Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Menggabungkan data dari beberapa tabel memungkinkan Anda menganalisis data di seluruh sumber dan membuat hubungan antar titik data. Dalam Bahasa Kueri Kusto (KQL), gunakan operator gabungan dan pencarian untuk menggabungkan data di seluruh tabel.
Dalam tutorial ini, Anda akan belajar cara:
Contoh dalam tutorial ini menggunakan StormEvents tabel, yang tersedia untuk umum di kluster bantuan. Untuk menjelajahi dengan data Anda sendiri, buat kluster gratis Anda sendiri.
Contoh dalam tutorial ini menggunakan StormEvents tabel, yang tersedia untuk umum dalam data sampel Analitikcuaca.
Prasyarat
Jalankan kueri di lingkungan kueri yang memiliki akses ke data sampel. Gunakan salah satu hal berikut ini:
- Akun Microsoft atau identitas pengguna Microsoft Entra untuk masuk ke kluster bantuan
- Akun Microsoft atau identitas pengguna Microsoft Entra
- Ruang kerja Fabric dengan kapasitas yang diaktifkan oleh Microsoft Fabric
Gunakan operator join
Database Sampel memiliki dua tabel peristiwa badai terkait: StormEvents dan PopulationData. Di bagian ini, Anda menggabungkannya untuk menganalisis data yang tidak dimungkinkan dengan satu tabel saja.
Memahami data
Gunakan operator ambil untuk melihat data apa yang dimuat setiap tabel.
StormEvents
| take 5
Tabel berikut ini hanya memperlihatkan enam dari 22 kolom yang dikembalikan.
| StartTime | EndTime | EpisodeId | EventId | Status | EventType | ... |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2007-09-20T21:57:00Z | 2007-09-20T22:05:00Z | 11078 | 60913 | FLORIDA | Tornado | ... |
| 2007-12-20T07:50:00Z | 2007-12-20T07:53:00Z | 12554 | 68796 | MISSISSIPPI | Angin Badai Petir | ... |
| 2007-12-30T16:00:00Z | 2007-12-30T16:05:00Z | 11749 | 64588 | GEORGIA | Angin Badai Petir | ... |
| 2007-09-29T08:11:00Z | 2007-09-29T08:11:00Z | 11091 | 61032 | ATLANTIK SELATAN | Sengkayan | ... |
| 2007-09-18T20:00:00Z | 2007-09-19T18:00:00Z | 11074 | 60904 | FLORIDA | Hujan Lebat | ... |
PopulationData
| take 5
Hasil
| Status | Populasi |
|---|---|
| ALABAMA | 4918690 |
| ALASKA | 727951 |
| ARIZONA | 7399410 |
| ARKANSAS | 3025880 |
| CALIFORNIA | 39562900 |
Kedua tabel memiliki State kolom.
StormEvents memiliki lebih banyak kolom, dan PopulationData memiliki satu kolom lain dengan populasi negara bagian.
Menggabungkan tabel
Menggabungkan PopulationData dengan StormEvents pada State untuk menghitung total kerusakan properti per kapita berdasarkan negara bagian.
StormEvents
| summarize PropertyDamage = sum(DamageProperty) by State
| join kind=innerunique PopulationData on State
| project State, PropertyDamagePerCapita = PropertyDamage / Population
| sort by PropertyDamagePerCapita
Tambahkan | render columnchart ke kueri untuk memvisualisasikan hasilnya.
Jika kolom memiliki nama yang berbeda (misalnya, StormEvents memiliki State dan PopulationData memiliki StateName), tentukan gabungan sebagai:
StormEvents
| join kind=innerunique PopulationData on $left.State == $right.StateName
$left mengacu pada tabel kiri (luar) dalam gabungan: StormEvents.
$right mengacu pada tabel kanan (dalam): PopulationData.
Tip
Gunakan operator join untuk banyak jenis gabungan. Lihat daftar jenis penggabungan.
Menggunakan operator pencarian
Operator pencarian mengoptimalkan kueri yang memperkaya tabel fakta dengan data dari tabel dimensi. Ini memperluas tabel fakta dengan nilai dari tabel dimensi. Secara default, sistem mengasumsikan tabel kiri adalah tabel fakta yang lebih besar dan tabel kanan adalah tabel dimensi yang lebih kecil. Asumsi operator join adalah kebalikan dari default ini.
Kluster bantuan menyertakan database bernama ContosoSales dengan data penjualan. Kueri berikut menggunakan lookup untuk menggabungkan SalesFact tabel dan Products untuk mengembalikan total penjualan menurut kategori produk.
SalesFact
| lookup Products on ProductKey
| summarize TotalSales = count() by ProductCategoryName
| order by TotalSales desc
Hasil
| ProductCategoryName | TotalSales |
|---|---|
| Game dan Mainan | 966782 |
| TV dan Video | 715024 |
| Kamera dan kamera video | 323003 |
| Komputer | 313487 |
| Peralatan Rumah Tangga | 237508 |
| Audio | 192671 |
| Ponsel | 50342 |
| Musik, Film, dan Buku Audio | 33376 |
Catatan
Operator lookup hanya mendukung dua jenis gabungan: leftouter dan inner.
Menggabungkan tabel yang dihasilkan kueri
Gabungkan hasil dari tabel yang sama.
Misalkan Anda menginginkan daftar status yang memiliki peristiwa petir dan longsoran salju. Gunakan operator gabungan untuk menggabungkan baris dari dua kueri yang mengembalikan status berbeda untuk setiap jenis peristiwa pada State kolom.
StormEvents
| where EventType == "Lightning"
| distinct State
| join kind=inner (
StormEvents
| where EventType == "Avalanche"
| distinct State
)
on State
| project State
Hasil
| Status |
|---|
| OREGON |
| UTAH |
| WYOMING |
| WASHINGTON |
| COLORADO |
| IDAHO |
| NEVADA |
Konten terkait
- Pelajari tentang berbagai jenis operator gabungan.
- Lakukan kueri lintas database dan lintas kluster.
- Ikuti tutorial Membuat visualisasi geospasial .