Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Berlaku untuk: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Menghitung p_value dari fungsi Welch-test
Sintaks
welch_test(
mean1,
varians1,
count1,
mean2,
variance2,
count2)
Pelajari selengkapnya tentang konvensi sintaksis.
Parameter
Nama | Tipe | Wajib | Deskripsi |
---|---|---|---|
mean1 | nyata atau panjang | ✔️ | Nilai rata-rata (rata-rata) dari seri pertama. |
varians1 | nyata atau panjang | ✔️ | Nilai varians seri pertama. |
count1 | nyata atau panjang | ✔️ | Jumlah nilai dalam seri pertama. |
mean2 | nyata atau panjang | ✔️ | Nilai rata-rata (rata-rata) dari seri kedua. |
varians2 | nyata atau panjang | ✔️ | Nilai varians seri kedua. |
count2 | nyata atau panjang | ✔️ | Jumlah nilai dalam seri kedua. |
Mengembalikan
Dari Wikipedia:
Dalam statistik, t-test Welch adalah uji lokasi dua sampel yang digunakan untuk menguji hipotesis bahwa dua populasi memiliki cara yang sama. T-test Welch adalah adaptasi dari t-test Siswa, dan lebih dapat diandalkan ketika kedua sampel memiliki varian yang tidak sama dan ukuran sampel yang tidak setara. Pengujian ini sering disebut sebagai t-test "tidak berpasangan" atau "sampel independen". Pengujian biasanya diterapkan ketika unit statistik yang mendasari dua sampel yang dibandingkan tidak tumpang tindih. T-test Welch kurang populer daripada t-test Siswa, dan mungkin kurang akrab bagi pembaca. Pengujian ini juga disebut "t-test varian Welch yang tidak setara", atau "t-test varian yang tidak setara".
Contoh
// s1, s2 values are from https://en.wikipedia.org/wiki/Welch%27s_t-test
print
s1 = dynamic([27.5, 21.0, 19.0, 23.6, 17.0, 17.9, 16.9, 20.1, 21.9, 22.6, 23.1, 19.6, 19.0, 21.7, 21.4]),
s2 = dynamic([27.1, 22.0, 20.8, 23.4, 23.4, 23.5, 25.8, 22.0, 24.8, 20.2, 21.9, 22.1, 22.9, 20.5, 24.4])
| mv-expand s1 to typeof(double), s2 to typeof(double)
| summarize m1=avg(s1), v1=variance(s1), c1=count(), m2=avg(s2), v2=variance(s2), c2=count()
| extend pValue=welch_test(m1,v1,c1,m2,v2,c2)
// pValue = 0.021