasarkan urutan besarnya. |
Null |
Mengatur kebijakan pengodean default saat ini ke kolom dan menghapus profil kebijakan pengodean sebelumnya. |
Contoh
.alter column Logs.ActivityId policy encoding type='identifier'