Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Penting
Anda harus menjadi bagian dari program pratinjau Frontier untuk mendapatkan akses awal ke Microsoft Agent 365. Frontier menghubungkan Anda langsung dengan inovasi AI terbaru Microsoft. Pratinjau frontier tunduk pada ketentuan pratinjau yang ada dari perjanjian pelanggan Anda. Karena fitur-fitur ini masih dalam pengembangan, ketersediaan dan kemampuannya dapat berubah dari waktu ke waktu.
Ikhtisar
| Nama tampilan | KETERANGAN |
|---|---|
| Layanan Web Microsoft Dataverse | McP Server berisi alat untuk bekerja dengan Microsoft Dataverse. |
Alat yang tersedia
| Alat | KETERANGAN |
|---|---|
| create_record | Memungkinkan pengguna menyisipkan rekaman baru ke dalam tabel Dataverse tertentu. Setelah berhasil dibuat, alat ini mengembalikan pengidentifikasi unik global (GUID) dari baris yang baru ditambahkan, memfasilitasi integrasi yang mulus dengan operasi hilir dan alur kerja. |
| describe_table | Mengambil skema T-SQL lengkap untuk tabel Dataverse tertentu, termasuk nama bidang, jenis data, dan hubungan. Ini memberi pengembang pemahaman yang jelas tentang struktur tabel untuk membangun kueri dan mengelola model data secara efektif. |
| list_tables | Mengembalikan daftar komprehensif semua tabel yang tersedia dalam lingkungan Dataverse saat ini. Ini membantu pengguna dengan cepat menemukan dan menavigasi lanskap data dalam lingkungan organisasi mereka. |
| read_query | Menjalankan pernyataan SELECT untuk mengkueri data Dataverse secara langsung, mengembalikan hasil berdasarkan filter dan kondisi yang ditentukan. Ideal untuk skenario eksplorasi, analitik, dan integrasi data yang memerlukan pengambilan data dinamis. |
| update_record | Memungkinkan pengguna mengubah rekaman yang ada dalam tabel Dataverse dengan menentukan pengidentifikasi unik (GUID) rekaman dan bidang yang akan diperbarui. Ini memastikan pemeliharaan dan sinkronisasi data yang efisien. |
| create_table | Memungkinkan pembuatan tabel Dataverse baru dengan menentukan skema, termasuk nama kolom, jenis data, dan hubungan. Alat ini mendukung manajemen skema fleksibel yang selaras dengan kebutuhan bisnis yang berkembang. |
| update_table | Memfasilitasi modifikasi skema atau metadata tabel yang ada—seperti menambahkan kolom baru, mengganti nama bidang, atau memperbarui batasan—tanpa mengganggu data atau alur kerja yang ada. |
| delete_table | Menghapus tabel secara permanen dari lingkungan Dataverse, termasuk skema dan data terkait. Operasi ini dibatasi untuk pengguna dengan izin yang sesuai untuk memastikan kepatuhan tata kelola. |
| delete_record | Menghapus rekaman tertentu dari tabel Dataverse menggunakan pengidentifikasi uniknya. Operasi ini mendukung manajemen siklus hidup data yang efisien dan kepatuhan terhadap kebijakan retensi. |
| mencari | Memungkinkan pencarian berbasis kata kunci di seluruh Dataverse, memungkinkan pengguna menemukan rekaman, entitas, atau bidang tertentu secara efisien. Alat ini sangat berguna untuk analisis eksploratif dan penemuan entitas dalam himpunan data besar. |
| ambil | Mengambil detail rekaman lengkap dari Dataverse menggunakan nama entitas dan ID rekaman. Alat ini memberikan visibilitas penuh ke dalam data rekaman, mendukung audit, pelaporan, dan wawasan berbasis AI. |
Fitur utama
Pembuatan dan penyerapan data
Isi tabel Dataverse dengan data baru untuk rekaman bisnis, konfigurasi, atau entitas operasional.
Alat
- create_record – Menyisipkan baris baru ke dalam tabel Dataverse dan mengembalikan GUID rekaman, mengaktifkan otomatisasi hilir atau penautan.
- create_table – Memungkinkan pengembang atau administrator menentukan tabel baru dengan skema tertentu untuk menyimpan data bisnis.
Eksplorasi dan penemuan data
Pahami struktur model data yang ada dan identifikasi entitas yang tersedia dalam Dataverse.
Alat
- list_tables – Mencantumkan semua tabel yang tersedia di lingkungan Dataverse yang terhubung.
- describe_table – Mengambil skema T-SQL dari setiap tabel yang dipilih, termasuk kolom, jenis, dan hubungan.
Kueri dan analisis data
Mengambil, menganalisis, atau memvalidasi data bisnis untuk alur kerja Penalaran salinan atau pengembang.
Alat
- read_query – Menjalankan kueri SELECT untuk mengambil data yang difilter dari tabel Dataverse.
- search – Mencari di seluruh Dataverse menggunakan kata kunci untuk menemukan rekaman yang cocok dengan kriteria tertentu.
- fetch – Mengambil detail lengkap rekaman menggunakan nama entitas dan ID untuk analisis yang lebih mendalam.
Pembaruan dan pemeliharaan data
Ubah data yang ada atau perbarui skema agar selaras dengan perubahan logika atau proses bisnis.
Alat
- update_record – Memperbarui bidang dalam rekaman yang sudah ada, seperti status, pemilik, atau prioritas.
- update_table – Menyesuaikan skema atau metadata tabel—misalnya, menambahkan kolom baru atau mengganti nama bidang.
Penghapusan data dan manajemen siklus hidup
Kelola kebijakan retensi atau bersihkan rekaman dan tabel usang sambil mempertahankan tata kelola data.
Alat
- delete_record – Menghapus rekaman tertentu berdasarkan GUID, mendukung pembersihan otomatis atau penghapusan yang mematuhi GDPR.
- delete_table – Menghapus tabel yang tidak digunakan atau tidak digunakan lagi dengan aman dari Dataverse.
Skenario salinan cerdas dan AI
Memberdayakan salinan dan agen AI (misalnya, Microsoft Copilot Studio, Claude Desktop) untuk beralasan atas data Dataverse dengan aman.
Alat
- search, read_query, and fetch – Aktifkan salinan untuk menemukan, menafsirkan, dan merespons secara dinamis menggunakan data perusahaan.
- create_record dan update_record – Izinkan salinan untuk mencatat tindakan baru atau mengubah rekaman yang ada sebagai bagian dari alur kerja percakapan.