Mengevaluasi dan Memprioritaskan Kasus Penggunaan AI dengan Visi Bisnis

Pendahuluan

Kecerdasan buatan (AI) merevolusi industri, mendorong bisnis untuk merangkul potensinya seperti sebelumnya. Ini berpotensi untuk membuka peluang baru dan memungkinkan kasus penggunaan transformatif, membentuk kembali cara bisnis berinteraksi dan menyediakan produk dan layanan kepada pelanggan mereka. Karena AI menjadi lebih umum dalam aplikasi harian, kita perlu memastikan bahwa proyek AI cocok dengan tujuan bisnis, memenuhi kebutuhan pengguna, dan dapat dibangun dengan sumber daya yang kita miliki.

Artikel ini memungkinkan Vendor Perangkat Lunak Independen (ISV) untuk:

• Pelajari cara mengidentifikasi dan menyempurnakan potensi kasus penggunaan
• Mengevaluasi kelayakan kasus penggunaan
• Memahami cara mendekati prioritas kasus penggunaan

AI mengubah Cara Industri Beroperasi

AI memecah hambatan di seluruh industri, mulai dari meningkatkan produktivitas manufaktur hingga meminimalkan dampak lingkungan rantai pasokan. Di Microsoft, kami percaya akan memberi Anda alat untuk membangun solusi terbaik yang Anda bisa, baik itu berarti menggunakan AI tradisional dan pembelajaran mesin (ML) atau model AI (GenAI) generatif mutakhir.

Mitra kami semakin ingin mengembangkan solusi dan fitur baru yang menerapkan teknologi canggih ini dan memberikan nilai yang lebih besar kepada pelanggan. Banyak mitra kami berfokus pada potensi AI generatif dan berpotensi untuk mengubah cara kerja dilakukan. Meskipun AI dan ML tradisional tentu memiliki tempat mereka, GenAI menawarkan langkah maju dalam kemajuan kecerdasan buatan. Meskipun AI dan chatbot tradisional ada selama beberapa waktu, AI generatif menandai kemajuan yang signifikan dalam kemampuan dan potensinya.

Kemungkinan teknologi transformasional ini berarti bahwa menerapkan nilai AI secara efektif dapat menjadi usaha besar, bahkan untuk perusahaan besar. Meskipun halaman ini, dan halaman berikutnya, dirancang untuk membantu ISV mengidentifikasi, membangun, dan menyebarkan kasus penggunaan AI generatif yang layak, ada lebih banyak sumber daya yang tersedia. Kami mengembangkan Playbook Microsoft AI Value Accelerator (MAIVA) untuk mendukung pelanggan perusahaan dengan pengetahuan dan panduan dasar untuk mengaktifkan AI dalam skala besar di seluruh organisasi mereka. Meskipun tidak dirancang sebagai panduan taktis untuk ISV, MAIVA dapat memberikan wawasan berharga tentang beragam perspektif dari berbagai peran yang terlibat dalam menghidupkan aplikasi GenAI. Kerangka kerja sumber terbuka ini membantu Anda memahami apa yang membuat penyebaran dan operasi berhasil, mengapa itu menantang, dan menawarkan saran tentang kepemimpinan, membangun budaya berbasis data, dan mengelola perubahan.

Meskipun pengembangan teknologi AI ini membawa potensi besar untuk aplikasi baru di seluruh industri, setiap peluang harus tetap dievaluasi untuk kelangsungan hidupnya. Sisa halaman ini dikhususkan untuk membantu pembuat keputusan bisnis ISV mengidentifikasi dan mengevaluasi nilai bisnis potensial, permintaan pengguna, dan kelayakan teknis kasus penggunaan AI yang diusulkan.

Visi Bisnis

Mengidentifikasi Potensi Kasus Penggunaan

Halaman ini menyediakan kerangka kerja yang konsisten dan komprehensif untuk membantu Anda mengevaluasi kelayakan potensi kasus penggunaan AI dan GenAI. Ide untuk kasus penggunaan dapat berasal dari mana saja, tetapi dimulai dengan curah gagasan, meneliti kasus penggunaan secara online, dan meninjau kisah sukses pelanggan Microsoft dapat membantu memulai proses.

Microsoft memiliki pengalaman yang mendalam di ruang ini dan berkolaborasi dengan mitra di seluruh industri untuk mengembangkan kasus penggunaan AI yang inovatif. Berikut adalah beberapa contoh dari seluruh industri:

Industri	Kasus Penggunaan	Deskripsi dan Manfaat
Manufaktur	Asisten pabrik	Membantu pekerja pabrik dengan cepat mengidentifikasi masalah peralatan, menemukan solusi, melatih dan meningkatkan keterampilan, dan menghasilkan kode Programmable Logic Controller (PLC) menggunakan bahasa alami dengan fitur terjemahan.
Layanan Kesehatan	Manajemen klaim	Menawarkan pengalaman asisten AI percakapan yang dapat membantu agen klaim menyelesaikan otorisasi dan tugas administratif dengan cepat. Ini juga mampu membuat strategi otorisasi yang komprehensif berdasarkan data klaim dan meningkatkan visibilitas ke dalam status klaim dan otorisasi.
Layanan keuangan	Perbankan perusahaan	Membantu bankir memperkirakan kebutuhan klien berdasarkan data historis dan interaksi, mengotomatiskan tugas administratif rutin, dan memantau alur klien secara real time.
Keberlanjutan	Karakterisasi rantai pasokan	Memungkinkan praktisi keberlanjutan untuk meninjau data pemasok untuk memastikan kepatuhan terhadap standar lingkungan, melacak siklus hidup produk, dan mengoptimalkan operasi rantai pasokan.
Retail	Asisten operasi penyimpanan	Memberdayakan karyawan untuk meminta kebijakan dan prosedur operasi, mempercepat onboarding dan upskilling, dan meninjau FAQ melalui asisten percakapan interaktif.

Saat Anda mengembangkan kasus penggunaan, akan sangat membantu untuk mempertimbangkan pertanyaan-pertanyaan berikut:

• Masalah: Apa masalah yang harus diselesaikan? Apa akar penyebab yang mendasar? Bagaimana cara kerja proses saat ini?
• Peluang: Apa ide Anda untuk mengambil kesempatan atau menyelesaikan masalah? Mengapa Anda percaya ide ini adalah pendekatan yang baik?
• Tujuan bisnis: Tujuan bisnis apa yang sedang dicapai dengan mengaktifkan kasus penggunaan ini?
• Pengukuran keberhasilan: Bagaimana Anda menentukan keberhasilan? Bagaimana keberhasilan diukur? Apa saja hasil kunci terukur yang menunjukkan kemajuan?
• Akuntabilitas: Siapa sponsor eksekutif untuk solusi? Siapa yang bertanggung jawab atas Objectives and Key Results (OKR)?

Anda mungkin dapat membuat solusi AI yang berbeda untuk mengatasi berbagai kasus penggunaan. Visi bisnis membantu Anda mengevaluasi dan memprioritaskan kasus penggunaan yang paling layak untuk pengembangan dan eksekusi. Mulailah dengan deskripsi masalah dan kasus penggunaan Anda. Analisis faktor-faktor seperti tujuan bisnis, hasil utama, dan pemangku kepentingan utama untuk menentukan skor kecocokan strategis untuk aplikasi Anda, 1 hingga 5. Visi bisnis dapat berfungsi sebagai titik awal Anda untuk membawa berbagai kasus penggunaan ini kepada pemangku kepentingan yang diperlukan untuk pengembangan dan eksekusi.

Di bagian berikut, kami meninjau bagaimana ISV Contoso kami menggunakan kerangka kerja ini untuk menetapkan dua skor strategis kasus penggunaan yang berbeda ketika kami melakukannya untuk skenario contoh kami. Untuk saat ini, sisihkan skor kecocokan strategis ini. Kami akan kembali ke dalamnya saat membahas prioritas kasus penggunaan, setelah mengevaluasi nilai bisnis, pengalaman pengguna, dan kelayakan teknis kasus penggunaan Anda.

Skenario Contoh

Untuk membantu memandu Anda melalui proses visi bisnis ini, kami akan meninjau dua kasus penggunaan potensial yang dianalisis ISV Contoso dengan pelanggan mereka AdventureWorks, peritel besar. Kami memeriksa setiap kasus penggunaan secara mendalam dan membandingkannya untuk menentukan mana yang memberikan nilai dan kelayakan yang lebih besar untuk pengembangan.

Kasus Penggunaan 1: Asisten Operasi Penyimpanan Contoso

Dalam skenario ini, AdventureWorks berjuang dengan masalah berikut:

• Tingkat pergantian karyawan yang tinggi
• Onboarding karyawan yang lambat dan tidak efisien
• Produktivitas pekerja garis depan yang rendah
• Manajer toko tidak memiliki alat yang efektif untuk mengelola operasi

Untuk mengatasi masalah ini, Contoso dan AdventureWorks mengembangkan kasus penggunaan asisten AI Operasi Toko. Asisten ini akan mampu memberikan panduan kepada karyawan tentang materi orientasi, kebijakan dan prosedur penyimpanan, dan pembuatan tugas. Untuk memulai evaluasi mereka, Contoso menghitung kecocokan strategis kasus penggunaan ini menggunakan tiga faktor yang dibahas: tujuan bisnis, hasil utama, dan pemangku kepentingan utama.

• Tujuan bisnis: Contoso bertujuan untuk memberdayakan AdventureWorks untuk dengan cepat melakukan onboarding karyawan baru, meningkatkan efisiensi karyawan, dan meningkatkan produktivitas toko.
• Hasil utama: Asisten Operasi Toko menargetkan peningkatan Skor Net Promoter, peningkatan retensi karyawan, dan kepatuhan terhadap persyaratan kepatuhan dan kebijakan.
• Pemangku kepentingan utama: Contoso mengidentifikasi rekayasa dan produk mengarah untuk berkolaborasi dengan tim pengembangan mereka pada aplikasi ini.

Berdasarkan faktor-faktor ini, Contoso menetapkan kasus penggunaan ini kecocokan strategis 4 mengingat bahwa dampak bisnisnya belum tentu merupakan peluang yang menghasilkan pendapatan. Skor tinggi ini menunjukkan bahwa ada kecocokan yang kuat untuk kasus penggunaan ini untuk membantu AdventureWorks dengan kesulitan saat ini yang mereka hadapi.

Kasus Penggunaan 2: Aplikasi Belanja Contoso

Dalam skenario ini, Contoso bekerja dengan AdventureWorks untuk mengidentifikasi masalah bisnis dan teknis utama berikut untuk mengatasi kasus penggunaan ini:

• Kurangnya etalase digital
• Komunikasi karyawan yang dibatasi
• Kesulitan dalam merencanakan alokasi inventori
• Tidak ada cara otomatis untuk melacak wawasan seperti item populer dan perilaku pembeli

Untuk mengatasi situasi tersebut, Contoso mengusulkan pengembangan aplikasi Contoso Shopping. Solusi komprehensif yang mampu mendukung etalase digital, menghubungkan karyawan, serta melacak dan menganalisis data. Dengan menggunakan komponen-komponen ini, Contoso mengevaluasi kecocokan strategis dari kasus penggunaan ini.

• Tujuan bisnis: Contoso berusaha memecahkan perjuangan AdventureWorks dengan kurangnya etalase digital, menyebarkan aplikasi yang mampu mendukung transaksi pelanggan, manajemen inventarisasi, dan komunikasi yang komprehensif.
• Hasil utama: Contoso dan AdventureWorks mengidentifikasi keberhasilan penyebaran aplikasi ini, khususnya berfokus pada banyak pengguna akhir per hari dan meningkatkan pendapatan sebagai indikator performa utama, sebagai hasil kunci utama mereka.
• Pemangku kepentingan utama: Contoso memiliki tim pengembangan lengkap yang ditugaskan ke proyek, dengan keahlian materi pelajaran tambahan dari AdventureWorks siap untuk digunakan.

Berdasarkan faktor-faktor ini, Contoso menetapkan kasus penggunaan mereka kecocokan strategis 5. Skor tinggi ini menunjukkan kecocokan yang kuat untuk Contoso dan AdventureWorks dan membawa kita ke langkah berikutnya dalam proses visi bisnis.

Setelah memeriksa detail setiap kasus penggunaan dan menetapkan skor kecocokan strategis, mari kita evaluasi bagaimana mereka mengukur dalam hal nilai bisnis, pengalaman dan permintaan pengguna, dan kelayakan teknis menggunakan kerangka kerja bisnis, pengalaman, teknologi (BXT).

Menerapkan Kerangka Kerja Bisnis, Pengalaman, Teknologi

Kerangka kerja Business, Experience, Technology (BXT) memungkinkan ISV mengevaluasi potensi kasus penggunaannya. Latihan ini dirancang untuk secara komprehensif menelusuri detail setiap kasus penggunaan Anda dan mengevaluasi kelayakannya. Di sinilah Anda dapat memperkenalkan kasus penggunaan Anda ke ekosistem pemangku kepentingan yang lebih luas yang mungkin terlibat dalam pengembangan mereka, dari pakar keamanan dan kepatuhan hingga tim pengembangan teknis. Menerapkan BXT dengan grup yang lebih luas tidak hanya membantu mendorong kejelasan pada implementasi realistis dari setiap kasus penggunaan, ini juga membantu memastikan pembelian dari pemangku kepentingan yang upayanya akan diperlukan untuk membuat visi ini menjadi kenyataan. Proses tingkat tinggi mencakup hal-hal berikut:

• Tiga area fokus tingkat tinggi: kelayakan bisnis, pengalaman dan diinginkan, dan kelayakan teknologi.
• Dalam masing-masing area ini, ada tiga subkomponen, masing-masing dengan skor mereka sendiri.
• Setelah ini, Anda akan memberi peringkat dan memvisualisasikan kelayakan kasus penggunaan Anda menggunakan kombinasi komponen-komponen ini.

Kami memandu Anda melalui kerangka kerja ini selangkah demi selangkah menggunakan dua contoh kasus penggunaan yang kami perkenalkan sebelumnya: Asisten manajemen toko Contoso dan aplikasi Contoso Shopping.

Bisnis

Pertama, penting untuk memastikan bahwa kasus penggunaan yang diprioritaskan selaras dengan strategi Anda secara keseluruhan dan memiliki peluang nyata untuk pendapatan. Pertimbangan utama di bawah Bisnis adalah kelayakan finansial solusi. Untuk sepenuhnya menjawab pertanyaan ini, kami telah memecahkan bagian kerangka kerja ini menjadi tiga komponen: penyelarasan strategi eksekutif, nilai bisnis, dan mengubah jangka waktu manajemen.

Jika Anda ingin menggali lebih dalam cara mendorong penyelarasan internal di sekitar kasus penggunaan Anda dan nilai yang mereka berikan, kerangka kerja Microsoft AI Value Accelerator (MAIVA) dapat membantu. Kerangka kerja ini memberikan panduan komprehensif termasuk perencanaan strategi AI, siklus eksperimen, platform data, dan penyebaran.

Perataan Strategi Eksekutif

Kasus penggunaan yang Anda pilih harus selaras dengan misi dan tim organisasi Anda secara keseluruhan. Agar kasus penggunaan berhasil dikembangkan, pemangku kepentingan utama dan pengguna yang terkena dampak harus diidentifikasi dengan jelas dan siap untuk terlibat dalam upaya tersebut. Ini membantu menghindari inefisiensi dengan menyelaraskan tim, sumber daya, tujuan, dan upaya pengembangan dan menghindari pekerjaan redundan atau nonproduktif.

Nilai Bisnis

Kasus penggunaan yang berhasil adalah kasus yang menghasilkan nilai untuk bisnis. Meskipun ini sering kali dapat berbentuk nilai pembangkit untuk pengguna akhir, dan dengan demikian peluang pendapatan, nilai juga dapat terlihat seperti peningkatan produktivitas dan efektivitas biaya bagi pelanggan secara internal. Terlepas dari nilai yang dihasilkan, salah satu hal utama yang perlu dipertimbangkan adalah pendekatan Anda terhadap monetisasi; misalnya, apakah ini akan menjadi produk inti atau add-on gratis? Empat pendekatan utama telah mulai terwujud di depan ini:

• Inti: aplikasi ini sangat penting untuk pengalaman produk inti, yang harus dimiliki.
• Perluas: aplikasi meningkatkan pengalaman produk tetapi mungkin tidak penting untuk semua pengguna, yang bagus untuk dimiliki.
• Add-on: aplikasi menambahkan nilai signifikan ke subset pengguna tertentu untuk saat ini.

Pertimbangan sekeliling strategi komersial dan monetisasi sangat penting untuk menentukan nilai bisnis aplikasi Anda. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang apa yang masuk ke keputusan ini di halaman Strategi Komersial untuk Aplikasi AI Generatif.

Ubah Jangka Waktu Manajemen

Garis waktu pengembangan adalah faktor penting dalam kelangsungan bisnis kasus penggunaan Anda. Tonggak utama yang perlu dipertimbangkan adalah kapan aplikasi Anda akan siap untuk pengujian internal, ketika siap untuk pengguna pilot awal dan kapan dapat mulai menghasilkan pendapatan. Perkiraan waktu yang tidak akurat dapat menyebabkan penundaan yang mahal dan tidak efisien, yang dapat setelah berdampak pada kesehatan bisnis secara keseluruhan dan menarik sumber daya berharga dari upaya yang lebih efektif atau produktif. Selain itu, implementasi dan pemeliharaan perubahan produk dapat melampaui rilis. Kasus penggunaan yang membutuhkan perubahan yang kurang mendasar dan berdampak lebih rendah pada operasi dapat berfungsi sebagai kemenangan cepat yang dapat dicapai. Untuk membantu mengurangi potensi kelemahan proyek pengembangan yang kompleks, sangat penting untuk menjadi realistis dengan bagaimana Anda mendekati perkiraan garis waktu.

Penting untuk dicatat bahwa kasus penggunaan yang lebih kompleks dengan peluncuran yang lebih lama dan dampak pengguna yang lebih tinggi belum tentu merupakan kasus penggunaan yang tidak dapat divisikan tetapi kemungkinan akan membutuhkan lebih banyak sumber daya dan waktu untuk mengembangkan dan menyebarkan, dan berpotensi memperkenalkan rintangan baru. Misalnya, aplikasi dengan peluncuran yang lebih lama berpotensi memiliki jalur yang lebih panjang untuk profitabilitas. Ini tidak menghalangi aplikasi dari pengembangan, tetapi penting bahwa ISV membuat keputusan ini dengan mata terbuka lebar, dan menyeimbangkan pertimbangan di seluruh BXT untuk memastikan kasus penggunaan yang dimaksudkan sesuai dengan kebutuhan, keadaan, dan sumber daya yang tersedia.

Contoh Evaluasi Bisnis Kasus Penggunaan

Mari kita periksa bagaimana contoh kasus penggunaan Contoso yang kami perkenalkan lahan dengan masing-masing subkomponen ini dan menetapkan skor. Kami menggunakan masing-masing skor ini, bersama dengan skor kecocokan strategis yang ditetapkan sebelumnya, untuk memprioritaskan kasus penggunaan mana yang akan dikembangkan. Anda akan menilai setiap subkomponen secara terpisah, lalu mengambil rata-rata dari tiga skor tersebut untuk menemukan skor keseluruhan komponen ini.

Pengalaman

Setelah mengidentifikasi nilai bisnis kasus penggunaan, Anda perlu memastikan ada permintaan untuk solusi tersebut. Komponen pengalaman kerangka kerja BXT berfokus pada kebutuhan dan preferensi pengguna, dan jika solusi dan pengalaman diinginkan untuk mereka. Untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dengan sebaik-baiknya, kami telah memecah Pengalaman menjadi persona kunci, proposisi nilai, dan mengubah resistensi.

Persona Kunci

Memahami persona kunci yang relevan dengan kasus penggunaan Anda sangat penting untuk mengidentifikasi permintaan yang ada. Ini termasuk kedua pengguna akhir akhir tetapi juga pemangku kepentingan yang terlibat dalam membangun dan memelihara aplikasi. Memiliki sumber daya internal yang disiapkan dan berkomitmen akan membantu mendorong proses pengembangan yang efisien. Memahami persona ini memungkinkan pengembang untuk memprioritaskan kasus penggunaan yang mengatasi kebutuhan, tantangan, dan tujuan spesifik dari grup penting ini, memastikan aplikasi memberikan dampak dan nilai maksimum bagi mereka yang paling penting.

Proposisi Nilai

Proposisi nilai kasus penggunaan menguraikan manfaat dan keuntungan yang diperoleh pengguna dari menggunakan aplikasi. Ini termasuk aspek-aspek seperti peningkatan efisiensi, penghematan biaya, peningkatan produktivitas, atau pengalaman pengguna akhir yang ditingkatkan. Memahami proposisi nilai sangat penting karena menentukan potensi daya tarik dan adopsi kasus penggunaan. Proposisi nilai yang menarik dapat membantu memastikan bahwa aplikasi tidak hanya memenuhi kebutuhan pengguna akhir tetapi juga menonjol di pasar yang kompetitif, meningkatkan peluang pendapatan.

Ubah Ketahanan

Ketahanan perubahan adalah faktor lain yang perlu dipertimbangkan saat memprioritaskan kasus penggunaan karena mencerminkan kesediaan pengguna untuk mengadopsi teknologi dan proses baru. Tingkat ketahanan perubahan yang tinggi dapat menghambat keberhasilan implementasi dan adopsi aplikasi. Memahami tingkat ketahanan perubahan memungkinkan pengembang merancang strategi untuk mengelola dan mengurangi ketahanan, seperti pelatihan dan panduan penggunaan yang ditingkatkan. Mengatasi ketahanan perubahan secara efektif dapat membantu memastikan transisi yang lebih lancar dan tingkat penerimaan yang lebih tinggi, yang mengarah ke penggunaan aplikasi yang lebih sukses dan berkelanjutan.

Contoh Evaluasi Pengalaman Kasus Penggunaan

Mari kita periksa bagaimana contoh kami menggunakan kasus yang selaras dengan masing-masing subkomponen ini.

Teknologi

Terakhir, ketika memprioritaskan kasus penggunaan, mempertimbangkan faktor teknis seperti kelayakan teknis, tantangan integrasi, dan akurasi model AI sangat penting untuk efektivitas utama aplikasi, dan proses pengembangan. Untuk meninjau kelayakan teknis kasus penggunaan secara komprehensif, pertimbangkan tiga topik berikut: risiko implementasi dan operasi, perlindungan yang memadai, dan kecocokan AI dan Model Bahasa Besar (LLM).

Risiko Implementasi dan Operasi

Mengidentifikasi dan mengambil langkah-langkah untuk mengurangi risiko implementasi dan operasional dapat membantu pengembang menghindari keterlambatan, bug, dan overrun biaya, pada akhirnya membantu mendorong keberhasilan aplikasi. Potensi risiko dapat mencakup masalah teknis, batasan sumber daya, dan masalah keamanan data. Strategi mitigasi dapat melibatkan pengujian menyeluruh, perencanaan kontingensi, dan memastikan dukungan dan strategi pemeliharaan yang kuat. Dengan mengatasi risiko lebih awal, pengembang dapat mencegah gangguan dan memastikan proses implementasi yang lebih lancar, yang mengarah ke pengembangan dan penyebaran aplikasi yang lebih andal dan berkelanjutan.

Perlindungan yang Memadai

Mengelola risiko dan kepatuhan, terutama sehubungan dengan AI, sangat penting untuk keberhasilan pengembangan dan penyebaran aplikasi Anda. Langkah-langkah proaktif seperti langkah-langkah keamanan dan kepatuhan yang kuat, perlindungan data dan kontrol akses, dan standar AI yang bertanggung jawab dan aman, dapat membantu melindungi pengguna dan data mereka. Ini juga termasuk memastikan kepatuhan terhadap semua persyaratan hukum dan peraturan yang relevan. Dengan memprioritaskan kasus penggunaan dengan perlindungan yang mapan, pengembang dapat meningkatkan keandalan dan keamanan aplikasi mereka, menumbuhkan kepercayaan pengguna yang lebih besar dan meminimalkan potensi liabilitas.

AI/LLM Fit

Untuk menerapkan AI secara efektif ke dalam kasus penggunaan, kecocokan AI dan LLM dengan kasus penggunaan harus dievaluasi. Kasus penggunaan yang selaras dengan kemampuan AI dan LLM dapat memperoleh manfaat dari otomatisasi yang ditingkatkan, pengambilan keputusan yang ditingkatkan, dan pengalaman pengguna yang dipersonalisasi. Memahami bagaimana teknologi ini dapat diintegrasikan secara efektif membantu memaksimalkan potensinya dan mengatasi kebutuhan pengguna tertentu secara lebih efisien. Dengan memprioritaskan kasus penggunaan yang sangat cocok untuk implementasi AI dan LLM, pengembang dapat membuat aplikasi inovatif yang menawarkan keunggulan kompetitif yang signifikan dan mendorong nilai substansial bagi pengguna.

Contoh Evaluasi Teknologi Kasus Penggunaan

Terakhir, mari kita lihat bagaimana contoh kami menggunakan kasus yang selaras dengan setiap subkomponen teknologi.

Sekarang setelah Anda mempertimbangkan masing-masing faktor ini mengenai kelayakan kasus penggunaan Anda, bagaimana kita mengevaluasi hasilnya?

Mengevaluasi Kelayakan Kasus Penggunaan Anda

Setelah Anda memeriksa kasus penggunaan menggunakan kerangka kerja BXT, langkah selanjutnya adalah mengevaluasi kasus penggunaan mana yang akan diprioritaskan untuk pengembangan. Pada tahap ini, setiap kasus penggunaan yang Anda periksa harus memiliki tiga skor, masing-masing satu untuk bisnis, pengalaman, dan teknologi. Anda dapat menggunakan templat ini untuk mengonsolidasikan BXT dan skor berikutnya untuk kasus penggunaan Anda:

Sekarang mari kita kembali ke skor kecocokan strategis yang kita hitung sebelumnya, ketika kita mengidentifikasi kasus penggunaan ini. Menggabungkan skor kecocokan strategis dengan kelayakan bisnis, nilai pengalaman, dan kelayakan teknis untuk setiap kasus penggunaan Anda menghasilkan metrik yang kami gunakan untuk menentukan kasus penggunaan mana yang layak diprioritaskan. Kami menggunakan dua metrik sebagai sumbu untuk memvisualisasikan kelangsungan kasus penggunaan ini:

1. Tingkat dampak bisnis strategis = rata-rata kecocokan strategis dan dampak bisnis
2. Tingkat kecocokan eksekusi = rata-rata keinginan pengguna dan kelayakan teknis

Dengan menggunakan dua nilai ini, Anda dapat membuat grafik hasil prioritas kasus penggunaan Anda:

Di mana setiap kasus penggunaan jatuh dapat membantu Anda menentukan jalur terbaik ke depan untuk pengembangannya.

• Rak: Dampak dan nilai bisnis yang rendah, dan potensi kesulitan dengan pengembangan dan/atau permintaan, menunjukkan bahwa kasus penggunaan ini tidak layak dan harus dirakam sampai keadaan berubah.
• Penelitian: Berpotensi berdampak bisnis tinggi tetapi saat ini tidak layak atau memiliki permintaan yang rendah. Kasus penggunaan ini matang untuk penelitian ke dalam faktor-faktor yang dapat berdampak pada kecocokan eksekusi solusi ini seperti ruang masalah, kebutuhan pengguna, dan/atau kondisi pasar.
• Inkubate: Secara teknis layak dan/atau memiliki permintaan pengguna yang ada, namun dengan dampak bisnis rendah atau kecocokan strategis. Kasus penggunaan yang termasuk dalam kategori ini sudah matang untuk pembuatan prototipe dan pengujian di lingkungan terkontrol untuk membantu memastikan kasus penggunaan disempurnakan agar selaras dengan kecocokan strategis dan tujuan bisnis Anda.
• Percepat ke MVP: Dampak bisnis strategis tinggi, layak secara teknis, dan memenuhi permintaan yang ada. Ini adalah kasus penggunaan yang siap untuk diinvestasikan dan dikembangkan.

Contoh Skenario: Gunakan Prioritas Kasus

Selain dua kasus penggunaan yang dianalisis, tim lain menyelesaikan latihan visi bisnis untuk kasus penggunaan ketiga: solusi manajemen inventori yang didukung AI yang terintegrasi dengan database inventori. Tabel berikut menunjukkan skor BXT-nya. Mari kita tinjau hasil untuk semua kasus penggunaan, termasuk skor kecocokan strategis awal dan skor komponen BXT, dan visualisasikan posisinya pada bagan prioritas kami.

Komponen BXT	Asisten Operasi Penyimpanan	Aplikasi Belanja	Pengelola Inventaris
Kecocokan strategis	4	5	3
Dampak bisnis	3	4.3	3
Pengalaman pengguna	3.7	4	3
Kelayakan teknis	4.3	4.3	4
Tingkat dampak bisnis strategis	(4+3)/2 = 3,5	(5+4.3)/2 = 4.7	(3+3)/2 = 3
Tingkat kecocokan eksekusi	(3.7+4.3)/2 = 4	(4+4.3)/2 = 4.2	(3+4)/2 = 3,5

Dengan menggunakan dua persamaan kita, kita dapat melihat di mana masing-masing kasus penggunaan ini berada pada bagan ini.

Kita dapat melihat bahwa aplikasi belanja Contoso terletak tepat di kuadran "Akselerasi ke MVP" seperti yang ditunjukkan di atas, menyarankan kasus penggunaan ini paling cocok untuk pengembangan, baik secara teknis maupun strategis. Sudut ini mewakili titik pertemuan dari nilai terbaik dan kelayakan teknis. Sebaliknya, manajer inventori tidak memberikan dampak bisnis strategis yang memadai untuk berkembang dan harus diinkubasi untuk pengujian dan revisi yang lebih banyak.

Terutama, asisten Operasi Toko juga termasuk dalam kuadran ini, menunjukkan bahwa itu juga akan cocok untuk pengembangan. Namun, nilai bisnis dan potensi teknis aplikasi Shopping jelas lebih besar. Selain itu, aplikasi Shopping menyediakan potensi pembelajaran besar seputar membangun aplikasi yang lebih besar dan lebih kompleks. Di atas potensi pendapatan yang jelas dari aplikasi komersial mandiri, upaya ini menghadirkan nilai strategis dan bisnis jangka panjang melalui pembelajaran dan fitur yang dapat digunakan kembali yang disalurkan.

Mengingat kelangsungan aplikasi Shopping yang kuat, seperti yang diilustrasikan melalui latihan ini, Contoso dapat melanjutkan dengan percaya diri ke tahap pengembangan. Langkah selanjutnya dalam proses ini adalah menentukan pendekatan terbaik untuk mengembangkan solusi ini, dan seperti apa perjalanan itu. Selama perjalanan pengembangan aplikasi ISV ini, kami kembali ke skenario contoh ini, dan lainnya, untuk memberi Anda peta jalan untuk mengembangkan aplikasi Anda dari awal hingga akhir.

Langkah berikutnya

Sekarang setelah Anda mengidentifikasi kasus penggunaan prioritas, saatnya untuk mulai berpikir tentang cara merancang dan membangun solusi Anda. Langkah selanjutnya dalam jalur ini adalah meninjau halaman Capability Envisioning dan ISV Journey tempat Anda dapat mempelajari cara memutuskan pendekatan pengembangan terbaik untuk kasus penggunaan yang Anda pilih.

Link Terkait

• Cerita Pelanggan AI | Microsoft AI
• Membuat Pengalaman GenAI dengan Microsoft Cloud: Panduan untuk ISV